设置意向和自然语言理解
自然语言
自然语言处理 (NLP) 是语言学、计算机科学和人工智能的一个子领域，涉及计算机与人类语言之间的交互。 NLP 的主要重点是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。 其结果是计算机能够“理解”文档的内容，包括语言的上下文细微差别。 然后，该技术可以准确地提取文档中包含的信息和见解，并对文档进行分类和整理。
自然语言处理中的挑战通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成。
用于对话语言理解 (CLU) 应用的 Azure 预测资源
对话语言理解 (CLU) 是一种基于云的对话式 AI 服务，可在用户的对话式自然语言文本中应用自定义机器学习智能，以预测整体含义并提炼出相关的详细信息。 CLU 通过其自定义门户、API 和 SDK 客户端库提供访问权限。
意向
意向表示用户想执行的任务或操作。 它是用户言语中表达的目的或目标。
实体
实体是与用户意向相关的项或元素。 实体定义可从语句中提取的数据，并且对于完成用户所需的操作至关重要。
陈述
话语是应用需要解释的用户输入。 若要训练 CLU 以从语句中提取意向和实体，为每个意向捕获各种不同的示例语句至关重要。 主动学习或继续训练新语句的过程对于 CLU 提供的机器学习智能至关重要。 一句话语只能有一个评分最高的意向，但可以有多个实体。
意向识别
意向识别（或意向分类）获取书面或口语输入内容，并根据用户想要实现的目标对其进行分类。 意向识别是聊天机器人的一个重要组成部分，可用于销售转换、客户支持以及许多其他领域。 意向识别是自然语言处理 (NLP) 的一种形式，后者是人工智能的一个子领域。 NLP 涉及处理和分析自然语言（即任何自然形成而非人为开发的语言，例如计算机编码语言）的计算机。