发现 Azure OpenAI 服务在汽车销售方面的潜力 - CarMax 的成功案例

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零售公司已在实施生成式 AI 解决方案来改进它们的业务。 CarMax 提供了一个很好的范例，展示了如何成功集成这项技术，为客户提供更好的服务。

组织

CarMax 成立于 1993 年，是美国最大的二手车零售商，已售出 1100 多万辆汽车。 现在，他们随时有超过 45,000 辆汽车可供选择。

CarMax 的业务模式侧重于客户需求和创新。 它结合了线上、线下和混合的零售业务线。 他们的目标是使购买汽车的过程无忧无虑且愉快。

面临的挑战

该公司的销售额在很大程度上取决于通过引擎搜索结果触及潜在顾客。 为确保在搜索中占据良好的位置，网站需要大量信息，例如库存详细信息、销售工具、汇总和评论。 内容开发者和营销专业人员需要花费大量时间编写和发布这些材料。

汽车评论在购买汽车时发挥着越来越重要的作用，因为潜在顾客希望阅读真正的买家的意见。 然而矛盾的是，评论的流行正成为一种阻碍。 现在有如此多的评论，阅读它们以获取有用的信息变得非常费力。

为了解决此问题，他们决定总结客户的评论。 他们决定在 5,000 个汽车页面中尝试这种方法。 按照通常的速度，这个过程需要 11 年时间。 CarMax 需要自动化该流程来提高工作效率。

照片显示一个人在微笑着驾车。

解决方案

CarMax 意识到，生成式 AI 可以解决其内容开发问题。 他们开发了一个基于 Azure OpenAI 服务的解决方案，使用最先进的 ChatGPT 模型。

第一项倡议侧重于汇总客户评论。 此外，他们还使用 Azure OpenAI 服务来生成网页内容，包括相关的关键字，以提升其搜索引擎排名。

CarMax 依赖于 Azure OpenAI 服务，因为 Microsoft Azure 生态系统的可靠性。 鉴于他们已经拥有的大量汽车页面，让平台很容易缩放至关重要。 CarMax 还重视 Azure 所带来的安全性、防护和对负责任 AI 做法的遵从。

结果

将 Azure OpenAI 服务纳入公司的流程提高了效率。 传统方法意味着需要 11 年的工作量来汇总客户评论，而新流程在短短几个月内就汇总了客户评论。 经过一些微调，获得的质量也令人满意，因为生成的材料有 80% 的编辑批准率。 这提升了工作效率，使编辑人员能够专注于战略性、较长形式的文章。

同时，由于将生成式 AI 纳入其营销策略，他们的搜索引擎排名正在达到顶峰。 因此，更多的流量被引到 CarMax 的网站。

若要了解详细信息，请参阅CarMax 使用由 Azure OpenAI 服务提供支持的汽车研究工具，将客户放在第一位。

接下来，请通过知识检查总结你所学到的所有内容。