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Streaming Jobs - Create Or Replace

参考

服务:: Stream Analytics

API 版本:: 2020-03-01

创建流式处理作业或替换现有的流式处理作业。

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobName}?api-version=2020-03-01

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
jobName	path	True	string	流式处理作业的名称。
resourceGroupName	path	True	string	资源组的名称。此名称不区分大小写。正则表达式模式: `^[-\w\._]+$`
subscriptionId	path	True	string	目标订阅的 ID。
api-version	query	True	string	要用于此操作的 API 版本。

请求头

名称	必需	类型	说明
If-Match		string	流式处理作业的 ETag。省略此值以始终覆盖当前记录集。指定上次看到的 ETag 值，以防止意外覆盖并发更改。
If-None-Match		string	设置为“*”以允许创建新的流式处理作业，但会阻止更新现有记录集。其他值将导致 412 先决条件失败响应。

请求正文

名称	类型	说明
identity	Identity	介绍分配给此作业的系统分配托管标识，该标识可用于通过输入和输出进行身份验证。
location	string	资源所在的地理位置
properties.cluster	ClusterInfo	将运行流式处理作业的群集。
properties.compatibilityLevel	CompatibilityLevel	控制流式处理作业的某些运行时行为。
properties.contentStoragePolicy	ContentStoragePolicy	有效值为 JobStorageAccount 和 SystemAccount。如果设置为 JobStorageAccount，则要求用户同时指定 jobStorageAccount 属性。 .
properties.dataLocale	string	流分析作业的数据区域设置。值应为集 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.globalization.culturetypes(v=vs.110).aspx中支持的 .NET 区域性的名称。如果未指定，则默认为“en-US”。
properties.eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds	integer	可容忍的最大延迟（以秒为单位），其中可能包括迟到事件。支持的范围为 -1 到 1814399（20.23:59:59 天），-1 用于指定无限期等待。如果该属性不存在，则将其解释为具有值 -1。
properties.eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds	integer	可容许的最大延迟（以秒为单位），其中无序事件可重新调整为有序事件。
properties.eventsOutOfOrderPolicy	EventsOutOfOrderPolicy	指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。
properties.functions	Function[]	流式处理作业的一个或多个函数的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个函数的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个转换的 PATCH API。
properties.inputs	Input[]	流式处理作业的一个或多个输入的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，每个输入的名称属性是必需的。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个输入的 PATCH API。
properties.jobStorageAccount	JobStorageAccount	与具有 MSI 的 Azure 存储帐户关联的属性
properties.jobType	JobType	描述作业的类型。有效模式为 `Cloud` 和 “Edge”。
properties.outputErrorPolicy	OutputErrorPolicy	指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。
properties.outputStartMode	OutputStartMode	仅当需要作业在创建时立即启动时才应使用此属性。值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示输出事件流的起点应在作业每次启动时启动、从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上次事件输出时间开始。
properties.outputStartTime	string	值为采用 ISO-8601 格式的时间戳（指示输出事件流的起点），或者为 null（指示输出事件流将在每次启动流式处理作业时开始）。如果 outputStartMode 设置为 CustomTime，则此属性必须具有值。
properties.outputs	Output[]	流式处理作业的一个或多个输出的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输出的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个输出的 PATCH API。
properties.sku	Sku	描述流式处理作业的 SKU。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.transformation	Transformation	指示用于流式处理作业的查询和流单元数。在 PUT 请求中指定此属性时，需要转换的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个转换的 PATCH API。
tags	object	资源标记。

响应

名称	类型	说明
200 OK	StreamingJob	已成功创建或替换流式处理作业。标头 ETag: string
201 Created	StreamingJob	已成功创建或替换流式处理作业。标头 ETag: string
Other Status Codes	Error	错误。

名称

类型

说明

200 OK

StreamingJob

已成功创建或替换流式处理作业。

标头

ETag: string

201 Created

StreamingJob

已成功创建或替换流式处理作业。

标头

ETag: string

Other Status Codes

Error

错误。

安全性

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 流

类型: oauth2
流向: implicit
授权 URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

作用域

名称	说明
user_impersonation	模拟用户帐户

示例

Create a complete streaming job (a streaming job with a transformation, at least 1 input and at least 1 output)

Create a streaming job shell (a streaming job with no inputs, outputs, transformation, or functions)

Create a complete streaming job (a streaming job with a transformation, at least 1 input and at least 1 output)

示例请求

PUT https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 0,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 5,
    "dataLocale": "en-US",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [
      {
        "properties": {
          "type": "Stream",
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Storage/Blob",
            "properties": {
              "storageAccounts": [
                {
                  "accountName": "yourAccountName",
                  "accountKey": "yourAccountKey=="
                }
              ],
              "container": "containerName",
              "pathPattern": ""
            }
          },
          "serialization": {
            "type": "Json",
            "properties": {
              "encoding": "UTF8"
            }
          }
        },
        "name": "inputtest"
      }
    ],
    "transformation": {
      "properties": {
        "streamingUnits": 1,
        "query": "Select Id, Name from inputtest"
      },
      "name": "transformationtest"
    },
    "outputs": [
      {
        "properties": {
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Sql/Server/Database",
            "properties": {
              "server": "serverName",
              "database": "databaseName",
              "user": "<user>",
              "password": "userPassword",
              "table": "tableName"
            }
          }
        },
        "name": "outputtest"
      }
    ],
    "functions": []
  },
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  }
}

