SELECT 示例 (Transact-SQL)

适用于:SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Microsoft Fabric SQL 数据库

本文提供了使用 SELECT 语句的示例。

本文中的 Transact-SQL 代码示例使用 AdventureWorks2022AdventureWorksDW2022 示例数据库,可从 Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页下载它。

A. 使用 SELECT 检索行和列

以下示例显示三个代码示例。 第一个代码示例返回 AdventureWorks2022 数据库的 * 表中的所有行(未指定 WHERE 子句)和所有列(使用了 Product)。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT *
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;

-- Alternate way.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.*
FROM Production.Product AS p
ORDER BY Name ASC;
GO

该示例返回 AdventureWorks2022 数据库的 Name 表的所有行(未指定 WHERE 子句)和列子集(ProductNumberListPriceProduct)。 此外,还添加了一个列标题。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;
GO

该示例仅返回 Product 表中产品系列为 R 且生产天数少于 4 的那些行。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
WHERE ProductLine = 'R'
    AND DaysToManufacture < 4
ORDER BY Name ASC;
GO

B. 将 SELECT 与列标题和列计算一起使用

下面的示例返回 Product 表中的所有行。 第一个示例返回每种产品的总销售额与总折扣。 在第二个示例中,计算每种产品的总收入。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.Name AS ProductName,
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
    Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName DESC;
GO

该查询将计算每个销售订单中每种产品的收入。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT 'Total income is',
    ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)),
    ' for ',
    p.Name AS ProductName
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName ASC;
GO

C. 将 DISTINCT 与 SELECT 一起使用

以下示例使用 DISTINCT 以避免检索重复标题。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT JobTitle
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY JobTitle;
GO

D. 使用 SELECT INTO 创建表

以下第一个示例将在 #Bicycles 中创建一个名为 tempdb 的临时表。

USE tempdb;
GO

IF OBJECT_ID(N'#Bicycles', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles;
GO

SELECT *
INTO #Bicycles
FROM AdventureWorks2022.Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%';
GO

第二个示例创建永久表 NewProducts

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.NewProducts;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED;
GO

SELECT *
INTO dbo.NewProducts
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $25
    AND ListPrice < $100;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL;
GO

E. 使用相关子查询

相关子查询依赖于外部查询来查询其值。 该查询能为外部查询可以选择的每一行各重复执行一次。

第一个示例展示了语义等效的查询,以说明使用 EXISTS 关键字和 IN 关键字的区别。 两个都是有效子查询示例,用于检索产品型号为长袖标志运动衫且 ProductModelID 编号在 ProductProductModel 两个表中相匹配的每种产品名称的实例。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product AS p
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

-- OR
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN (
    SELECT ProductModelID
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

下个示例使用 IN 并检索 SalesPerson 表中奖金为 5000.00 且雇员标识号在 EmployeeSalesPerson 表中相匹配的每个雇员姓氏和名子的实例。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT p.LastName,
    p.FirstName
FROM Person.Person AS p
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
WHERE 5000.00 IN (
    SELECT Bonus
    FROM Sales.SalesPerson AS sp
    WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
);
GO

该语句中前面的子查询无法独立于外部查询进行计算。 它需要使用 Employee.EmployeeID 的值,但是此值随着 SQL Server 数据库引擎检查的 Employee 中的不同行而发生改变。

相关子查询还可以用于外部查询的 HAVING 子句。 以下示例查找其最高标价高于其平均标价两倍以上的产品型号。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p1.ProductModelID
FROM Production.Product AS p1
GROUP BY p1.ProductModelID
HAVING MAX(p1.ListPrice) >= (
    SELECT AVG(p2.ListPrice) * 2
    FROM Production.Product AS p2
    WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID
);
GO

此示例使用两个相关子查询查找售出过某种特定产品的雇员的姓名。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT pp.LastName,
    pp.FirstName
FROM Person.Person pp
INNER JOIN HumanResources.Employee e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE pp.BusinessEntityID IN (
    SELECT SalesPersonID
    FROM Sales.SalesOrderHeader
    WHERE SalesOrderID IN (
        SELECT SalesOrderID
        FROM Sales.SalesOrderDetail
        WHERE ProductID IN (
            SELECT ProductID
            FROM Production.Product p
            WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42'
        )
    )
);
GO

F. 使用 Group By

以下示例查找数据库中各销售订单的总额。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID,
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;
GO

由于使用了 GROUP BY 子句,因此针对每个销售订单只返回一行销售总额。

G. 对多个组使用 GROUP BY

以下示例查找按产品 ID 和特价产品 ID 分组的平均价格和迄今为止的年销售总额。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    SpecialOfferID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price],
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID,
    SpecialOfferID
ORDER BY ProductID;
GO

