练习 - 将缩放对象部署到 Azure Kubernetes 服务群集中

10 分钟

在本练习中，你要将缩放对象自定义资源定义 (CRD) 部署到 AKS 群集。缩放程序对象包含将已部署的应用程序连接到 KEDA 的触发器。部署到 AKS 后，KEDA 将监视 Redis 列表，在列表长度超出定义的阈值时进行纵向扩展，在列表长度低于定义的阈值时进行纵向缩减。

`ScaledObject` 清单概述

scaleTargetRef：本部分介绍 KEDA 观察到的工作负载。

  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                           # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                              # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                    # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice  # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]

minReplicaCount 和 maxReplicaCount：这些属性决定了 KEDA 用于缩放的副本的范围。在本例中，你指示 KEDA 从最小值零扩展到最大值 20。
```
  minReplicaCount: 0            # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20           # Optional. Default: 100
```
注意

minReplicaCount: 0 将部署默认副本计数从 1 降到 0。如果服务处于空闲状态且未处理任何事件，则会执行此操作。在本例中，如果 Redis 列表中没有项目，并且服务保持空闲，则 KEDA 将缩放为零。

advanced：本部分与 KEDA 的高级自定义相关。 restoreToOriginalReplicaCount 指示 KEDA 在纵向扩展事件后将副本计数返回到原始值。在本例中，将它设置为 false，这会导致纵向缩减为 minReplicaCount 值零。

  restoreToOriginalReplicaCount: false        # Optional. Default: false
  horizontalPodAutoscalerConfig:              # Optional. Section to specify HPA related options
    behavior:                                 # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
      scaleDown:
        stabilizationWindowSeconds: 300
        policies:
        - type: Percent
          value: 100
          periodSeconds: 15

triggers：本部分使用 scalers 来检测是否应该激活或停用对象，并为特定事件源提供自定义指标。 listLength 指标会指示 KEDA 在列表中有 10 个项时进行纵向扩展。

  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

有关详细信息，请参阅 KEDA 缩放程序。

创建 `ScaledObject` 清单

在 Cloud Shell 中，使用 touch 命令为名为 scaled-object.yaml 的 Kubernetes 部署创建一个清单文件:
```
touch scaled-object.yaml
```
输入 code .，在 Cloud Shell 中打开集成编辑器

打开 scaled-object.yaml 文件，并添加 YAML 的以下代码部分：

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: scaled-contoso
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                             # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                                # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                      # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice    # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  pollingInterval: 30                               # Optional. Default: 30 seconds
  cooldownPeriod:  120                              # Optional. Default: 300 seconds
  minReplicaCount: 0                                # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20                               # Optional. Default: 100
  advanced:                                         # Optional. Section to specify advanced options
    restoreToOriginalReplicaCount: false            # Optional. Default: false
    horizontalPodAutoscalerConfig:                  # Optional. Section to specify HPA related options
      behavior:                                     # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
        scaleDown:
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
          - type: Percent
            value: 100
            periodSeconds: 15
  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

保存清单文件（CTRL + S），并关闭编辑器（CTRL + Q）。

应用清单

使用 kubectl apply 命令将清单部署到群集：
```
kubectl apply -f ./scaled-object.yaml
```
输出应类似于以下示例输出：
```
scaledobject.keda.sh/scaled-contoso created
```

使用 kubectl get pods 命令检查正在运行的 Pod 的数量：

kubectl get pods

输出应类似于以下示例，其中一个 Pod 正在运行：

NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          2m1s

定期运行 kubectl get pods 命令，以验证部署是否根据积压的工作来缩放 Pod 的数量。

注意

如果安装了 Linux 实用程序监视，可以运行 watch kubectl get pods 命令查看 Pod 的规模以处理 Redis 列表项。如果没有，可以使用 kubectl get pods -w 命令。

输出应类似于以下示例输出：

  NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4jpxp   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4lw7b   1/1     Running   0          2m15s
  contoso-microservice-794d98b5-5fqj5   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-5kdbw   1/1     Running   0          2m15s

处理完所有项且 cooldownPeriod 过期后，你将看到 Pod 数为零。这是因为 KEDA 删除了所有正在运行的副本，并且没有要处理的项。

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