总结
计算机视觉基于对图像中数字像素值的分析和操作。 机器学习模型使用大量图像进行训练,以实现常见的计算机视觉方案,例如图像分类、物体检测、自动标记图像、光学字符识别等
虽然可以为计算机视觉创建自己的机器学习模型,但 Azure AI 视觉服务提供了许多可用于分析图像的预先训练功能,其中包括生成描述性文字、提取相关标记、识别物体等。
提示
可在服务文档中找到关于使用 Azure AI 视觉服务的详细信息。
计算机视觉基于对图像中数字像素值的分析和操作。 机器学习模型使用大量图像进行训练,以实现常见的计算机视觉方案,例如图像分类、物体检测、自动标记图像、光学字符识别等
虽然可以为计算机视觉创建自己的机器学习模型,但 Azure AI 视觉服务提供了许多可用于分析图像的预先训练功能,其中包括生成描述性文字、提取相关标记、识别物体等。
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