了解 Microsoft AI 服务在保险业中的潜力 - Manulife 成功案例
为使 AI 项目蓬勃发展，组织需要可靠的基于数据的文化和对创新的热情。 宏利金融是一个很好的例子，说明了迁移到 Azure 以实现其数据基础结构现代化如何成为拥抱 AI 创新的机会。
组织
宏利金融是一家国际保险公司。 它于 1887 年成立于多伦多；现在，它为加拿大、美国和亚洲超过 3400 万客户提供金融服务。 它雇佣了4 万多名员工。
为了更好地照顾客户，宏利金融优先发展数字业务，将其作为创新战略的支柱。 例如，他们在 2018 年成为第一批将 AI 用于承保目的的人寿保险公司之一。
面临的挑战
鉴于其规模，宏利金融依赖于巨大的全球数据基础结构。 过去，多个本地数据中心提供商管理数据。 此体系结构不是最佳选择，因此宏利金融决定使用 Azure 在单个云平台中托管数据。 现在，它们完全位于云中，这需要 250 多个 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集和 3000 个云应用程序。
由于此次转型，宏利金融可以将资源从本地数据中心的员工转移到创新专家。 然后，他们意识到必须充分利用其数据和 Azure 平台的潜力。 下一步是深入采用 AI。
解决方案
宏利金融使用各种 Azure 产品提高了许多并行 AI 计划的性能。 AKS、Azure AI 服务和 Azure 机器学习的组合使员工能够更好地利用可用数据。 它允许更快的承保和更可靠的基于数据的决策。
更具体地说，宏利金融正在使用Azure 机器学习和 Azure AI 文档智能打击欺诈。 这些工具在数据中查找有助于识别欺诈性声明的模式。 鉴于保险公司每年因欺诈损失数亿美元，因此该项目的潜力巨大。
同时，Azure 纵向扩展了客户可以在线提交的文档数，这使得更多数据可用于 Manulife 文档智能模型。 美国的宏利金融子公司 John Hancock 正在使用Azure Synapse Analytics在这些更大的数据集上运行 AI 模型。 此计划已成功获取更多见解、确保了准确性、加快了工作流并改进了客户体验。
结果
宏利金融已从其基于 Azure 的 AI 转型的优势中获益。 他们的开发时间现在缩短了 30%，并且数据相关成本降低了 50%。 他们的绩效有所提升，处理的服务比之前多 50%。
若要了解详细信息，请阅读 Manulife 强化了开发，并将使用 Microsoft Azure 的成本降低 50%。
接下来，请通过知识检查总结你所学到的所有内容。