MATCH (Transact-SQL)
适用于: sql Server 2017 (14.x) 及更高版本Azure SQL 数据库 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库Azure SQL 托管实例 SQL 数据库
指定图形的搜索条件。 MATCH 只能在 SELECT 语句中作为 WHERE 子句的一部分,与图形节点和边缘表一起使用。
语法
MATCH (<graph_search_pattern>)
<graph_search_pattern>::=
{
<simple_match_pattern>
| <arbitrary_length_match_pattern>
| <arbitrary_length_match_last_node_predicate>
}
<simple_match_pattern>::=
{
LAST_NODE(<node_alias>) | <node_alias> {
{ <-( <edge_alias> )- }
| { -( <edge_alias> )-> }
<node_alias> | LAST_NODE(<node_alias>)
}
}
[ { AND } { ( <simple_match_pattern> ) } ]
[ ,...n ]
<node_alias> ::=
node_table_name | node_table_alias
<edge_alias> ::=
edge_table_name | edge_table_alias
<arbitrary_length_match_pattern> ::=
{
SHORTEST_PATH(
<arbitrary_length_pattern>
[ { AND } { <arbitrary_length_pattern> } ]
[ ,…n]
)
}
<arbitrary_length_match_last_node_predicate> ::=
{ LAST_NODE( <node_alias> ) = LAST_NODE( <node_alias> ) }
<arbitrary_length_pattern> ::=
{ LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias>
( <edge_first_al_pattern> [<edge_first_al_pattern>…,n] )
<al_pattern_quantifier>
}
| ( {<node_first_al_pattern> [<node_first_al_pattern> …,n] )
<al_pattern_quantifier>
LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias>
}
<edge_first_al_pattern> ::=
{ (
{ -( <edge_alias> )-> }
| { <-( <edge_alias> )- }
<node_alias>
)
}
<node_first_al_pattern> ::=
{ (
<node_alias>
{ <-( <edge_alias> )- }
| { -( <edge_alias> )-> }
)
}
<al_pattern_quantifier> ::=
{
+
| { 1 , n }
}
n - positive integer only.
参数
graph_search_pattern
指定图形中的搜索模式或遍历路径。 此模式使用 ASCII 图表语法来遍历图形中的路径。 模式将按照所提供的箭头方向通过边缘从一个节点转到另一个节点。 边缘名称或别名是在括号内提供。 节点名称或别名显示在箭头两端。 模式中,箭头可以指向两个方向中的任意一个方向。
node_alias
FROM 子句中提供的节点表的名称或别名。
edge_alias
FROM 子句中提供的边缘表的名称或别名。
SHORTEST_PATH 最短路径函数,用于查找图形中两个给定节点之间的最短路径,或图形中给定节点与其他所有节点之间的最短路径。 它需要使用在图形中重复搜索的任意长度模式作为输入。 在 SQL Server 2019 中引入。 需要 SQL Server 2019 或更高版本。
arbitrary_length_match_pattern
指定在到达相应节点前,或在达到模式中指定的最高迭代次数前,必须重复遍历的节点和边缘。
al_pattern_quantifier
任意长度模式需要使用正则表达式样式模式数量值,以指定给定搜索模式的重复次数。 支持的搜索模式数量值为:
- + :重复模式 1 次或多次。 找到最短路径后立即终止。
- {1,n}:重复模式 1到 n 次。 找到最短路径后立即终止。
备注
MATCH 中的节点名称可以重复。 换而言之,在同一个查询中可以按任意次数遍历节点。
MATCH 中的边缘名不能重复。
边缘可以指向两个方向中的任意一个方向,但它必须具有显式方向。
MATCH 模式中不支持 OR 和 NOT 运算符。
在 WHERE 子句中使用 AND 可以将 MATCH 与其他表达式结合使用。 但是不支持使用 OR 或 NOT 将其与其他表达式结合使用。
示例
A. 查找好友
以下示例创建了一个 Person 节点表和好友边缘表,在其中插入一些数据,然后使用 MATCH 查找图中人物 Alice 的好友。
-- Create person node table
CREATE TABLE dbo.Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) AS NODE;
CREATE TABLE dbo.friend (start_date DATE) AS EDGE;
-- Insert into node table
INSERT INTO dbo.Person VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (2,'John');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (3, 'Jacob');
-- Insert into edge table
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
(SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'), '9/15/2011');
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
(SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2011');
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'),
(SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2012');
-- use MATCH in SELECT to find friends of Alice
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2)
AND Person1.name = 'Alice';
B. 查找好友的好友
以下示例尝试查找 Alice 好友的好友。
SELECT Person3.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2, friend friend2, Person Person3
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2-(friend2)->Person3)
AND Person1.name = 'Alice';
C. 更多 MATCH
模式
以下提供了更多在 MATCH 中指定模式的方法。
-- Find a friend
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2);
-- The pattern can also be expressed as below
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person2<-(friend)-Person1);
-- Find 2 people who are both friends with same person
SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2,
friend friend2, Person Person0
WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0<-(friend2)-Person2);
-- this pattern can also be expressed as below
SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2,
friend friend2, Person Person0
WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0 AND Person2-(friend2)->Person0);
另请参阅
CREATE TABLE(SQL 图形)
INSERT(SQL 图形)]
使用 SQL Server 2017 进行图形处理