预配 Azure AI 语言资源

已完成

Azure AI 语言旨在帮助从文本中提取信息。 它提供可用于以下各项的功能:

  • 语言检测 - 确定编写文本所用的语言。

  • 关键短语提取 - 标识文本中指示要点的重要单词和短语。

  • 情绪分析 - 量化文本的正负面情绪程度。

  • 命名实体识别 - 检测对实体的引用,包括人员、位置、时间段、组织等。

  • 实体链接 - 通过提供指向维基百科文章的参考链接来标识特定实体。

    Diagram showing an Azure AI Language resource performing language detection, key phrase extraction, sentiment analysis, named entity recognition, and entity linking.

用于文本分析的 Azure 资源

若要使用 Azure AI 语言来分析文本,必须在 Azure 订阅中为其预配资源。

在 Azure 订阅中预配适当的资源后,可以使用其终结点及其密钥之一从代码中调用 Azure AI 语言 API。 可以通过向 REST 接口提交 JSON 格式的请求,或者通过使用特定于编程语言的任何可用 SDK 来调用 Azure AI 语言 API。

注意

本模块的后续单元中的代码示例显示了与 REST 接口交换的 JSON 请求和响应。 使用 SDK 时,会通过用于封装相同数据值的适当对象和方法对 JSON 请求进行抽象。 在本模块后面的练习中,你将有机会亲自尝试使用适用于 C# 或 Python 的 SDK。