AI 在零售业中的商机

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零售业务很复杂。 它涉及许多不同的专业个人资料、任务和流程。 AI 解决方案可以相应地融入到业务的多个步骤中，从而优化和扩展业务。

工作效率

照片显示一个人拿着平板电脑站着。

提高工作效率是当今组织的头等大事之一。 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Power BI 等产品包括用于提高工作效率的功能。

  • 分析销售数据：将数据转换为可操作的见解通常非常耗时。 Microsoft Power BI 等工具可通过识别趋势和模式来帮助你节省时间。
  • 协助库存管理和销售预测：经理们花费很多时间预测销售量并相应地管理库存。 AI 提供支持的生产力解决方案可帮助经理们完成这些任务。
  • 提高客户服务工作效率：客户期望得到有用、快速的答案，这可能会让客户服务人员感到困难。 Microsoft 365 Copilot 等产品可以确保及时高效的客户服务。 例如，它们起草电子邮件回复、总结冗长的会话并标记重要项目。
  • 加速文档开发：销售人员、客户和决策者需要产品说明、报表和其他文档。 Microsoft 365 Copilot 可为你提供帮助，从而让你在编写和编辑它们时节省时间。

上下文交互

照片显示一个人在平板电脑上购物并拿着一张信用卡。

当前的购物体验会产生大量数据。 AI 解决方案允许客户和零售专业人员与对话界面交互，以便从这些数据中获取更多见解。

  • 提供定制的产品建议：Azure AI 服务和 Microsoft Dynamics 365 Copilot 等 Microsoft AI 产品包括用于实现超个性化的功能。 这些功能使你的团队能够基于浏览历史记录或过去的购买情况来建议产品。
  • 自定义市场营销活动：同样，你可以使用上述服务将市场营销活动个性化，以实现更精准的定向，从而增加其影响。
  • 实现更好的虚拟助理：OpenAI 服务、Azure AI 服务、Dynamics 365 Copilot、Power Virtual Agents 和 Power Platform 中的 AI 功能可帮助你构建更自然、更强大的虚拟助理。 供内部使用的解决方案通过处理和组织大量的销售数据、客户反馈和库存详细信息来为零售专业人员提供支持。 同时，虚拟助理还可以让客户就当前库存产品提出深入的问题。
  • 提供培训入门和帮助台：你可以使用 OpenAI 服务和 Azure AI 服务构建交互式培训材料。 它们有助于对新员工进行商店布局、产品细节和公司政策方面的培训。 你还可以设计它们以进行沉浸式、个性化的培训和角色扮演。

增强自动化

照片显示一个工人在杂货店里拿着平板电脑。

提高工作效率的典型 AI 策略是自动化，这在许多零售工作中都很有用。

  • 搜索复杂文档：使用 Azure AI 文档智能、Azure OpenAI 服务和 Azure AI 搜索等产品，可以轻松在冗长、密集的文档中查找见解。 借助这些工具，零售组织可以处理和组织销售数据、客户反馈和库存详细信息。
  • 预测库存和供应链管理：Azure 机器学习、Microsoft Power BI 和 Azure OpenAI 服务可以执行预测分析，即，使用历史数据和当前数据来预测未来场景。 在零售业中，这种技术有助于预测库存需求和销售。 此任务是优化供应链的关键。
  • 自动报告：如果现代组织想要根据数据做出决策，就需要许多报表。 Azure OpenAI 服务、Microsoft Power BI 和 Azure Synapse Analytics 等解决方案可帮助你自动生成这些报表（如果不使用这些解决方案，你就会花费大量时间）。 这样，零售公司就可以根据销售报表、客户趋势和财务预测快速获利。

直观发现

照片显示一个人在视频通话中坐在桌子前，同时在审阅报告。

AI 还可以通过其他方式使零售组织从现有信息中获得更多见解。 在售后方面，此任务对充分了解成功和不成功的客户体验至关重要。

  • 分析售后数据：客户留下大量信息供零售商使用，例如客户交互、产品评论和在线对话。 但是，信息的数量和多样性往往具有挑战性。 Azure OpenAI 服务执行多信息搜索，以便从所有这些数据中提取见解。
  • 改进联络中心分析：售后方面的其他见解来源是联络中心收到的呼叫。 Azure AI 服务和 Microsoft Power BI 包括可帮助完成此任务的功能。 例如，AI 解决方案可以转录和分析客户服务呼叫，以获得可操作的见解。 你还可以为联络中心员工提供实时指导。 最后，AI 系统将新的和已更新的信息馈送到联络中心知识库，以改进对客户的响应。
  • 受益于情绪分析：在售后方面，你需要的不仅仅是抽象数据，你还必须了解客户对购买的感受。 Azure AI 服务纳入了 AI 模型来检测这些细微差别。 你可以使用它们来衡量客户满意度、品牌认知度和产品意见。

提示

想一想你希望通过 AI 在组织中实现的其他机会。 照片显示人们坐在桌子旁工作和交谈。

现在，让我们看看真实的公司如何实施这些方案。 下一单元探讨改善实体杂货店客户体验的举措。