import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.fluent.models.InputInner;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.fluent.models.OutputInner;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.fluent.models.TransformationInner;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.AzureSqlDatabaseOutputDataSource;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.BlobStreamInputDataSource;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.CompatibilityLevel;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Encoding;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.EventsOutOfOrderPolicy;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.JsonSerialization;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.OutputErrorPolicy;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Sku;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.SkuName;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.StorageAccount;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.StreamInputProperties;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Samples for StreamingJobs CreateOrReplace. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_CompleteJob.json
     */
    /**
     * Sample code: Create a complete streaming job (a streaming job with a transformation, at least 1 input and at
     * least 1 output).
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void createACompleteStreamingJobAStreamingJobWithATransformationAtLeast1InputAndAtLeast1Output(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        manager
            .streamingJobs()
            .define("sj7804")
            .withRegion("West US")
            .withExistingResourceGroup("sjrg3276")
            .withTags(mapOf("key1", "value1", "key3", "value3", "randomKey", "randomValue"))
            .withSku(new Sku().withName(SkuName.STANDARD))
            .withEventsOutOfOrderPolicy(EventsOutOfOrderPolicy.DROP)
            .withOutputErrorPolicy(OutputErrorPolicy.DROP)
            .withEventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds(0)
            .withEventsLateArrivalMaxDelayInSeconds(5)
            .withDataLocale("en-US")
            .withCompatibilityLevel(CompatibilityLevel.ONE_ZERO)
            .withInputs(
                Arrays
                    .asList(
                        new InputInner()
                            .withProperties(
                                new StreamInputProperties()
                                    .withSerialization(new JsonSerialization().withEncoding(Encoding.UTF8))
                                    .withDatasource(
                                        new BlobStreamInputDataSource()
                                            .withStorageAccounts(
                                                Arrays
                                                    .asList(
                                                        new StorageAccount()
                                                            .withAccountName("yourAccountName")
                                                            .withAccountKey("yourAccountKey==")))
                                            .withContainer("containerName")
                                            .withPathPattern("")))
                            .withName("inputtest")))
            .withTransformation(
                new TransformationInner()
                    .withName("transformationtest")
                    .withStreamingUnits(1)
                    .withQuery("Select Id, Name from inputtest"))
            .withOutputs(
                Arrays
                    .asList(
                        new OutputInner()
                            .withName("outputtest")
                            .withDatasource(new AzureSqlDatabaseOutputDataSource())))
            .withFunctions(Arrays.asList())
            .create();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_CompleteJob.json
func ExampleStreamingJobsClient_BeginCreateOrReplace_createACompleteStreamingJobAStreamingJobWithATransformationAtLeast1InputAndAtLeast1Output() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	poller, err := clientFactory.NewStreamingJobsClient().BeginCreateOrReplace(ctx, "sjrg3276", "sj7804", armstreamanalytics.StreamingJob{
		Location: to.Ptr("West US"),
		Tags: map[string]*string{
			"key1":      to.Ptr("value1"),
			"key3":      to.Ptr("value3"),
			"randomKey": to.Ptr("randomValue"),
		},
		Properties: &armstreamanalytics.StreamingJobProperties{
			CompatibilityLevel:                 to.Ptr(armstreamanalytics.CompatibilityLevelOne0),
			DataLocale:                         to.Ptr("en-US"),
			EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](5),
			EventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds:  to.Ptr[int32](0),
			EventsOutOfOrderPolicy:             to.Ptr(armstreamanalytics.EventsOutOfOrderPolicyDrop),
			Functions:                          []*armstreamanalytics.Function{},
			Inputs: []*armstreamanalytics.Input{
				{
					Name: to.Ptr("inputtest"),
					Properties: &armstreamanalytics.StreamInputProperties{
						Type: to.Ptr("Stream"),
						Serialization: &armstreamanalytics.JSONSerialization{
							Type: to.Ptr(armstreamanalytics.EventSerializationTypeJSON),
							Properties: &armstreamanalytics.JSONSerializationProperties{
								Encoding: to.Ptr(armstreamanalytics.EncodingUTF8),
							},
						},
						Datasource: &armstreamanalytics.BlobStreamInputDataSource{
							Type: to.Ptr("Microsoft.Storage/Blob"),
							Properties: &armstreamanalytics.BlobStreamInputDataSourceProperties{
								Container:   to.Ptr("containerName"),
								PathPattern: to.Ptr(""),
								StorageAccounts: []*armstreamanalytics.StorageAccount{
									{
										AccountKey:  to.Ptr("yourAccountKey=="),
										AccountName: to.Ptr("yourAccountName"),
									}},
							},
						},
					},
				}},
			OutputErrorPolicy: to.Ptr(armstreamanalytics.OutputErrorPolicyDrop),
			Outputs: []*armstreamanalytics.Output{
				{
					Name: to.Ptr("outputtest"),
					Properties: &armstreamanalytics.OutputProperties{
						Datasource: &armstreamanalytics.AzureSQLDatabaseOutputDataSource{
							Type: to.Ptr("Microsoft.Sql/Server/Database"),
							Properties: &armstreamanalytics.AzureSQLDatabaseOutputDataSourceProperties{
								Database: to.Ptr("databaseName"),
								Password: to.Ptr("userPassword"),
								Server:   to.Ptr("serverName"),
								Table:    to.Ptr("tableName"),
								User:     to.Ptr("<user>"),
							},
						},
					},
				}},
			SKU: &armstreamanalytics.SKU{
				Name: to.Ptr(armstreamanalytics.SKUNameStandard),
			},
			Transformation: &armstreamanalytics.Transformation{
				Name: to.Ptr("transformationtest"),
				Properties: &armstreamanalytics.TransformationProperties{
					Query:          to.Ptr("Select Id, Name from inputtest"),
					StreamingUnits: to.Ptr[int32](1),
				},
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.StreamingJobsClientBeginCreateOrReplaceOptions{IfMatch: nil,
		IfNoneMatch: nil,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	res, err := poller.PollUntilDone(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to pull the result: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.StreamingJob = armstreamanalytics.StreamingJob{
	// 	Name: to.Ptr("sj7804"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key1": to.Ptr("value1"),
	// 		"key3": to.Ptr("value3"),
	// 		"randomKey": to.Ptr("randomValue"),
	// 	},
	// 	Properties: &armstreamanalytics.StreamingJobProperties{
	// 		CompatibilityLevel: to.Ptr(armstreamanalytics.CompatibilityLevelOne0),
	// 		CreatedDate: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2017-05-11T04:37:11.540Z"); return t}()),
	// 		DataLocale: to.Ptr("en-US"),
	// 		EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](5),
	// 		EventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](0),
	// 		EventsOutOfOrderPolicy: to.Ptr(armstreamanalytics.EventsOutOfOrderPolicyDrop),
	// 		Functions: []*armstreamanalytics.Function{
	// 		},
	// 		Inputs: []*armstreamanalytics.Input{
	// 			{
	// 				Name: to.Ptr("inputtest"),
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/inputs"),
	// 				ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/inputs/inputtest"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.StreamInputProperties{
	// 					Type: to.Ptr("Stream"),
	// 					Etag: to.Ptr("ca88f8fa-605b-4c7f-8695-46f5faa60cd0"),
	// 					Serialization: &armstreamanalytics.JSONSerialization{
	// 						Type: to.Ptr(armstreamanalytics.EventSerializationTypeJSON),
	// 						Properties: &armstreamanalytics.JSONSerializationProperties{
	// 							Encoding: to.Ptr(armstreamanalytics.EncodingUTF8),
	// 						},
	// 					},
	// 					Datasource: &armstreamanalytics.BlobStreamInputDataSource{
	// 						Type: to.Ptr("Microsoft.Storage/Blob"),
	// 						Properties: &armstreamanalytics.BlobStreamInputDataSourceProperties{
	// 							Container: to.Ptr("containerName"),
	// 							PathPattern: to.Ptr(""),
	// 							StorageAccounts: []*armstreamanalytics.StorageAccount{
	// 								{
	// 									AccountName: to.Ptr("accountName"),
	// 							}},
	// 						},
	// 					},
	// 				},
	// 		}},
	// 		JobID: to.Ptr("732e4b1d-94a7-43ae-8297-3ad04f1540b9"),
	// 		JobState: to.Ptr("Created"),
	// 		OutputErrorPolicy: to.Ptr(armstreamanalytics.OutputErrorPolicyDrop),
	// 		Outputs: []*armstreamanalytics.Output{
	// 			{
	// 				Name: to.Ptr("outputtest"),
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/outputs"),
	// 				ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/outputs/outputtest"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.OutputProperties{
	// 					Datasource: &armstreamanalytics.AzureSQLDatabaseOutputDataSource{
	// 						Type: to.Ptr("Microsoft.Sql/Server/Database"),
	// 						Properties: &armstreamanalytics.AzureSQLDatabaseOutputDataSourceProperties{
	// 							Database: to.Ptr("databaseName"),
	// 							Server: to.Ptr("serverName"),
	// 							Table: to.Ptr("tableName"),
	// 							User: to.Ptr("userName"),
	// 						},
	// 					},
	// 					Etag: to.Ptr("62097c3c-b503-41ff-a56f-196a9598ab90"),
	// 				},
	// 		}},
	// 		ProvisioningState: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		SKU: &armstreamanalytics.SKU{
	// 			Name: to.Ptr(armstreamanalytics.SKUNameStandard),
	// 		},
	// 		Transformation: &armstreamanalytics.Transformation{
	// 			Name: to.Ptr("transformationtest"),
	// 			Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/transformations"),
	// 			ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/transformations/transformationtest"),
	// 			Properties: &armstreamanalytics.TransformationProperties{
	// 				Etag: to.Ptr("91d8fcbe-60b3-49c3-9f21-9942b95602b8"),
	// 				Query: to.Ptr("Select Id, Name from inputtest"),
	// 				StreamingUnits: to.Ptr[int32](1),
	// 			},
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Creates a streaming job or replaces an already existing streaming job.
 *
 * @summary Creates a streaming job or replaces an already existing streaming job.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_CompleteJob.json
 */
async function createACompleteStreamingJobAStreamingJobWithATransformationAtLeast1InputAndAtLeast1Output() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg3276";
  const jobName = "sj7804";
  const streamingJob = {
    compatibilityLevel: "1.0",
    dataLocale: "en-US",
    eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: 5,
    eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds: 0,
    eventsOutOfOrderPolicy: "Drop",
    functions: [],
    inputs: [
      {
        name: "inputtest",
        properties: {
          type: "Stream",
          datasource: {
            type: "Microsoft.Storage/Blob",
            container: "containerName",
            pathPattern: "",
            storageAccounts: [{ accountKey: "yourAccountKey==", accountName: "yourAccountName" }],
          },
          serialization: { type: "Json", encoding: "UTF8" },
        },
      },
    ],
    location: "West US",
    outputErrorPolicy: "Drop",
    outputs: [
      {
        name: "outputtest",
        datasource: {
          type: "Microsoft.Sql/Server/Database",
          database: "databaseName",
          password: "userPassword",
          server: "serverName",
          table: "tableName",
          user: "<user>",
        },
      },
    ],
    sku: { name: "Standard" },
    tags: { key1: "value1", key3: "value3", randomKey: "randomValue" },
    transformation: {
      name: "transformationtest",
      query: "Select Id, Name from inputtest",
      streamingUnits: 1,
    },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.streamingJobs.beginCreateOrReplaceAndWait(
    resourceGroupName,
    jobName,
    streamingJob
  );
  console.log(result);
}

