了解智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®扩展性选项

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在本单元中，你将了解应考虑扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的原因以及你拥有的选项。

默认情况下，智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®有权访问哪些数据

智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®为用户提供一般技能，例如理解、总结、预测、回忆、翻译和生成内容。它通过索引 Microsoft Graph 中的内容（例如用户有权访问的电子邮件、聊天和文档）从组织知识的基线中得出。

但是，业务工作流通常不会专门在 Microsoft 365 应用程序和数据格式上运行。借助 Copilot 扩展性，可以使用特定于企业和用户的自定义技能和组织知识来扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®，以实现真正壮观的 AI 方案。

常见扩展性方案

Copilot 通过将关键信息、常用工具和受信任的流程引入更多人员聚集、学习和工作的地方，帮助协作工作区提高工作效率。为 Copilot 创建全新的内容，或集成现有应用。

下面是可为组织开发的内容的一些实际示例。

工程团队的问题跟踪

假设工程团队依赖于外部项目管理软件。可以生成一个自定义工具，使用户能够监视打开的票证。例如，用户可以请求有关分配给他们的所有问题的信息，智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®可以从系统无缝检索和显示此数据。

用于电子商务的产品库存

如果你的企业在商业领域运营，则可以通过将内部库存工具连接到产品数据库来构建该工具。例如，用户可以要求 Copilot 验证特定项的可用性，并简化内部进程。

请考虑一家跨国公司，它具有丰富的知识和见解，这些知识和见解存储在各种格式中-文档、电子邮件、聊天脚本，分布在多个系统中。 Microsoft Graph 连接器可以促进合并此数据，使其可从单个统一接口进行搜索。使数据可搜索可确保你组织的集体智慧易于访问。

如何通过访问数据来扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®

扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®有两种方法：通过插件增强 Copilot 技能，并通过 Graph 连接器将其与组织数据建立基础。

插件

插件通过在 Microsoft Copilot 中使用自然语言与 Web 服务交互来扩展用户的技能。使用插件，可以：

访问实时信息 ，例如查找产品发布的最新新闻报道。
检索关系数据 ，例如报告分配给给定团队成员的服务票证。
跨应用执行操作 ，例如在组织的工作跟踪系统中创建新任务。

可以通过生成 Microsoft Teams 消息扩展或 Power Platform 连接器来生成插件，即将推出更多选项。如果已有消息扩展或 Power Platform 连接器，则已具备为 Copilot 创建插件的基础。

Microsoft Graph 连接器

图形连接器将数据深度集成到智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®体验中，从而提高企业数据的可发现性和参与度。使用 Graph 连接器，可以：

通过让 Copilot 能够访问和汇总来自不同源的各种数据集，从而获得更全面的见解，从而充分利用外部数据。
使用 Copilot 作为研究辅助工具，让 Copilot 使用所选数据集以本机方式查找、汇总和执行 Q&A。
通过一组Microsoft 365 体验（包括Microsoft搜索、上下文 IQ 和 Microsoft 365 应用）实现可发现外部数据。

设置 Graph 连接器有三个main步骤： (1) 创建连接， (2) 注册架构，然后 (3) 将内容引入到 Microsoft Graph。每个项目都发送的属性与注册的架构相匹配，以在 Microsoft 365 App 中为内容提供支持。

何时使用哪个扩展性选项

使用插件和 Graph 连接器扩展、扩充和自定义 Copilot 的方法越来越多。了解何时使用哪个选项可让你从技能中受益，并构建最符合需求的解决方案。

提示

本部分介绍面向 .NET 开发人员的扩展性选项。有关无代码和低代码扩展性选项的详细信息，请参阅Copilot Studio文档。

你希望如何进行开发

决定如何扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的一种方法是查看现有的技能和解决方案。下图说明了一些常见的决策点。

如果你是无代码或低代码开发人员，并且想要在 Power Platform 和 Copilot 中公开外部数据，请生成Microsoft Power Platform 连接器。
如果使用 Microsoft Graph 并连接 Microsoft 365 中的非结构化企业数据，包括Microsoft搜索、上下文 IQ 和 Microsoft 365 应用，则 Graph 连接器是你的选择。
如果要实时连接来自外部源的结构化数据，则应选择消息扩展。使用 Bot Framework 编写逻辑。如果你以前为 Teams 构建过消息扩展应用，好消息是你的应用已经拥有适用于 Copilot 的插件的基础！如果你以插件形式发布，请确保应用清单是最新的，并且应用满足所有条件。

要集成的数据类型

另一个需要考虑的方面可帮助你决定如何扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®是要集成的数据类型和数量。

如果要集成的数据是非结构化的，并且只需具有对它的读取访问权限，请考虑生成 Graph 连接器。
如果要集成结构化数据，或者想要更新数据，请考虑生成插件。

下面是具有消息扩展的可写数据的示例。此插件管理产品库存，其中 Copilot 搜索库存中的数据，并在自适应卡片中显示结果，允许用户修改库存。

优点和限制

在选择如何扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®之前，请务必了解每个可用选项的优点和限制。它可帮助你做出更明智的决策，并确保解决方案的长效性。

	Graph 连接器	消息扩展插件
优点	- 基于用户活动的相关性 - 内容的语义发现 - 数据保持在符合性边界内	- Store 中的可发现性 - 启用品牌体验 - 使用自适应卡片提高用户体验
常规限制	- 租户中最多 30 个连接器 - 相对较低的数据量和活动 - 用户的应用可见性 - 图形连接器 API 限制	- 每个用户最多启用一百万个插件 - 需要手动启用插件 - 数据可能离开符合性边界 - 业务流程协调程序每个提示只能使用 10 个插件进行推理 - 性能取决于开发人员和托管消息扩展插件的技术要求
工具限制	- 无旁加载 - 可能同步外部组 ACL
还使用	- 上下文 IQ - Viva Topics - M365.com、SharePoint 和必应 @ work 中的企业搜索 - Microsoft 365 应用中的内容建议	Outlook - Teams 聊天	- 多参数提示复杂性
数据结构	非结构化或平展数据	结构化数据
数据量	每个连接最多 500 万个项目	适用于 500 多万) 的大容量数据 (
数据活动	每秒最多 20 个请求	适用于高活动 (超过 20 req/sec.)
Summarize/Act	仅汇总	总结 + 做