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SQL Server Python 和 R 教程适用的航空航班到达演示数据

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适用于： SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本

在此练习中，创建一个 SQL Server 数据库，用于存储从 R 或 Python 内置航空演示数据集导入的数据。 R 和 Python 发行版提供了等效的数据，你可以使用 Management Studio 将这些数据导入到 SQL Server 数据库中。

若要完成此练习，应具有 SQL Server Management Studio 或其他可以运行 T-SQL 查询的工具。

使用此数据集的教程和快速入门包括以下内容：

创建数据库

  1. 启动 SQL Server Management Studio，连接到一个具有 R 或 Python 集成的数据库引擎实例。

  2. 在对象资源管理器中，单击右键，点击“数据库”，并创建名为“flightdata”的新数据库。

  3. 右键单击“flightdata”，单击“任务”和“导入平面文件”。

  4. 根据安装的语言，打开 R 或 Python 发行版中提供的 AirlineDemoData csv 文件。

    对于 R，请在 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData 查找“AirlineDemoSmall.csv”

    对于 Python，请在 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data 查找“AirlineDemoSmall.csv”

选择该文件时，会为表名称和架构填写默认值。

导入显示航空公司演示默认值的平面文件向导

单击其余页面，接受默认值以导入数据。

查询数据

作为验证步骤，运行查询以确认已上传数据。

  1. 在“对象资源管理器”中的“数据库”下，右键单击“flightdata”数据库，然后启动一个新查询。

  2. 运行一些简单的查询：

    SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;

后续步骤

在下一课程中，将基于此数据创建线性回归模型。