加速和优化性能

10 分钟

了解用于为 Azure SQL 加速和优化性能的选项是进一步提供一致性能的关键。这包括了解如何缩放 CPU 容量、提高 I/O 性能、配置内存和工作进程、缩短应用程序延迟以及应用 SQL Server 优化的标准最佳做法。

缩放 CPU 容量

可能需要缩放 CPU 数来满足资源需求。对于本地环境，这需要重新配置 VM、更改硬件，甚至是迁移数据库。 Azure SQL 使你可以在无需迁移的情况下执行此操作。可使用门户、T-SQL、Azure CLI 或 REST API 为你的部署横向或纵向扩展 vCore 数。

通常必须停机，但这对于没有迁移的 Azure SQL 数据库来说可能非常快。通过超大规模部署，无论数据大小如何，都可在恒定时间内纵向扩展；通过无服务器部署，可基于 CPU 需求进行自动缩放。

注意

Azure SQL 托管实例缩放可能需要大量时间，但不需要进行任何迁移。

I/O 性能

I/o 性能对数据库应用程序至关重要。 Azure SQL 让你不用实际放置文件，不过有很多方法来确保你获得所需的 I/O 性能。

每秒输入/输出 (IOPS) 可能对应用程序来说十分重要。请确保已选择正确的服务层级和 vCore 来满足 IOPS 需求。如果要迁移到 Azure，请了解在本地如何针对查询度量 IOPS。如果对 IOPS 有限制，则可能会遇到长时间的 I/O 等待。在 vCore 购买模型中，如果没有足够的 IOPS，可以纵向扩展 vCore 或是迁移到业务关键或超大规模。对于生产工作负载，在使用 DTU 时，我们建议迁移到高级层。

I/O 延迟是 I/O 性能的另一个关键组成部分。若要缩短 Azure SQL 数据库的 I/O 延迟，请考虑业务关键或超大规模。若要缩短 SQL 托管实例的 I/O 延迟，请迁移到业务关键层，或者增加数据库的文件大小或数量。改善事务日志延迟可能需要使用多语句事务。

增加内存或工作线程

具有足够的内存或工作进程对应用程序和部署来说可能非常重要。对于 Azure SQL 数据库，可纵向扩展 vCore 以实现更高的内存限制或工作线程。对于 SQL 托管实例，可纵向扩展 vCore 来调高内存限制。目前，SQL 托管实例还支持使用“最大工作线程数”来增加工作进程。

改善应用程序延迟

即使针对所有资源需求配置了部署，应用程序也可能引入延迟性能问题。请务必遵循 Azure SQL 应用程序的以下最佳做法：

使用重定向连接类型而不是代理。
使用存储过程或是通过批处理等方法限制查询往返次数，从而优化“繁琐”的应用程序。
通过对事务进行分组来优化事务，而不是采用单一实例事务。

如同 SQL Server 一样进行优化

Azure SQL 仍然是 SQL Server。请确保优化 SQL Server 查询并了解以下内容，这几乎无可替代：

正确的索引设计
使用批处理
使用存储过程
通过将查询参数化，避免缓存的即席查询太多
快速正确地在应用程序中处理结果