零售业的目标和挑战

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如今，零售公司面临着跟上竞争对手、消费者和技术创新的外部压力。 与此同时，他们还面临着最大限度地节省成本和提高投资回报率 (ROI) 的内部压力。 AI 不仅仅是零售组织必须适应的技术领域的另一个组成部分。 请将 AI 视为一个可以成功满足这些需求的强大工具。

目标

零售组织在实施 AI 解决方案时，通常会追求这些业务目标。

  • 提高业务和财务 KPI：归根结底，任何 AI 计划都必须带来切实的好处，例如成本节省或正向 ROI。 你应该能够衡量 AI 的成功。
  • 改善客户体验：AI 提供多种以新的或更高效的方式照顾客户的选项。
  • 简化流程：优化用例是 AI 的典型方案。 AI 解决方案可以简化许多零售流程并提高其效率。
  • 提高速度和规模：销售结果在很大程度上取决于受众数量以及你接触受众的速度。 AI 有助于缩短上市时间并减少受众规模。
  • 为数字原住民提供支持和服务：受众正在发生变化，部分原因是年轻一代的购买方式不同，购物时有不同的期望。 将 AI 融入体验中有助于吸引和留住这些客户。
  • 方便退货：订单退货是在线购物体验中不可避免的一部分。 然而，其物流往往具有挑战性，因为你需要逆转订单的最后一英里。 AI 系统使你能够跟踪这些订单。

显示客户使用信用卡付款的照片。

难题

零售业 AI 解决方案面临的主要挑战是大多数购买仍然发生在店内。 传统上，零售公司将 AI 计划的重点放在在线商务上。 零售公司仍在努力寻找将 AI 融入线下购物体验的方法。

然而，跨渠道购买（例如在线订购店内提货）预计会增长。 这些混合购物体验是一个值得探索的有前景的策略。

提示

花点时间考虑一下特定于你的组织的其他目标和挑战。 照片显示人们坐在桌子旁工作和交谈。

接下来，让我们探讨 AI 可以帮助你实现这些目标的常见方案。