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定义知识库后,可以训练其自然语言模型并测试该模型,然后发布,以便在应用程序或机器人中使用。
你可以在语言工作室中,通过提交问题并查看返回的答案来交互测试知识库。 可以检查结果以查看其置信度分数以及其他可能的答案。
如果对知识库的性能满意,可以将其部署到 REST 终结点,客户端应用程序可以使用该函数来提交问题和接收答案。 可以直接从 Language Studio 部署它。
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