总结
金融行业可以通过自动化改善性能，并找到更好的解决方案来确保数据保护和合规性，从而受益于 AI 革命。 本模块讨论了哪些特定用例可以支持你实现这些目标，以及实现这些解决方案的成功公司的示例。
我们概述了 Microsoft 在实现这些财务方案方面提供的产品和服务。 一些解决方案将 AI 嵌入商业用户的日常应用程序，例如 Microsoft Teams、Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365 和 Microsoft Power BI。 其他方案则支持开发人员将最先进的 AI 模型集成到自定义应用程序中，例如 Azure 机器学习和 Azure AI 服务，其中包括 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 文档智能等功能强大的产品。
你已经回顾了本模块，现在应该能够：
- 考虑金融服务中的常见目标和挑战
- 介绍 AI 在金融服务组织中的机会
通过以下资源了解更多信息
- 要详细了解 Microsoft 可以为 FSI 组织执行的操作，请访问 Microsoft Cloud for Financial Service 网站。
- 要详细了解专为 FSI 需求定制的特定 Azure 服务，请访问我们的 Azure for Financial Services 网站。
- 了解最新的 Microsoft AI，访问我们的 AI 网站。
- 若要详细了解 Microsoft 对负责任 AI 的承诺，请访问我们的负责任 AI 网站。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务提供的模型，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的技术文档。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务的隐私与安全，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的法律文档。
- 若要详细了解我们的智能业务应用程序，请访问我们的 Dynamics 365 AI 主页。
- 若要详细了解 Power Platform 中的低代码工具，请访问我们的 Power Platform 网站 AI Builder 主页。
- 若要详细了解 Azure AI 服务提供的所有预生成 AI 模型，请阅读我们有关 AI 服务的技术文档。
- 要详细了解使用 Azure AI 文档智能可以实现的目标，请访问我们的 Azure AI 文档智能主页。
- 要详细了解使用 Azure 机器学习可以实现的目标，请访问我们的 Azure 机器学习主页。