简介
深度学习是一种高级的机器学习形式，它尝试模拟人类大脑的学习方式。 深度学习越来越多地用于构建支持人工智能挑战（如计算机视觉和自然语言处理）的复杂模型。
Azure Databricks 是训练深度学习模型的一个很好的选择，原因如下：
- 它使你能够处理有效训练深度学习模型所需的大量数据。
- 它支持基于 GPU 的可缩放群集，这些群集为深度学习模型训练涉及的各种矩阵和向量运算提供最佳性能。
- Azure Databricks ML 群集预装有 PyTorch、TensorFlow 等常用深度学习框架；与其他有用的库一样，例如用于深度学习模型分布式训练的 Horovod。
本模块介绍深度学习的一些核心原则，重点介绍如何在 Azure Databricks 中使用 PyTorch。
提示
如需更全面地了解深度学习，建议你完成训练和评估深度学习模型模块；其中包括一些与本模块相同的信息，但更深入地介绍了其他概念和实现主题。