确定操作需求

确定要存储的数据的类型（结构化、半结构化或非结构化）后，下一步是确定如何使用该数据。例如，在线零售商知道客户需要快速访问产品数据，商业用户需要运行复杂的分析查询。研究这些需求并将数据分类考虑进去以后，即可开始计划数据存储解决方案。

在这里，你将回答一些可帮助你确定如何处理数据的问题。

操作和延迟

将针对每种数据类型完成哪些主要操作以及数据的性能要求是什么？

询问以下有关数据的问题：

这些问题的答案可帮助你确定数据的最佳存储解决方案。

让我们根据这些问题来了解每个数据集并探讨相关需求。

就在线零售方案中的产品目录数据来说，客户需求具有最高优先级。客户需要查询产品目录以找到他们想要的物品或类别。例如，客户可能会依次查询所有网球鞋、在售网球鞋和特定尺码的在售网球鞋。客户需求可能需要许多读取操作，并且他们必须能够查询特定字段。

当客户下订单时，应用程序必须更新产品数量。更新操作的执行速度必须与读取操作的速度一样快，这样才能避免出现用户在商品刚售罄后将该商品放入购物车的情况。应用程序不仅必须支持大量的读取操作，而且还需要增加产品目录数据的写入操作。务必为数据库的所有用户确定优先级，而不仅仅是主要用户。

产品页面上显示的照片和视频有不同的要求。它们需要进行快速检索，这样就能跟产品目录数据同时显示在站点上，但不需要进行独立查询。你可以依赖产品查询的结果，将视频 ID 或 URL 作为产品数据的属性。因此，照片和视频只需按 ID 检索即可。

客户不会更新现有照片或视频。但是，他们可能会为产品评论添加新照片。例如，客户可能会上传一张他们穿着新鞋的照片。

作为员工，你还将上传和删除产品供应商提供的产品照片。但是，这些更新不需要像其他产品数据更新那样迅速执行。

总之，通过 ID 查询照片和视频可以返回整个文件，但创建操作和更新操作的频率较低，优先级较低。

对于数据分析，公司仅使用历史数据。无法根据分析对原始数据进行更新，因此业务数据为只读数据。用户并不需要立即运行复杂分析，因此结果存在一定延迟也是可以接受的。

业务数据存储在多个数据集中。并非所有业务分析师都需要对所有数据集的写权限，但所有业务分析师都可以从所有数据集读取数据。