LinRegVariance (MDX)
计算集的线性回归，并返回与回归线关联的方差，y = ax + b。
语法
LinRegVariance(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] ] )
参数
Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
Numeric_Expression_y
返回表示 Y 轴值的数字的有效数值表达式，通常是单元坐标的多维表达式 (MDX)。
Numeric_Expression_x
通常是单元坐标（返回代表 X 轴的值的数字）的多维表达式 (MDX) 的有效数值表达式。
备注
线性回归使用最小二乘法，可以计算出回归线（即一系列点的最佳拟合线）的公式。 回归线具有以下公式，其中 a 是斜率，b 是截距：
y = ax+b
LinRegVariance 函数对指定的 setinst 计算第一个数值表达式，以获取 y 轴的值。 然后，该函数根据第二个数值表达式计算指定集（如果已指定），以获得 X 轴的值。 如果未指定第二个数值表达式，则该函数使用指定集中的单元的当前上下文作为 X 轴的值。 不指定 x 轴参数经常与时间维度一起使用。
获取点集后， LinRegVariance 函数返回统计方差，该方差描述线性公式与点的拟合。
注意
LinRegVariance 函数忽略空单元格或包含文本或逻辑值的单元格。 但是，该函数将包含值为零的单元。
示例
下例返回一个方差，该方差描述了单位销售额和商店销售额度量值的线性方程与点的拟合程度。
LinRegVariance(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])