比较问题解答和 Azure AI 语言理解

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问题解答知识库是语言模型的一种形式，它会提出有关何时使用问题解答的问题，以及何时使用 Azure AI 语言的对话语言理解功能。

这两项功能的相似之处在于，它们都允许定义可以使用自然语言表达式查询的语言模型。 但是，它们旨在解决的用例存在一些差异，如下表所示：

	问答	语言理解
使用模式	用户提交问题，需要答案	用户提交言语，需要适当的响应或操作
查询处理	服务使用自然语言理解将问题与知识库中的答案进行匹配	服务使用自然语言理解来解释言语、将其与意向匹配，以及识别实体
响应	响应是已知问题的静态答案	响应指示最有可能的意向和引用实体
客户端逻辑	客户端应用程序通常向用户提供答案	客户端应用程序负责根据检测到的意向执行适当的操作

实际上，这两个服务是互补的。 可以构建综合的自然语言解决方案，将语言理解模型与问题解答知识库结合起来。