简介

Microsoft Power BI 模型中的度量值是隐式或显式度量值。隐式度量值是允许视觉对象汇总模型列数据的自动行为。显式度量值（又简称为度量值）是可以添加到模型的计算。本模块重点介绍如何使用隐式度量值。

在“字段”窗格中，带有 sigma 符号 (∑) 的列表明了两个事实：

请注意，在下图中，“Sales”表只包含可汇总的字段，其中包括 Profit Amount 计算列。

作为数据建模者，你可以将“汇总”属性设置为“不汇总”或设置为特定聚合函数，来控制列是否汇总以及如何汇总。将“汇总”属性设置为“不汇总”时，“字段”窗格中列的旁边将不再显示 sigma 符号。

若要了解报表作者可以如何使用隐式度量值，可以先下载并打开 Adventure Works DW 2020 M04.pbix 文件。

在报表中，从 Sales 表将 Sales Amount 字段添加到在行中对会计年度和会计月份进行分组的矩阵视觉对象。

若要确定列的汇总方式，在“视觉对象字段”窗格中，针对“销售额”字段选择相应箭头，然后查看上下文菜单选项。

请注意，求和聚合函数旁边有一个复选标记。此复选标记表示通过对列值进行求和来汇总列。还可以通过选择任何其他选项（如“平均值”、“最小值”等）来更改聚合函数。

接下来，将“单价”字段添加到矩阵视觉对象。

默认汇总现已设置为平均值（建模者知道，对单价值进行求和是不正确的，因为这些值是不可累计的价格）。

隐式度量值允许报表作者从默认的汇总方法开始，并允许他们对其进行修改以满足其视觉要求。

数值列支持的聚合函数范围最为广泛，包括：

汇总非数值列

非数值列可以汇总。但是，“字段”窗格中的非数值列的旁边不会显示 sigma 符号，因为默认情况下不汇总它们。

文本列允许以下聚合：

日期列允许以下聚合：

布尔值列允许以下聚合：

隐式度量值具有以下优点。隐式度量值的概念易于学习和使用，报表作者可以通过它们灵活地将模型数据可视化。此外，由于你无需创建显式计算，这意味着，作为数据建模者你的工作量会减少。

隐式度量值有一些限制。尽管已设置正确的汇总方法，但报表作者仍可能会选择使用不当的方法聚合列。例如，在矩阵视觉对象中，你可能会将“单价”的聚合函数修改为“求和”。

报表视觉对象遵从你的设置，但现在它生成了 Sum of Unit Price 列，其中显示有误导性的数据。

隐式度量值的最有意义的限制是它们仅适用于简单方案，这意味着它们只能汇总使用特定聚合函数的列值。因此，当需要计算每月销售额与年度销售额的比率时，需要通过编写数据分析表达式 (DAX) 公式来生成显式度量值，以实现更复杂的要求。

当使用多维表达式 (MDX) 查询模型时，隐式度量值不起作用。此语言需要使用显式度量值，并且不能汇总列数据。当使用在 Excel 中分析查询 Power BI 语义模型时，或者当 Power BI 分页报表使用 MDX 图形查询设计器生成的查询时，使用上述语言。