练习 - 在 AKS 上启用群集可伸缩性

15 分钟

在 AKS 群集上启用群集自动缩放程序

在浏览器中打开 Azure Cloud Shell 并选择“Bash”。

使用 az group create 命令创建 Azure 资源组。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

使用 az aks create 命令和 --enable-cluster-autoscaler 标志新建启用了群集自动缩放程序的 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集。

az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys

创建群集需要几分钟时间。

使用 az aks get-credentials 命令连接到群集。

az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

使用 kubectl get nodes 命令查看群集中的节点。

kubectl get nodes

输出应类似于以下示例输出：

NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6

部署示例应用程序

在 Cloud Shell 中，使用 touch 命令为名为 deployment.yml 的 Kubernetes 部署创建一个清单文件。
```
touch deployment.yml
```
使用 code 命令打开该清单文件。
```
code deployment.yml
```

将以下代码粘贴到清单文件中。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  replicas: 35
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso-website
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80
              name: http

保存文件并关闭编辑器。

更新群集自动缩放程序配置文件

可通过在配置中设置一系列标志来微调自动缩放程序配置文件。请在使用群集自动缩放程序配置文件中查看可用标志的列表。对于此示例，需要更新自动缩放程序来缩短检查挂起状态的 Pod 的轮询时间，并减少在从以前的状态纵向缩减之前需要等待的时间量。

使用带有 --cluster-autoscaler-profile 标志的 az aks update 命令更新群集自动缩放程序配置文件。

az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m

使用 kubectl scale deployment 命令纵向缩减部署。
```
kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5
```

使用 kubectl describe cm 命令检查群集自动缩放程序日志并查询“群集自动缩放程序状态”配置映射。

kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system

在纵向缩减之前，输出应类似于下面的示例输出：

Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157

等待大约 5 分钟，让自动缩放程序完成纵向缩减，然后重新运行上一个 kubectl describe cm。

在纵向缩减后，输出应类似于下面的示例输出：

Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896

使用 kubectl get nodes 命令查看群集中的节点。

kubectl get nodes

输出应类似于以下示例输出，其中节点数减少到 1 个：

NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6

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