嵌套 select 和子多维数据集中的计算成员
适用于：
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
计算成员是在运行时从表达式计算其值的维度成员，可用在嵌套 select 语句和子多维数据集中，以便更精确地定义查询的 cubespace。
启用子空间中的计算成员
中的 ConnectionStringSubQueries 连接字符串 属性或支持的 XMLA 属性中的 DBPROPMSMDSUBQUERIES 属性 (XMLA) 定义子选择或子多维数据集上计算成员或计算集的行为或允许。 在本文档的上下文中，如果没有特别指明，则嵌套 select 表示嵌套 select 和子多维数据集。
SubQueries 属性允许以下值。
| 值 | 说明 |
|---|---|
| 0 | 计算成员不允许在嵌套 select 或子多维数据集中使用。 如果引用计算成员，则在对嵌套 select 或子多维数据集进行计算时，将引发错误。 |
| 1 | 计算成员允许在嵌套 select 或子多维数据集中使用，但在返回子空间中不引入祖先成员。 |
| 2 | 计算成员允许在嵌套 select 或子多维数据集中使用，并且在返回子空间中引入祖先成员。 此外，在选择计算成员时允许使用混合粒度。 |
在 SubQueries 属性中使用值 1 或 2 允许计算成员用于筛选嵌套 select 的返回子空间。
将通过一个例子帮助阐明这个概念；首先，必须创建一个计算成员，然后发出一个嵌套 select 查询以便说明上述行为。
下面的示例创建一个计算成员，该计算成员将 [Seattle Metro] 作为城市添加到 Washington 州下的 [Geography].[Geography] 层次结构中。
为了运行该示例，连接字符串必须包含具有值 1 的 SubQueries 属性，并且所有 MDX 语句必须在同一会话中运行。
重要
如果正使用 Management Studio 来测试查询，请单击连接管理器上的“选项”按钮访问其他连接字符串属性窗格，你可以在其中输入 subqueries = 1 或 2，以允许子空间中的计算成员。
首先发出以下 MDX 表达式：
CREATE MEMBER [Adventure Works].[Geography].[Geography].[State-Province].&[WA]&[US].[Seattle Metro Agg]
AS AGGREGATE(
{
[Geography].[Geography].[City].&[Bellevue]&[WA]
, [Geography].[Geography].[City].&[Issaquah]&[WA]
, [Geography].[Geography].[City].&[Redmond]&[WA]
, [Geography].[Geography].[City].&[Seattle]&[WA]
}
)
然后发出以下 MDX 查询以便查看在嵌套 select 中允许的计算成员。
Select [Date].[Calendar Year].members on 0,
[Geography].[Geography].allmembers on 1
from (Select {[Geography].[Geography].[State-Province].&[WA]&[US].[Seattle Metro Agg]} on 0 from [Adventure Works])
Where [Measures].[Reseller Sales Amount]
获得的结果如下：
| All Periods | CY 2011 | CY 2012 | CY 2013 | CY 2014 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Seattle Metro Agg | $2,383,545.69 | 1$291,248.93 | $763,557.02 | $915,832.36 | $412,907.37 |
如前所述，在 SubQueries=1 时，[Seattle Metro] 的祖先在返回的子空间中不存在，因此，[Geography].[Geography].allmembers 仅包含计算成员。
如果使用 SubQueries=2 运行该示例，则在连接字符串中，获得的结果如下：
| All Periods | CY 2001 | CY 2002 | CY 2003 | CY 2004 | |
|---|---|---|---|---|---|
| All Geographies | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) |
| 美国 | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) |
| Washington | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) |
| Seattle Metro Agg | $2,383,545.69 | $291,248.93 | $763,557.02 | $915,832.36 | $412,907.37 |
如前所述，在使用 SubQueries=2 时，[Seattle Metro] 的祖先存在于返回的子空间中，但对于这些成员不存在任何值，因为没有要为聚合提供的常规成员。 因此，在此示例中，为计算成员的所有祖先成员提供 NULL 值。
为了理解上述行为，您需要了解的是：与常规成员不同，计算成员并不影响其父级的聚合；这意味着单独按计算成员进行筛选将导致空的祖先，因为没有常规成员影响最终生成的子空间的聚合值。 如果您将常规成员添加到筛选表达式，则聚合值将来自这些常规成员。 继续以上面的示例为例，如果 Oregon 州的 Portland 市以及 Washington 州的 Spokane 市添加到计算成员出现的同一轴中；如下一个 MDX 表达式所示：
Select [Date].[Calendar Year].members on 0,
[Geography].[Geography].allmembers on 1
from (Select {
[Seattle Metro Agg]
, [Geography].[Geography].[City].&[Portland]&[OR]
, [Geography].[Geography].[City].&[Spokane]&[WA]
} on 0 from [Adventure Works]
)
Where [Measures].[Reseller Sales Amount]
将获得以下结果。
| All Periods | CY 2001 | CY 2002 | CY 2003 | CY 2004 | |
|---|---|---|---|---|---|
| All Geographies | $235,171.62 | $419.46 | $4,996.25 | $131,788.82 | $97,967.09 |
| 美国 | $235,171.62 | $419.46 | $4,996.25 | $131,788.82 | $97,967.09 |
| 俄勒冈州 | $30,968.25 | $419.46 | $4,996.25 | $17,442.97 | $8,109.56 |
| Portland | $30,968.25 | $419.46 | $4,996.25 | $17,442.97 | $8,109.56 |
| 97205 | $30,968.25 | $419.46 | $4,996.25 | $17,442.97 | $8,109.56 |
| Washington | $204,203.37 | (null) | (null) | $114,345.85 | $89,857.52 |
| Spokane | $204,203.37 | (null) | (null) | $114,345.85 | $89,857.52 |
| 99202 | $204,203.37 | (null) | (null) | $114,345.85 | $89,857.52 |
| Seattle Metro Agg | $2,383,545.69 | $291,248.93 | $763,557.02 | $915,832.36 | $412,907.37 |
在上面的结果中，[All Geographies]、[United States]、[Oregon] 和 [Washington] 的聚合值来自对 &[Portland]&[OR] 和 &[Spokane]&[WA] 的后代执行的聚合。 没有任何内容来自计算成员。
注解
在嵌套 select 或子多维数据集表达式中只允许全局或会话计算成员。 在对嵌套 select 或子多维数据集表达式执行计算时，如果在 MDX 表达式中具有查询计算成员，将引发错误。