createACompleteStreamingJobAStreamingJobWithATransformationAtLeast1InputAndAtLeast1Output().catch(
  console.error
);

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示例响应

状态代码:: 201

ETag: 87551cc5-1290-4d08-afcd-cdaa92e5ade0

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804",
  "name": "sj7804",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  },
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "jobId": "732e4b1d-94a7-43ae-8297-3ad04f1540b9",
    "provisioningState": "Succeeded",
    "jobState": "Created",
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 0,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 5,
    "dataLocale": "en-US",
    "createdDate": "2017-05-11T04:37:11.54Z",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [
      {
        "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/inputs/inputtest",
        "name": "inputtest",
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/inputs",
        "properties": {
          "type": "Stream",
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Storage/Blob",
            "properties": {
              "storageAccounts": [
                {
                  "accountName": "accountName"
                }
              ],
              "container": "containerName",
              "pathPattern": ""
            }
          },
          "serialization": {
            "type": "Json",
            "properties": {
              "encoding": "UTF8"
            }
          },
          "etag": "ca88f8fa-605b-4c7f-8695-46f5faa60cd0"
        }
      }
    ],
    "transformation": {
      "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/transformations/transformationtest",
      "name": "transformationtest",
      "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/transformations",
      "properties": {
        "streamingUnits": 1,
        "query": "Select Id, Name from inputtest",
        "etag": "91d8fcbe-60b3-49c3-9f21-9942b95602b8"
      }
    },
    "functions": [],
    "outputs": [
      {
        "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/outputs/outputtest",
        "name": "outputtest",
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/outputs",
        "properties": {
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Sql/Server/Database",
            "properties": {
              "server": "serverName",
              "database": "databaseName",
              "table": "tableName",
              "user": "userName"
            }
          },
          "etag": "62097c3c-b503-41ff-a56f-196a9598ab90"
        }
      }
    ]
  }
}

状态代码:: 200

ETag: 87551cc5-1290-4d08-afcd-cdaa92e5ade0

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804",
  "name": "sj7804",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  },
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "jobId": "732e4b1d-94a7-43ae-8297-3ad04f1540b9",
    "provisioningState": "Succeeded",
    "jobState": "Created",
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 0,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 5,
    "dataLocale": "en-US",
    "createdDate": "2017-05-11T04:37:11.54Z",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [
      {
        "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/inputs/inputtest",
        "name": "inputtest",
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/inputs",
        "properties": {
          "type": "Stream",
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Storage/Blob",
            "properties": {
              "storageAccounts": [
                {
                  "accountName": "accountName"
                }
              ],
              "container": "containerName",
              "pathPattern": ""
            }
          },
          "serialization": {
            "type": "Json",
            "properties": {
              "encoding": "UTF8"
            }
          },
          "etag": "ca88f8fa-605b-4c7f-8695-46f5faa60cd0"
        }
      }
    ],
    "transformation": {
      "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/transformations/transformationtest",
      "name": "transformationtest",
      "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/transformations",
      "properties": {
        "streamingUnits": 1,
        "query": "Select Id, Name from inputtest",
        "etag": "91d8fcbe-60b3-49c3-9f21-9942b95602b8"
      }
    },
    "functions": [],
    "outputs": [
      {
        "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg3276/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj7804/outputs/outputtest",
        "name": "outputtest",
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/outputs",
        "properties": {
          "datasource": {
            "type": "Microsoft.Sql/Server/Database",
            "properties": {
              "server": "serverName",
              "database": "databaseName",
              "table": "tableName",
              "user": "userName"
            }
          },
          "etag": "62097c3c-b503-41ff-a56f-196a9598ab90"
        }
      }
    ]
  }
}

