SQL Server 2017 集成服务中的新增功能
适用于： 
SQL Server Azure 数据工厂中的 SSIS Integration Runtime
本主题介绍 SQL Server 2017 (14.x) Integration Services 中新增或更新的功能。
注意
SQL Server 2017 还包括 SQL Server 2016 的功能以及 SQL Server 2016 更新中新增的功能。 若要了解 SQL Server 2016 中的新 SSIS 功能，请参阅 SQL Server 2016 Integration Services 中的新增功能。
此版本的亮点
下面是 SQL Server 2017 Integration Services 最重要的新功能。
Scale Out。跨多台辅助角色计算机更轻松地分发 SSIS 包执行，并从一台主计算机中管理执行和辅助角色。 有关详细信息，请参阅 Integration Services Scale Out。
Linux 上的 Integration Services。 在 Linux 计算机上运行 SSIS 包。 有关详细信息，请参阅使用 SSIS 在 Linux 上提取、转换和加载数据。
连接改进。 使用更新后的 OData 组件连接到 Microsoft Dynamics AX Online 和 Microsoft Dynamics CRM Online 的 OData 源。
Azure 数据工厂的新增功能
现在使用 2017 年 9 月发布的 Azure 数据工厂版本 2 公共预览版可完成以下操作：
- 将包部署到 Azure SQL 数据库上的 SSIS 目录数据库 (SSISDB)。
- 运行部署到 Azure-SSIS Integration Runtime（Azure 数据工厂版本 2 的一个组件）上 Azure 中的包。
有关详细信息，请参阅将 SQL Server Integration Services 工作负荷直接迁移到云。
这些新增功能需要 SQL Server Data Tools (SSDT) 版本 17.2 或更高版本，但不需要 SQL Server 2017 或 SQL Server 2016。 将包部署到 Azure 时，包部署向导始终将包升级到最新的包格式。
Azure 功能包的新增功能
除 SQL Server 中的连接改进外，用于 Azure 的 Integration Services 功能包还添加了对 Azure Data Lake Store 的支持。 有关详细信息，请参阅博客文章新版 Azure 功能包增强了 ADLS 连接。 另请参阅用于 Integration Services (SSIS) 的 Azure 功能包。
SQL Server Data Tools (SSDT) 的新增功能
现在，可在 Visual Studio 2017 或 Visual Studio 2015 中开发面向 SQL Server 2012 到 SQL Server 2017 的 SSIS 项目和包。 有关详细信息，请参阅 下载 SQL Server Data Tools (SSDT)。
SQL Server 2017 RC1 中新的 SSIS 功能
SSIS Scale Out 中的新增功能和更改功能
- Scale Out 主要角色现在支持高可用性。 可为 SSISDB 启用 Always On 功能并为承载 Scale Out Master 服务的服务器设置 Windows Server 故障转移群集。 通过将此更改应用于 Scale Out Master，即可避免单一故障点并为整个 Scale Out 部署提供高可用性。
- 改进了 Scale Out 辅助角色中执行日志的故障转移处理。 如果 Scale Out Worker 意外停止，执行日志将保存到本地磁盘中。 稍后重启辅助角色时，它会重新加载保存的日志并将其继续保存到 SSISDB。
- 存储过程 [catalog].[create_execution] 的参数 runincluster重命名为 runinscaleout，以保持一致性和可读性。 更改参数名称会产生以下影响：
- 如果现有脚本在 Scale Out 中运行包，必须将参数名称从 runincluster 更改为 runinscaleout，以使脚本在 RC1 中正常运行。
- SQL Server Management Studio (SSMS) 17.1 及更早版本无法在 RC1 的 Scale Out 中触发包执行。 错误消息是：“@runincluster 不是过程 create_execution 的参数”。此问题已在 SSMS 的下一版本 17.2 中修复。 SSMS 的版本 17.2 及更高版本支持 Scale Out 中的新参数名称和包执行。解决方法如下：SSMS 版本 17.2 可用之前，可以使用 SSMS 的现有版本生成包执行脚本，然后在脚本中将 runincluster 参数的名称更改为 runinscaleout，并运行该脚本 。
- SSIS 目录具有新的全局属性，用于指定执行 SSIS 包的默认模式。 此新属性适用于这种情况：调用 [catalog].[create_execution] 存储过程且将 runinscaleout 参数设为 null。 此模式也适用于 SSIS SQL 代理作业。 可以在 SSMS 中 SSISDB 节点的“属性”对话框中设置新的全局属性，或者使用下面的命令进行设置：
EXEC [catalog].[configure_catalog] @property_name=N'DEFAULT_EXECUTION_MODE', @property_value=1
SQL Server 2017 CTP 2.1 中新的 SSIS 功能
SSIS Scale Out 中的新增功能和更改功能
- 现可在 Scale Out 中触发执行时使用 Use32BitRuntime 参数。
- Scale Out 中用于包执行的 SSISDB 日志记录性能得到了改进。 事件消息和消息上下文日志现批量写入 SSISDB 中，而不是逐一写入。 以下是有关此改进的一些其他说明：
- 在当前版本的 SQL Server Management Studio (SSMS) 中，某些报表目前不显示要在 Scale Out 中执行的日志。预计将在下一版本的 SSMS 中支持它们。 受影响的报表包括“所有连接”报表、“错误上下文”报表和 Integration Service 仪表板中的“连接信息”部分。
- 新增了列 event_message_guid。 在 Scale Out 中查询这些执行日志时，使用 event_message_guid 替代 event_message_id 联接 [catalog].[event_message_context] 和 [catalog].[event_messages] 视图。
- 若要获取用于 SSIS Scale Out 的管理应用程序，请下载 SQL Server Management Studio (SSMS) 17.1 或更高版本。
SQL Server 2017 CTP 2.0 中新的 SSIS 功能
SQL Server 2017 CTP 2.0 无新的 SSIS 功能。
SQL Server 2017 CTP 1.4 中新的 SSIS 功能
SQL Server 2017 CTP 1.4 无新的 SSIS 功能。
SQL Server 2017 CTP 1.3 中新的 SSIS 功能
SQL Server 2017 CTP 1.3 无新的 SSIS 功能。
SQL Server 2017 CTP 1.2 中新的 SSIS 功能
SQL Server 2017 CTP 1.2 无新的 SSIS 功能。
SQL Server 2017 CTP 1.1 中新的 SSIS 功能
SQL Server 2017 CTP 1.1 无新的 SSIS 功能。
SQL Server 2017 CTP 1.0 中新的 SSIS 功能
SSIS 的 Scale Out
Scale Out 功能使在多台计算机上运行 SSIS 变得更加简单。
安装 Scale Out Master 和 Worker 之后，可分发包以在不同的 Worker 上自动执行。 如果执行意外终止，将自动重试该执行。 此外，可使用 Master 集中管理所有执行和 Worker。
有关详细信息，请参阅 Integration Services Scale Out。
支持 Microsoft Dynamics Online 资源
OData 源和 OData 连接管理器现支持连接到 Microsoft Dynamics AX Online 和 Microsoft Dynamics CRM Online 的 OData 源。