使用查询浏览数据结构
你已查看了一个数据示例，并操作了此示例来对数据条目进行分组和排序。 现在，你应该大致了解数据集中存在的数据类型和值。
浏览数据结构
现在，你已回答了有关数据集中存在的数据的基本问题，接下来可以深入了解数据集来查找数据的趋势和见解。 深入了解数据实际上是一个迭代过程。
例如，在第一次传递时，可以使用简单查询来定义数据集的范围。 虽然你已大致了解完整的数据集，但还可以使用查询来调查每个列及其各自的数据类型。 然后，可以决定要查看哪些列来汇总（聚合）数据。 可以按不同的子组聚合数据，以指定某些字段的计数和范围（最小值/最大值）。 如果有动态数据字段，则可能需要展开它们并查看其中包含哪些类型的数据。
在第二次传递时，缩小并使用查询来可视化整个数据。 通过查看上一个单元中选择的数据表，你已了解具有时序数据、按状态分组的数据以及具有特定位置的数据。 你将进一步使用查询和内置可视化效果来浏览这些不同类型的系列，并深入了解其完整性和分布情况。
共享见解
最后，你想要与他人共享你的发现。 你可能想要共享单个查询或可视化结果；或者，可以共享整个仪表板。 通信是数据浏览的最后一个重要步骤。
此过程是任何新数据集的数据浏览的一般模式，无论它包含的特定结构和信息如何。 Azure 数据资源管理器中内置的工具可帮助你简化此过程，并快速从不熟悉的数据迁移到共享见解。