Create a streaming job shell (a streaming job with no inputs, outputs, transformation, or functions)

示例请求

PUT https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg6936/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj59?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 5,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 16,
    "dataLocale": "en-US",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [],
    "outputs": [],
    "functions": []
  },
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  }
}

import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.CompatibilityLevel;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.EventsOutOfOrderPolicy;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.OutputErrorPolicy;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Sku;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.SkuName;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Samples for StreamingJobs CreateOrReplace. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_JobShell.json
     */
    /**
     * Sample code: Create a streaming job shell (a streaming job with no inputs, outputs, transformation, or
     * functions).
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void createAStreamingJobShellAStreamingJobWithNoInputsOutputsTransformationOrFunctions(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        manager
            .streamingJobs()
            .define("sj59")
            .withRegion("West US")
            .withExistingResourceGroup("sjrg6936")
            .withTags(mapOf("key1", "value1", "key3", "value3", "randomKey", "randomValue"))
            .withSku(new Sku().withName(SkuName.STANDARD))
            .withEventsOutOfOrderPolicy(EventsOutOfOrderPolicy.DROP)
            .withOutputErrorPolicy(OutputErrorPolicy.DROP)
            .withEventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds(5)
            .withEventsLateArrivalMaxDelayInSeconds(16)
            .withDataLocale("en-US")
            .withCompatibilityLevel(CompatibilityLevel.ONE_ZERO)
            .withInputs(Arrays.asList())
            .withOutputs(Arrays.asList())
            .withFunctions(Arrays.asList())
            .create();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_JobShell.json
func ExampleStreamingJobsClient_BeginCreateOrReplace_createAStreamingJobShellAStreamingJobWithNoInputsOutputsTransformationOrFunctions() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	poller, err := clientFactory.NewStreamingJobsClient().BeginCreateOrReplace(ctx, "sjrg6936", "sj59", armstreamanalytics.StreamingJob{
		Location: to.Ptr("West US"),
		Tags: map[string]*string{
			"key1":      to.Ptr("value1"),
			"key3":      to.Ptr("value3"),
			"randomKey": to.Ptr("randomValue"),
		},
		Properties: &armstreamanalytics.StreamingJobProperties{
			CompatibilityLevel:                 to.Ptr(armstreamanalytics.CompatibilityLevelOne0),
			DataLocale:                         to.Ptr("en-US"),
			EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](16),
			EventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds:  to.Ptr[int32](5),
			EventsOutOfOrderPolicy:             to.Ptr(armstreamanalytics.EventsOutOfOrderPolicyDrop),
			Functions:                          []*armstreamanalytics.Function{},
			Inputs:                             []*armstreamanalytics.Input{},
			OutputErrorPolicy:                  to.Ptr(armstreamanalytics.OutputErrorPolicyDrop),
			Outputs:                            []*armstreamanalytics.Output{},
			SKU: &armstreamanalytics.SKU{
				Name: to.Ptr(armstreamanalytics.SKUNameStandard),
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.StreamingJobsClientBeginCreateOrReplaceOptions{IfMatch: nil,
		IfNoneMatch: nil,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	res, err := poller.PollUntilDone(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to pull the result: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.StreamingJob = armstreamanalytics.StreamingJob{
	// 	Name: to.Ptr("sj59"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg6936/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj59"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key1": to.Ptr("value1"),
	// 		"key3": to.Ptr("value3"),
	// 		"randomKey": to.Ptr("randomValue"),
	// 	},
	// 	Properties: &armstreamanalytics.StreamingJobProperties{
	// 		CompatibilityLevel: to.Ptr(armstreamanalytics.CompatibilityLevelOne0),
	// 		CreatedDate: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2017-05-11T04:37:04.697Z"); return t}()),
	// 		DataLocale: to.Ptr("en-US"),
	// 		EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](16),
	// 		EventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds: to.Ptr[int32](5),
	// 		EventsOutOfOrderPolicy: to.Ptr(armstreamanalytics.EventsOutOfOrderPolicyDrop),
	// 		Functions: []*armstreamanalytics.Function{
	// 		},
	// 		Inputs: []*armstreamanalytics.Input{
	// 		},
	// 		JobID: to.Ptr("d53ecc3c-fcb0-485d-9caf-25e20fcb2061"),
	// 		JobState: to.Ptr("Created"),
	// 		OutputErrorPolicy: to.Ptr(armstreamanalytics.OutputErrorPolicyDrop),
	// 		Outputs: []*armstreamanalytics.Output{
	// 		},
	// 		ProvisioningState: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		SKU: &armstreamanalytics.SKU{
	// 			Name: to.Ptr(armstreamanalytics.SKUNameStandard),
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Creates a streaming job or replaces an already existing streaming job.
 *
 * @summary Creates a streaming job or replaces an already existing streaming job.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/StreamingJob_Create_JobShell.json
 */
async function createAStreamingJobShellAStreamingJobWithNoInputsOutputsTransformationOrFunctions() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg6936";
  const jobName = "sj59";
  const streamingJob = {
    compatibilityLevel: "1.0",
    dataLocale: "en-US",
    eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: 16,
    eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds: 5,
    eventsOutOfOrderPolicy: "Drop",
    functions: [],
    inputs: [],
    location: "West US",
    outputErrorPolicy: "Drop",
    outputs: [],
    sku: { name: "Standard" },
    tags: { key1: "value1", key3: "value3", randomKey: "randomValue" },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.streamingJobs.beginCreateOrReplaceAndWait(
    resourceGroupName,
    jobName,
    streamingJob
  );
  console.log(result);
}

createAStreamingJobShellAStreamingJobWithNoInputsOutputsTransformationOrFunctions().catch(
  console.error
);

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示例响应

状态代码:: 201

ETag: 3e6872bc-c9d0-45b6-91b6-da66f1773056

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg6936/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj59",
  "name": "sj59",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  },
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "jobId": "d53ecc3c-fcb0-485d-9caf-25e20fcb2061",
    "provisioningState": "Succeeded",
    "jobState": "Created",
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 5,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 16,
    "dataLocale": "en-US",
    "createdDate": "2017-05-11T04:37:04.697Z",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [],
    "functions": [],
    "outputs": []
  }
}

状态代码:: 200

ETag: 3e6872bc-c9d0-45b6-91b6-da66f1773056

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg6936/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj59",
  "name": "sj59",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "randomKey": "randomValue",
    "key3": "value3"
  },
  "properties": {
    "sku": {
      "name": "Standard"
    },
    "jobId": "d53ecc3c-fcb0-485d-9caf-25e20fcb2061",
    "provisioningState": "Succeeded",
    "jobState": "Created",
    "eventsOutOfOrderPolicy": "Drop",
    "outputErrorPolicy": "Drop",
    "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 5,
    "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 16,
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    "createdDate": "2017-05-11T04:37:04.697Z",
    "compatibilityLevel": "1.0",
    "inputs": [],
    "functions": [],
    "outputs": []
  }
}

