介绍

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1950 年，英国数学家艾伦·图灵设计了《模仿游戏》，后称为图灵测试，他的假设是如果对话足够自然，则可能不知道自己是在与人还是计算机对话。 随着人工智能 (AI) 变得越来越精妙，与应用程序和数字助理的这种对话式交互变得越来越普遍，而且在特定情况下，还可能出现仿佛与人类对话的 AI 代理式交互。 这种解决方案的常见应用场景包括客户支持应用程序、预订系统和家居自动化等。

为了实现模仿游戏的愿景，计算机不仅需要能够接受语言作为输入（文本或音频格式），而且还需要能够解释输入的语义，就是说要理解说出的话。

Azure AI 语言服务支持对话语言理解 (CLU)。 可以使用 CLU 生成语言模型，以在对话设置中解释短语的含义。 CLU 应用的一个示例是能够基于语音打开和关闭设备。 应用程序能够接收音频输入（如“关灯”），并且理解它需要执行的操作，例如关灯。 使用 Azure AI 语言的 CLU 功能，可以完成许多类型的任务，包括命令和控制、端到端对话和企业客户支持。