为了履行他们改善太空和地球上生活的使命，宇航员们一直在通过照片观察和记录我们星球的变化。 在计算预测模型和人工智能的帮助下，科学家研究和分析这些图像的颜色值，并预测气候变化。
本课程计划使用温度和降水数据向学生介绍七个生物群系及其季节。 学生探索其本地生物群系的属性，然后学习十六进制编号系统，以了解计算机如何表示颜色。 接下来，他们将使用从国际空间站和卫星拍摄的照片来对生物群系中的季节性颜色变化进行建模。 然后，他们将使用机器学习和人工智能模块来检测图像中的季节。 在手动预测随时间推移的气候变化之前，它们比较了人类与计算机如何看待颜色。 最后，他们将承诺在自己的社区中采取社会、政治、环境或经济措施来保护我们的星球。
与 NASA STEM on Station 团队合作开发的材料。