定义

名称	说明
AggregateFunctionProperties	与聚合函数关联的属性。
AuthenticationMode	身份验证模式。有效模式为 `ConnectionString`、 `Msi` 和 “UserToken”。
AvroSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在以 Avro 格式写入输出时如何序列化数据。
AzureDataLakeStoreOutputDataSource	介绍 Azure Data Lake Store 输出数据源。
AzureFunctionOutputDataSource	定义 AzureFunctionOutputDataSource 的元数据
AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding	绑定到 Azure 机器学习 Web 服务。
AzureMachineLearningWebServiceInputColumn	介绍 Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入列。
AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入。
AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn	介绍 Azure 机器学习 Web 服务终结点的输出列。
AzureSqlDatabaseOutputDataSource	描述Azure SQL数据库输出数据源。
AzureSqlReferenceInputDataSource	介绍Azure SQL数据库引用输入数据源。
AzureSynapseOutputDataSource	描述Azure Synapse输出数据源。
AzureTableOutputDataSource	描述 Azure 表输出数据源。
BlobOutputDataSource	描述 Blob 输出数据源。
BlobReferenceInputDataSource	描述包含引用数据的 Blob 输入数据源。
BlobStreamInputDataSource	描述包含流数据的 Blob 输入数据源。
ClusterInfo	与流分析群集关联的属性。
CompatibilityLevel	控制流式处理作业的某些运行时行为。
Compression	介绍如何压缩输入数据
CompressionType	指示输入使用的压缩类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
ContentStoragePolicy	有效值为 JobStorageAccount 和 SystemAccount。如果设置为 JobStorageAccount，则这要求用户同时指定 jobStorageAccount 属性。 .
CsvSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在以 CSV 格式写入输出时如何序列化数据。
DiagnosticCondition	适用于资源或整体作业的条件，值得客户关注。
Diagnostics	描述适用于输入、输出或整体作业的条件，这些条件值得客户关注。
DocumentDbOutputDataSource	描述 DocumentDB 输出数据源。
Encoding	指定输入时传入数据的编码，在输出的情况下指定传出数据的编码。
Error	常见错误表示形式。
EventHubOutputDataSource	描述事件中心输出数据源。
EventHubStreamInputDataSource	描述包含流数据的事件中心输入数据源。
EventHubV2OutputDataSource	描述事件中心输出数据源。
EventHubV2StreamInputDataSource	描述包含流数据的事件中心输入数据源。
EventSerializationType	指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
EventsOutOfOrderPolicy	指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。
FileReferenceInputDataSource	描述包含引用数据的文件输入数据源。
Function	一个函数对象，包含与命名函数关联的所有信息。所有函数都包含在流式处理作业下。
FunctionInput	描述函数的一个输入参数。
FunctionOutput	描述函数的输出。
GatewayMessageBusOutputDataSource	介绍网关消息总线输出数据源。
GatewayMessageBusStreamInputDataSource	描述包含流数据的 Blob 输入数据源。
Identity	描述如何验证标识
Input	一个输入对象，包含与命名输入关联的所有信息。所有输入都包含在流式处理作业下。
IoTHubStreamInputDataSource	描述包含流数据的IoT 中心输入数据源。
JavaScriptFunctionBinding	绑定到 JavaScript 函数。
JobStorageAccount	与具有 MSI 的 Azure 存储帐户关联的属性
JobType	描述作业的类型。有效模式为 `Cloud` 和 “Edge”。
JsonOutputSerializationFormat	指定将写入输出的 JSON 的格式。当前支持的值是“lineSeparated”，指示输出的格式将由新行分隔，“array”指示输出将格式化为 JSON 对象的数组。
JsonSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在以 JSON 格式写入输出时如何序列化数据。
Output	一个输出对象，包含与命名输出关联的所有信息。所有输出都包含在流式处理作业下。
OutputErrorPolicy	指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。
OutputStartMode	值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示输出事件流的起点应每当作业启动时启动、从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上次事件输出时间开始。
ParquetSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在以 Parquet 格式写入输出时如何序列化数据。
PowerBIOutputDataSource	介绍 Power BI 输出数据源。
ReferenceInputProperties	与包含引用数据的输入关联的属性。
RefreshType	指示数据刷新选项的类型。
ScalarFunctionProperties	与标量函数关联的属性。
ServiceBusQueueOutputDataSource	描述服务总线队列输出数据源。
ServiceBusTopicOutputDataSource	描述服务总线主题输出数据源。
Sku	与 SKU 关联的属性。
SkuName	SKU 的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
StorageAccount	与 Azure 存储帐户关联的属性
StreamingJob	一个流式处理作业对象，包含与命名流式处理作业关联的所有信息。
StreamInputProperties	与包含流数据的输入关联的属性。
Transformation	一个转换对象，包含与命名转换关联的所有信息。所有转换都包含在流式处理作业下。

AggregateFunctionProperties

与聚合函数关联的属性。

名称	类型	说明
etag	string	函数的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行写入操作，实现乐观并发。
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	函数的物理绑定。例如，在 Azure 机器学习 Web 服务的情况下，它描述了终结点。
properties.inputs	FunctionInput[]	描述函数的一个输入参数。
properties.output	FunctionOutput	描述函数的输出。
type	string: Aggregate	指示函数的类型。

AuthenticationMode

身份验证模式。有效模式为 ConnectionString、 Msi 和 “UserToken”。

名称	类型	说明
ConnectionString	string
Msi	string
UserToken	string

AvroSerialization

描述如何序列化输入中的数据，或者在以 Avro 格式写入输出时如何序列化数据。

名称	类型	说明
type	string: Avro	指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

AzureDataLakeStoreOutputDataSource

介绍 Azure Data Lake Store 输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.accountName	string		Azure Data Lake Store 帐户的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.dateFormat	string		日期格式。无论 {date} 出现在 filePathPrefix 中，此属性的值都改为用作日期格式。
properties.filePathPrefix	string		输出应写入到的文件的位置。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.refreshToken	string		一个刷新令牌，可用于获取有效的访问令牌，然后可用于对数据源进行身份验证。有效的刷新令牌目前只能通过 Azure 门户获取。建议在创建数据源时在此处放置一个虚拟字符串值，然后转到 Azure 门户对数据源进行身份验证，该数据源将使用有效的刷新令牌更新此属性。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.tenantId	string		用于获取刷新令牌的用户的租户 ID。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.timeFormat	string		时间格式。无论 {time} 出现在 filePathPrefix 中的位置，此属性的值都改为用作时间格式。
properties.tokenUserDisplayName	string		用于获取刷新令牌的用户的用户显示名称。使用此属性可帮助记住使用哪个用户获取刷新令牌。
properties.tokenUserPrincipalName	string		用户主体名称 (用于获取刷新令牌的用户的 UPN) 。使用此属性可帮助记住使用哪个用户获取刷新令牌。
type	string: Microsoft.DataLake/Accounts		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

