介绍

已完成

机器学习操作 (MLOps) 旨在更有效地从试验项目轻松扩展到生产中的机器学习工作负载。

若要训练模型，需要在易于使用的环境中试验许多不同的配置。 另一方面，若要将模型部署到生产环境，需要一个可进行缩放和将来证明的设置。

由于机器学习通常需要试验或开发环境和生产环境，因此你需要使用持续交付来自动执行将模型从开发转移到生产的过程。

学习目标

在本模块中，你将了解：

• 如何设置开发和生产环境。
• 如何使用审批入口控制部署。