介绍

已完成

Azure Notebooks 是一个基于云的平台，用于生成和运行 Jupyter Notebook。 Jupyter 是基于 IPython 的环境，它有助于使用各种编程语言（包括 Python）进行交互式编程和数据分析。 Jupyter 笔记本在研究和学术领域得到广泛运用，用于数学建模、机器学习、统计分析以及编码的教学与学习。

Azure Notebooks 免费提供 Jupyter 服务。 它是一种无需安装和管理 Jupyter 服务器便能生成笔记本并与他人共享的便捷方法。 它基于 Web，是联机协作的理想解决方案。 在本实验中，你将创建 Azure Notebook 并使用三个常用的 Python 库分析 NASA 收集的气候数据。 然后共享笔记本，使其他人也可以使用。

下面是我们在本模块中将使用的库：

• scikit-learn
• NumPy
• Seaborn

注意

如果在处理本模块中的练习时收到 FutureWarning 错误消息，则可以忽略该消息。 出现此警告的原因是我们在模块中使用的 NumPy 库存在问题。 此警告是一个正在解决的已知问题。

学习目标

在此实验中，将执行以下操作：

• 在 Azure Notebooks 中创建笔记本
• 上传、处理和直观呈现笔记本中的数据
• 联机共享笔记本