AzureFunctionOutputDataSource

定义 AzureFunctionOutputDataSource 的元数据

名称	类型	说明
properties.apiKey	string	若要使用其他订阅中的 Azure 函数，可提供用于访问该函数的密钥。
properties.functionAppName	string	Azure Functions 应用的名称。
properties.functionName	string	Azure Functions 应用中的函数的名称。
properties.maxBatchCount	number	一个用于指定发送到 Azure Functions 的每个批中的最大事件数的属性。默认值为 100。
properties.maxBatchSize	number	此属性可用于设置将发送到 Azure 函数的每个输出批的最大大小。输入单元以字节为单位。默认情况下，此值为 262,144 字节 (256 KB)。
type	string: Microsoft.AzureFunction	指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding

绑定到 Azure 机器学习 Web 服务。

名称	类型	说明
properties.apiKey	string	用于对 Request-Response 终结点进行身份验证的 API 密钥。
properties.batchSize	integer	数字介于 1 和 10000 之间，描述每个 Azure ML RRS 执行请求的最大行数。默认值为 1000。
properties.endpoint	string	Request-Response 执行 Azure 机器学习 Web 服务的终结点。在此处了解详细信息： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-consume-web-services#request-response-service-rrs
properties.inputs	AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入。
properties.outputs	AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn[]	Azure 机器学习 Web 服务终结点执行的输出列表。
type	string: Microsoft.MachineLearning/WebService	指示函数绑定类型。

AzureMachineLearningWebServiceInputColumn

介绍 Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入列。

名称	类型	说明
dataType	string	Azure 机器学习支持的 () 输入列的数据类型。有关有效 Azure 机器学习数据类型的列表，请参阅 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx 。
mapTo	integer	此输入映射到的函数参数的从零开始的索引。
name	string	输入列的名称。

AzureMachineLearningWebServiceInputs

Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入。

名称	类型	说明
columnNames	AzureMachineLearningWebServiceInputColumn[]	Azure 机器学习 Web 服务终结点的输入列列表。
name	string	输入的名称。这是创作终结点时提供的名称。

AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn

介绍 Azure 机器学习 Web 服务终结点的输出列。

名称	类型	说明
dataType	string	Azure 机器学习支持的 () 输出列的数据类型。有关有效 Azure 机器学习数据类型的列表，请参阅 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx 。
name	string	输出列的名称。

AzureSqlDatabaseOutputDataSource

描述Azure SQL数据库输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.database	string		Azure SQL数据库的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.maxBatchCount	number		写入 Sql 数据库的最大批处理计数，默认值为 10,000。在 PUT 请求上是可选的。
properties.maxWriterCount	number		最大编写器计数，目前只有 1 个 (个编写器) 和 0 个基于查询分区) 的 (可用。在 PUT 请求上是可选的。
properties.password	string		将用于连接到 Azure SQL 数据库的密码。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.server	string		包含 Azure SQL 数据库的 SQL 服务器的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.table	string		Azure SQL 数据库中表的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.user	string		将用于连接到Azure SQL数据库的用户名。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.Sql/Server/Database		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

AzureSqlReferenceInputDataSource

介绍Azure SQL数据库引用输入数据源。

名称	类型	说明
properties.database	string	此元素与 datasource 元素相关联。这是要将输出写入到的数据库的名称。
properties.deltaSnapshotQuery	string	此元素与 datasource 元素相关联。此查询用于从 SQL 数据库提取增量更改。若要使用此选项，建议在 Azure SQL 数据库中使用临时表。
properties.fullSnapshotQuery	string	此元素与 datasource 元素相关联。此查询用于从 sql 数据库提取数据。
properties.password	string	此元素与 datasource 元素相关联。这是用于连接 SQL Database 实例的密码。
properties.refreshRate	string	此元素与 datasource 元素相关联。这表示从数据库提取数据的频率。它是 DateTime 格式。
properties.refreshType	RefreshType	指示数据刷新选项的类型。
properties.server	string	此元素与 datasource 元素相关联。这是要写入到的数据库所在的服务器的名称。
properties.table	string	此元素与 datasource 元素相关联。 Azure SQL数据库中表的名称。
properties.user	string	此元素与 datasource 元素相关联。这是用于连接 SQL Database 实例的用户名。
type	string: Microsoft.Sql/Server/Database	指示包含引用数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

AzureSynapseOutputDataSource

描述Azure Synapse输出数据源。

名称	类型	说明
properties.database	string	Azure SQL数据库的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.password	string	将用于连接到 Azure SQL 数据库的密码。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.server	string	包含 Azure SQL 数据库的 SQL 服务器的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.table	string	Azure SQL 数据库中表的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.user	string	将用于连接到Azure SQL数据库的用户名。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.Sql/Server/DataWarehouse	指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

AzureTableOutputDataSource

描述 Azure 表输出数据源。

名称	类型	说明
properties.accountKey	string	Azure 存储帐户的帐户密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.accountName	string	Azure 存储帐户的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.batchSize	integer	一次写入 Azure 表的行数。
properties.columnsToRemove	string[]	如果已指定，则数组中的每个项将是要从输出事件实体中删除的列（如果存在）的名称。
properties.partitionKey	string	此元素指示查询中 SELECT 语句中的列的名称，该列将用作 Azure 表的分区键。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.rowKey	string	此元素指示查询中 SELECT 语句中的列名称，该列将用作 Azure 表的行键。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.table	string	Azure 表的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.Storage/Table	指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

BlobOutputDataSource

描述 Blob 输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.blobPathPrefix	string		Blob 路径前缀。
properties.container	string		关联存储帐户中容器的名称。此容器包含要读取或写入的 blob () 。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.dateFormat	string		日期格式。只要 {date} 出现在 pathPattern 中，此属性的值就用作日期格式。
properties.pathPattern	string		Blob 路径模式。不是正则表达式。它表示一种模式，根据该模式匹配 Blob 名称，以确定是否应将其作为输入或输出包含在作业中。有关更详细的说明和示例，请参阅 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-input 或 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-output 。
properties.storageAccounts	StorageAccount[]		一个或多个 Azure 存储帐户的列表。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.timeFormat	string		时间格式。只要 {time} 出现在 pathPattern 中，此属性的值将改为用作时间格式。
type	string: Microsoft.Storage/Blob		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

