介绍
图像分类是人工智能 (AI) 应用程序中的常见工作负载。 它利用机器学习的预测能力来使 AI 系统能够基于图像识别现实世界中的物品。
图像分类的用途
图像分类的一些潜在用途包括：
- 产品识别：可在执行在线搜索时，或在商店中使用移动设备针对特定产品进行视觉搜索。
- 灾难调查：针对重大灾难准备工作评估识别关键基础结构。 例如，在航拍图像中识别桥和道路可以帮助灾难救援团队提前在未正确映射的区域中规划。
- 医学诊断：评估来自 X 射线或 MRI 设备的图像可以快速将发现的特定问题分类为癌性肿瘤，或与医学影像诊断相关的许多其他疾病。
学习目标
了解如何使用 Azure AI 自定义视觉服务来创建图像分类解决方案。 在本模块中，你将学习以下内容：
- 确定图像分类方案和技术
- 预配 Azure AI 视觉资源并使用自定义视觉门户
- 训练映像分类模型
- 发布和使用图像分类模型