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以下哪个语句适合湖数据库?
数据存储在关系数据库存储中,不能直接在数据湖文件中访问。
数据存储在无法使用 SQL 查询的文件中。
关系架构叠加到基础文件上,可以使用无服务器 SQL 池或 Spark 池进行查询。
需要为零售解决方案创建新的湖数据库。 实现此目的的最有效方法是什么?
在 Azure SQL 数据库中创建示例数据库,并导出 SQL 脚本以为湖数据库创建架构。
从 Azure Synapse Studio 中的零售数据库模板开始,然后根据需要进行调整。
从空数据库开始并创建规范化架构。
在你想要在湖数据库中为其创建一个表的现有数据湖文件夹中拥有 Parquet 文件。 该怎么办?
使用 CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) 查询创建表。
将文件夹中的文件转换为 CSV 格式。
使用数据库设计器基于现有文件夹创建表。
在检查工作前,必须回答所有问题。
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