从 Power BI 连接到 Dataverse for Teams 数据并进行转换

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若要连接到 Dataverse for Teams 数据，需要安装 Microsoft Power BI Desktop，然后获取环境 URL。

安装 Power BI Desktop

Power BI Desktop 是一款免费的应用程序，可让您连接、转换和可视化数据。 它可以连接到许多数据源，包括 Microsoft SQL、Excel、Microsoft Lists 和 Dataverse for Teams 表。 然后，Power BI Desktop 将转换和清理数据以创建交互式报表。

安装 Power BI Desktop 有以下两种方式：

获取 Dataverse for Teams 表的环境 URL

连接 Power BI Desktop 时，需要 Dataverse for Teams 表的环境 URL。 要查找该环境 URL，请执行以下步骤：

  1. 启动 Teams，或使用浏览器打开 https://teams.microsoft.com。

  2. 选择更多添加的应用省略号，然后在搜索栏中输入 Power Apps。

  3. 从搜索结果中选择 Power Apps。 如果尚未安装，则选择更多应用 >，然后从 Teams 应用商店中进行安装。

    “更多添加的应用”省略号的屏幕截图，其中突出显示了搜索栏。

  4. 选择生成选项卡。

  5. 选择包含 Dataverse for Teams 表的团队。

    Power Apps 中“生成”选项卡的屏幕截图，其中突出显示了 Contoso 团队。

  6. 选择关于选项卡，然后选择会话详细信息。 将实例 URL 复制到记事本中供以后参考。 实例 URL 是将 Power BI Desktop 连接到 Dataverse for Teams 表的环境 URL。

连接到 Dataverse for Teams 表数据

若要连接到 Dataverse for Teams 表数据，请按照以下步骤操作：

  1. 启动 Power BI Desktop。

  2. 从主页功能区中，选择获取数据。

  3. 依次选择 Microsoft Power Platform 和 Dataverse。 选择连接以继续。

    “获取数据”页面的屏幕截图，其中选中了“Microsoft Power Platform”并突出显示了“Dataverse”。

  4. 在这里，系统将提示您登录到组织帐户。

    “Dataverse”对话框的屏幕截图，其中“环境域”设置为“org0e211cd1.crm.dynamics.com”且“数据连接模式”设置为“导入”。

  5. 选择登录，然后根据提示使用您的凭据。 成功登录后，选择连接。

  6. 在导航器屏幕中，输入表的名称以找到它。 选中表名称旁边的复选框以选择该表。 在本例中，选择您之前创建的“成本趋势”表。

    ‘导航器’屏幕的屏幕截图，其中包含‘成本’的搜索结果。选中了‘成本趋势’表，并突出显示了‘转换数据’按钮。

  7. 选择转换数据以在 Power Query 编辑器中打开表。

    Power Query 编辑器允许您清理数据，并可帮助您更轻松地创建图表、图形和其他可视化效果。 以下步骤使用 Power Query 编辑器来转换数据。

转换数据

转换数据是更改数据以使其更易于使用的过程。 例如，在创建 Power BI 报表之前，您可能只想引入选定的少数几列、更改数据类型或筛选数据。 Dataverse for Teams 表包含 Dataverse for Teams 所使用的系统列。 创建 Power BI 可视化效果时不一定需要这些系统列。

对于“成本趋势”表数据，您需要删除不必要的列、对列进行重命名并验证是否使用了正确的数据类型：

  1. 要减少 Power Query 编辑器主页功能区中的列数，请选择选择列。

    Power Query 编辑器“主页”功能区的屏幕截图，其中选择了“选择列”。

  2. 仅选择以下列。 在您的环境中，前缀会相应发生改变。

    • cr71f_date
    • cr71f_materials
    • cr71f_printing
    • cr71f_assembly
    • cr71f_productiontotal
    • cr71f_shipping
    • cr71f_packagetotal

    选择确定继续。

  3. 通过右键单击列名称并选择重命名来对列进行重命名。

    Power Query 编辑器的屏幕截图，其中右键单击了第一列的名称，并选择了“重命名”选项。

    按如下所示重命名各列：

    • 日期
    • 材料
    • 打印
    • 装配
    • 总生产成本
    • 配送
    • 总成本

  4. 通过查看列名称旁边的图标，验证每列的数据类型是否正确。 例如，“日期”列使用日期/时间数据类型，因此向每个条目添加了“凌晨 12:00:00”。 右键单击列名称并选择更改类型 > 日期，这样便只会显示日期。

    Power Query 编辑器的屏幕截图，其中右键单击了“日期”列，选择了“更改类型”并突出显示了“日期”。

    常用数据类型及其图标如下表所示。

    图标 数据类型
    日期和时间图标的屏幕截图。 日期/时间
    日期图标的屏幕截图。 日期
    整数图标的屏幕截图。 整数
    百分比图标的屏幕截图。 百分比
    字符串图标的屏幕截图。 字符串

  5. 在查询设置选项卡中，通过选择名称并输入成本趋势来重命名表。 所有转换操作都列在应用的步骤下。 要撤消某个步骤，您可以将其从列表中删除。

    ‘查询设置’选项卡的屏幕截图，其中名称设置为‘成本趋势’。

  6. 从主页功能区选择关闭并应用，以将带有转换的数据加载到 Power BI Desktop.

有关 Power Query 编辑器的详细信息，请参阅模块结尾的“摘要”部分。