什么是智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®？

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智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®是一种 AI 驱动的生产力工具，它使用大型语言模型 (LLM) ，并将数据与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用版 集成。 它与常用 Microsoft 365 应用版（如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等）一起使用。 Copilot 提供实时智能协助，使用户能够提高创造力、生产力和技能。

Microsoft 365 Copilot 的工作原理是什么？

用户通过其聊天界面与智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®交互。 下面是用户与 Copilot 之间的交互方式：

  1. Copilot 接收来自用户的输入提示。
  2. 然后，Copilot 通过一种称为“Grounding”的方法对输入提示进行预处理，从而给出具体提示，有助于得到的答案与具体任务相关并具有可操作性。 提示可以包括来自输入文件的文本或 Copilot 发现的其他内容，Copilot 会将此提示发送到 LLM 进行处理。 Copilot 仅访问单个用户有权访问的数据，例如，基于现有的 Microsoft 365 基于角色的访问控制。
  3. Copilot 从 LLM 获得响应，并对其进行后处理。 此后处理包括对 Microsoft Graph 的其他“Grounding”调用、负责任的 AI 检查、安全性、合规性和隐私审查，以及命令生成。
  4. Copilot 将响应返回到应用，用户可以在其中查看和评估响应。

Microsoft 365 Copilot 以迭代方式处理和协调这些复杂的服务，以帮助生成与组织相关的结果，因为它们基于组织数据的上下文。

下图直观显示了 Microsoft 365 Copilot 的工作原理。

显示 Microsoft 365 Copilot 组件（例如 Microsoft Graph 和 LLM）之间的关系图

语义索引

语义索引是进一步改进Microsoft搜索产品的一部分。 语义索引位于 Microsoft Graph 顶部，用于解释用户查询并生成上下文相关的响应，从Microsoft Copilot图形聊天中的提示开始。 它通过搜索数十亿个矢量来执行此操作， () 特征或属性的数学表示形式，并返回相关结果。 语义索引与 Microsoft Graph 中的增强功能相结合，将你与组织中的相关信息连接起来，并建立在Microsoft的综合安全性、合规性、隐私方法的基础上，并尊重租户中的所有组织边界。

在下一单元中，你将了解语义索引中包含哪些数据、为何应考虑扩展智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®以及具有哪些扩展性选项。