H. 使用 GROUP BY 和 WHERE

以下示例在只检索标价大于 $1000 的行后,将结果进行分组。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID,
    AVG(ListPrice) AS [Average List Price]
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID;
GO

I. 将 GROUP BY 与表达式一起使用

以下示例按表达式进行分组。 如果表达式不包含聚合函数,则可以按表达式进行分组。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity],
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC;
GO

J. 将 GROUP BY 与 ORDER BY 一起使用

以下示例查找每种产品的平均价格并按平均价格将结果排序。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 10
GROUP BY ProductID
ORDER BY AVG(UnitPrice);
GO

K. 使用 HAVING 子句

下面的第一个示例显示带聚合函数的 HAVING 子句。 该子句按产品 ID 将 SalesOrderDetail 表中的行进行分组并消除那些平均订单数量等于或小于五的产品。 第二个示例显示不带聚合函数的 HAVING 子句。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

该查询在 LIKE 子句中使用 HAVING 子句。

USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%'
ORDER BY SalesOrderID ;
GO

L. 使用 HAVING 和 GROUP BY

以下示例显示在一个 GROUP BY 语句中使用 HAVINGWHEREORDER BYSELECT 子句。 该语句生成组和汇总值(但是组和汇总值是在消除价格超过 $25 且平均订单数量低于 5 的产品之后得出的)。 它还按 ProductID 组织其结果。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < 25.00
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

M. 将 HAVING 与 SUM 和 AVG 一起使用

以下示例按产品 ID 将 SalesOrderDetail 表进行分组,结果中仅包含订单总金额超过 $1000000.00 且其平均订单数量少于 3 的产品的组。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(OrderQty) AS AverageQuantity,
    SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00
    AND AVG(OrderQty) < 3;
GO

若要查看总销售额超过 $2000000.00 的产品,请使用以下查询:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00;
GO

若要确保在计算中至少为每种产品包含 1500 项,请使用 HAVING COUNT(*) > 1500 消除返回总数少于 1500 售出项的产品。 该查询如下所示:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1500;
GO

N. 使用 INDEX 优化器提示

以下示例说明了使用 INDEX 优化器提示的两种方式。 第一个示例说明如何强制优化器使用非聚集索引检索表中的行。 第二个示例使用索引 0 强制执行表扫描。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.FirstName,
    pp.LastName,
    e.NationalIDNumber
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX (AK_Employee_NationalIDNumber))
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Force a table scan by using INDEX = 0.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.LastName,
    pp.FirstName,
    e.JobTitle
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0)
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

M. 使用 OPTION 和 GROUP 提示

以下示例说明了如何将 OPTION (GROUP) 子句与 GROUP BY 子句一起使用。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
OPTION (HASH GROUP, FAST 10);
GO

O. 使用 UNION 查询提示

以下示例使用 MERGE UNION 查询提示。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e1

UNION

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e2
OPTION (MERGE UNION);
GO

P. 使用 UNION

在下面的示例中,结果集同时包含 ProductModelIDName 表中的 ProductModelGloves 列中的内容。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

Q. 将 SELECT INTO 与 UNION 一起使用

在下面的示例中,第二个 INTO 语句中的 SELECT 子句指定名为 ProductResults 的表保存 ProductModelGloves 表中的指定列的并集(最终结果集)。 Gloves 表是在第一个 SELECT 语句中创建。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.ProductResults;

R. 将 ORDER BY 与两个 SELECT 语句的 UNION 一起使用

在 UNION 子句中使用的某些参数的顺序非常重要。 下面的示例通过两个 UNION 语句说明 SELECT 的错误用法和正确用法(在这两个语句的输出中将重命名一个列)。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

/* INCORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

/* CORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

S. 使用三个 SELECT 语句的 UNION 来说明 ALL 和括号的作用

下列示例使用 UNION 来组合具有相同 5 行数据的三个表的结果。 第一个示例使用 UNION ALL 显示重复记录,返回所有的 15 行。 第二个示例使用不带 UNIONALL,删除三个 SELECT 语句的组合结果中的重复行,返回 5 行。

第三个示例将 ALL 用于第一个 UNION,并用括号将没有使用 ALL 的第二个 UNION 括起来。 第二个 UNION 因位于括号内而首先得到处理,并返回 5 行,这是因为未使用 ALL 选项,重复行遭删除。 通过使用 SELECT 关键字将这 5 行与第一个 UNION ALL 的结果组合在一起。 下面的示例不删除两个 5 行结果集之间的重复行。 最终结果有 10 行。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeOne;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeTwo;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeOne
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeTwo
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeThree
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

(
    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeTwo

    UNION

    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeThree
);
GO