BlobReferenceInputDataSource

描述包含引用数据的 Blob 输入数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.container	string		关联存储帐户中容器的名称。此容器包含要读取或写入的 blob () 。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.dateFormat	string		日期格式。无论 {date} 出现在 pathPattern 中，此属性的值都改为用作日期格式。
properties.pathPattern	string		Blob 路径模式。不是正则表达式。它表示一种模式，根据该模式匹配 Blob 名称，以确定是否应将其作为输入或输出包含在作业中。有关更详细的说明和示例，请参阅 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-input 或 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-output 。
properties.storageAccounts	StorageAccount[]		一个或多个 Azure 存储帐户的列表。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.timeFormat	string		时间格式。无论 {time} 出现在 pathPattern 中的位置，此属性的值都改为用作时间格式。
type	string: Microsoft.Storage/Blob		指示包含引用数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

BlobStreamInputDataSource

描述包含流数据的 Blob 输入数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.container	string		关联存储帐户中容器的名称。此容器包含要读取或写入的 blob () 。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.dateFormat	string		日期格式。只要 {date} 出现在 pathPattern 中，此属性的值就用作日期格式。
properties.pathPattern	string		Blob 路径模式。不是正则表达式。它表示一种模式，根据该模式匹配 Blob 名称，以确定是否应将其作为输入或输出包含在作业中。有关更详细的说明和示例，请参阅 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-input 或 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-output 。
properties.sourcePartitionCount	integer		Blob 输入数据源的分区计数。范围 1 - 1024。
properties.storageAccounts	StorageAccount[]		一个或多个 Azure 存储帐户的列表。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.timeFormat	string		时间格式。只要 {time} 出现在 pathPattern 中，此属性的值将改为用作时间格式。
type	string: Microsoft.Storage/Blob		指示包含流数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

ClusterInfo

与流分析群集关联的属性。

名称	类型	说明
id	string	群集的资源 ID。

CompatibilityLevel

控制流式处理作业的某些运行时行为。

名称	类型	说明
1.0	string
1.2	string

Compression

介绍如何压缩输入数据

名称	类型	默认值	说明
type	CompressionType	None	指示输入使用的压缩类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

CompressionType

指示输入使用的压缩类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

名称	类型	说明
Deflate	string
GZip	string
None	string

ContentStoragePolicy

有效值为 JobStorageAccount 和 SystemAccount。如果设置为 JobStorageAccount，则这要求用户同时指定 jobStorageAccount 属性。 .

名称	类型	说明
JobStorageAccount	string
SystemAccount	string

CsvSerialization

描述如何序列化输入中的数据，或者在以 CSV 格式写入输出时如何序列化数据。

名称	类型	说明
properties.encoding	Encoding	指定输入时传入数据的编码，在输出的情况下指定传出数据的编码。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.fieldDelimiter	string	指定用于分隔 CSV) 记录 (逗号分隔值的分隔符。有关支持值的列表，请参阅 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-input 或 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-output 。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
type	string: Csv	指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

DiagnosticCondition

适用于资源或整体作业的条件，值得客户关注。

名称	类型	说明
code	string	不透明的诊断代码。
message	string	详细描述条件的可读消息。在客户端请求的 Accept-Language 中本地化。
since	string	条件开始时的 UTC 时间戳。此时，客户应该能够在操作日志中找到相应的事件。

Diagnostics

描述适用于输入、输出或整体作业的条件，这些条件值得客户关注。

名称	类型	说明
conditions	DiagnosticCondition[]	适用于资源或整个作业的零个或多个条件的集合，值得客户关注。

DocumentDbOutputDataSource

描述 DocumentDB 输出数据源。

名称	类型	说明
properties.accountId	string	DocumentDB 帐户名称或 ID。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.accountKey	string	DocumentDB 帐户的帐户密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.collectionNamePattern	string	要使用的集合的集合名称模式。可以使用可选的 {partition} 令牌（其中分区从 0 开始）构造集合名称格式。有关详细信息，请参阅的 https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/streamanalytics/stream-analytics-output DocumentDB 部分。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.database	string	DocumentDB 数据库的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.documentId	string	输出事件中的字段的名称，该字段用于指定插入或更新操作所基于的主键。
properties.partitionKey	string	输出事件中的字段的名称，该字段用于指定跨集合分区输出的键。如果“collectionNamePattern”包含 {partition} 令牌，则需要指定此属性。
type	string: Microsoft.Storage/DocumentDB	指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

Encoding

指定输入时传入数据的编码，在输出的情况下指定传出数据的编码。

名称	类型	说明
UTF8	string

Error

常见错误表示形式。

名称	类型	说明
error	Error	错误定义属性。

EventHubOutputDataSource

描述事件中心输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.eventHubName	string		事件中心的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.partitionKey	string		用于确定将事件数据发送到哪个分区的键/列。
properties.propertyColumns	string[]		与此事件中心输出关联的属性。
serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.ServiceBus/EventHub		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

EventHubStreamInputDataSource

描述包含流数据的事件中心输入数据源。

名称	类型	默认值	说明
authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.consumerGroupName	string		应用于从事件中心读取事件的事件中心使用者组的名称。为多个输入指定不同的使用者组名称允许每个输入从事件中心接收相同的事件。如果未指定，则输入将使用事件中心的默认使用者组。
properties.eventHubName	string		事件中心的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.ServiceBus/EventHub		指示包含流数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

EventHubV2OutputDataSource

描述事件中心输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.eventHubName	string		事件中心的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.partitionKey	string		用于确定将事件数据发送到哪个分区的键/列。
properties.propertyColumns	string[]		与此事件中心输出关联的属性。
serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.EventHub/EventHub		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

EventHubV2StreamInputDataSource

描述包含流数据的事件中心输入数据源。

名称	类型	默认值	说明
authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.consumerGroupName	string		应用于从事件中心读取事件的事件中心使用者组的名称。为多个输入指定不同的使用者组名称允许每个输入从事件中心接收相同的事件。如果未指定，则输入将使用事件中心的默认使用者组。
properties.eventHubName	string		事件中心的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.EventHub/EventHub		指示包含流数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

EventSerializationType

指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

名称	类型	说明
Avro	string
Csv	string
Json	string
Parquet	string

EventsOutOfOrderPolicy

指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。

名称	类型	说明
Adjust	string
Drop	string

FileReferenceInputDataSource

描述包含引用数据的文件输入数据源。

名称	类型	说明
properties.path	string	文件的路径。
type	string: File	指示包含引用数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

Function

一个函数对象，包含与命名函数关联的所有信息。所有函数都包含在流式处理作业下。

名称	类型	说明
id	string	资源 ID
name	string	资源名称
properties	FunctionProperties: AggregateFunctionProperties ScalarFunctionProperties	与函数关联的属性。
type	string	资源类型

