介绍
借助 Azure AI 搜索，你能够创建搜索解决方案，使用 AI 技能管道来扩充数据并填充索引。 管道中的技能所执行的数据扩充使用见解对源数据进行补充，这些见解包括：
- 文档的书写语言。
- 可帮助确定文档中所讨论主要主题或话题的关键短语。
- 用于量化文档正面或负面程度的情绪分数。
- 内容中提到的特定位置、人员、组织或地标。
- AI 生成的图像说明，或光学字符识别 (OCR) 提取的图像文本。
利用索引中的扩充数据可以创建全面的搜索解决方案，而不仅仅是对源内容进行基本的全文搜索。
知识存储
虽然索引可能会被认为是索引过程的主要输出，但其包含的扩充数据在其他方面也可能很有用。 例如：
- 由于索引本质上是 JSON 对象的集合，每个对象代表一个索引记录，因此对于使用 Azure 数据工厂等工具将对象导出为 JSON 文件以集成到数据业务流程过程，这可能会很有用。
- 你可能想要使用 Microsoft Power BI 等工具将索引记录规范化为表的关系架构，以供分析和报告。
- 在索引过程中从文档提取嵌入图像后，你可能想要将这些图像另存为文件。
Azure AI 搜索支持这些方案，它让你能够在封装扩充管道的技能组中定义知识存储。 知识存储由扩充数据的投影（可以是 JSON 对象、表或图像文件）组成。 当索引器运行管道以创建或更新索引时，将生成投影并将其持久存储在知识存储中。
在本模块中，你将为 Margie's Travel 实现知识存储；Margie's Trave 是一家虚构的旅行社，它利用宣传册和酒店评论中的信息来帮助客户计划旅行；你将了解如何：
- 通过 Azure AI 搜索管道创建知识存储
- 在知识存储中查看投影中的数据
注意
本模块假定你已了解如何创建和使用包含内置技能的 Azure AI 搜索解决方案。 如果还不了解，请先完成创建 Azure AI 搜索解决方案模块。