剧集

使用 Azure Databricks 针对流数据进行异常情况检测

在之前的 AI Show 情节中，我们了解了有关 Azure 异常检测器、如何将服务引入本地，以及一些出色的提示和技巧，以便让服务正常工作。在 AI Show Qun ing 的这一集中，我们展示了如何使用异常检测器和 Azure Databricks 构建端到端解决方案。此步骤演示检测流式处理数据通过Azure 事件中心的数值异常。

其他信息链接：

重新访问你最喜欢的视频部分：

[00：74] 演示解决方案的业务问题。
[01：18] 解决方案的体系结构。
[02：25] 解决方案先决条件和资源设置。
[06：11] 将推文发送到事件中心的代码演练。
[07：08] 从事件中心读取推文的代码演练。
[09：25] 数据聚合和存储到增量的代码演练。
[11：28] 使用异常检测器执行异常情况检测的代码演练。

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[07：08] 从事件中心读取推文的代码演练。
[09：25] 数据聚合和存储到增量的代码演练。
[11：28] 使用异常检测器执行异常情况检测的代码演练。

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