FunctionInput

描述函数的一个输入参数。

名称	类型	说明
dataType	string	(Azure 流分析支持的) 函数输入参数的数据类型。有关有效 Azure 流分析数据类型的列表，请参阅 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx
isConfigurationParameter	boolean	指示参数是否为配置参数的标志。如果此输入参数应为常量，则为 True。默认值为 false。

FunctionOutput

描述函数的输出。

名称	类型	说明
dataType	string	(Azure 流分析支持的函数输出) 数据类型。有关有效 Azure 流分析数据类型的列表，请参阅 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx

GatewayMessageBusOutputDataSource

介绍网关消息总线输出数据源。

名称	类型	说明
properties.topic	string	服务总线主题的名称。
type	string: GatewayMessageBus	指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

GatewayMessageBusStreamInputDataSource

描述包含流数据的 Blob 输入数据源。

名称	类型	说明
properties.topic	string	服务总线主题的名称。
type	string: GatewayMessageBus	指示包含流数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

Identity

描述如何验证标识

名称	类型	说明
principalId	string	标识主体 ID
tenantId	string	identity tenantId
type	string	标识类型

Input

一个输入对象，包含与命名输入关联的所有信息。所有输入都包含在流式处理作业下。

名称	类型	说明
id	string	资源 ID
name	string	资源名称
properties	InputProperties: ReferenceInputProperties StreamInputProperties	与输入关联的属性。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
type	string	资源类型

IoTHubStreamInputDataSource

描述包含流数据的IoT 中心输入数据源。

名称	类型	说明
properties.consumerGroupName	string	应用于从IoT 中心读取事件的IoT 中心使用者组的名称。如果未指定，则输入将使用 IoT 中心的默认使用者组。
properties.endpoint	string	用于连接到 (的IoT 中心终结点，即 messages/events、messages/operationsMonitoringEvents 等 ) 。
properties.iotHubNamespace	string	IoT 中心的名称或 URI。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.sharedAccessPolicyKey	string	指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.sharedAccessPolicyName	string	IoT 中心的共享访问策略名称。此策略必须至少包含服务连接权限。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.Devices/IotHubs	指示包含流数据的输入数据源的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

JavaScriptFunctionBinding

绑定到 JavaScript 函数。

名称	类型	说明
properties.script	string	包含单个函数定义的 JavaScript 代码。例如：'function (x， y) { return x + y; }'
type	string: Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf	指示函数绑定类型。

JobStorageAccount

与具有 MSI 的 Azure 存储帐户关联的属性

名称	类型	默认值	说明
accountKey	string		Azure 存储帐户的帐户密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
accountName	string		Azure 存储帐户的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。

JobType

描述作业的类型。有效模式为 Cloud 和 “Edge”。

名称	类型	说明
Cloud	string
Edge	string

JsonOutputSerializationFormat

指定将写入输出的 JSON 的格式。当前支持的值是“lineSeparated”，指示输出的格式将由新行分隔，“array”指示输出将格式化为 JSON 对象的数组。

名称	类型	说明
Array	string
LineSeparated	string

JsonSerialization

描述如何序列化输入中的数据，或者在以 JSON 格式写入输出时如何序列化数据。

名称	类型	说明
properties.encoding	Encoding	指定输入时传入数据的编码，在输出的情况下指定传出数据的编码。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.format	JsonOutputSerializationFormat	此属性仅适用于输出的 JSON 序列化。它不适用于输入。此属性指定将写入输出的 JSON 的格式。当前支持的值是“lineSeparated”，指示输出的格式将由新行分隔，“array”指示输出将格式化为 JSON 对象的数组。如果为 null，则默认值为“lineSeparated”。
type	string: Json	指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

Output

一个输出对象，包含与命名输出关联的所有信息。所有输出都包含在流式处理作业下。

名称	类型	说明
id	string	资源 ID
name	string	资源名称
properties.datasource	OutputDataSource: AzureDataLakeStoreOutputDataSource AzureFunctionOutputDataSource AzureSqlDatabaseOutputDataSource AzureSynapseOutputDataSource AzureTableOutputDataSource BlobOutputDataSource DocumentDbOutputDataSource EventHubOutputDataSource EventHubV2OutputDataSource GatewayMessageBusOutputDataSource PowerBIOutputDataSource ServiceBusQueueOutputDataSource ServiceBusTopicOutputDataSource	描述将写入输出的数据源。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.diagnostics	Diagnostics	描述适用于输入、输出或整体作业的条件，这些条件应引起客户的关注。
properties.etag	string	输出的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行写入操作，实现乐观并发。
properties.serialization	Serialization: AvroSerialization CsvSerialization JsonSerialization ParquetSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在写入输出时如何序列化数据。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.sizeWindow	integer	将流分析输出约束到的大小窗口。
properties.timeWindow	string	筛选流分析作业输出的时间范围。
type	string	资源类型

OutputErrorPolicy

指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。

名称	类型	说明
Drop	string
Stop	string

OutputStartMode

值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示输出事件流的起点应每当作业启动时启动、从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上次事件输出时间开始。

名称	类型	说明
CustomTime	string
JobStartTime	string
LastOutputEventTime	string

ParquetSerialization

描述如何序列化输入中的数据，或者在以 Parquet 格式写入输出时如何序列化数据。

名称	类型	说明
type	string: Parquet	指示输入或输出使用的序列化类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

PowerBIOutputDataSource

介绍 Power BI 输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.dataset	string		Power BI 数据集的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.groupId	string		Power BI 组的 ID。
properties.groupName	string		Power BI 组的名称。使用此属性有助于记住使用了哪个特定的 Power BI 组 ID。
properties.refreshToken	string		一个刷新令牌，可用于获取有效的访问令牌，然后可用于对数据源进行身份验证。有效的刷新令牌目前只能通过 Azure 门户获取。建议在创建数据源时在此处放置一个虚拟字符串值，然后转到 Azure 门户对数据源进行身份验证，该数据源将使用有效的刷新令牌更新此属性。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.table	string		指定数据集下的 Power BI 表的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.tokenUserDisplayName	string		用于获取刷新令牌的用户的用户显示名称。使用此属性可帮助记住使用哪个用户获取刷新令牌。
properties.tokenUserPrincipalName	string		用户主体名称 (用于获取刷新令牌的用户的 UPN) 。使用此属性可帮助记住使用哪个用户获取刷新令牌。
type	string: PowerBI		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

ReferenceInputProperties

与包含引用数据的输入关联的属性。

名称	类型	说明
compression	Compression	介绍如何压缩输入数据
datasource	ReferenceInputDataSource: AzureSqlReferenceInputDataSource BlobReferenceInputDataSource FileReferenceInputDataSource	描述包含引用数据的输入数据源。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
diagnostics	Diagnostics	描述适用于输入、输出或整体作业的条件，这些条件值得客户关注。
etag	string	输入的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行乐观并发的写入操作。
partitionKey	string	partitionKey 描述输入数据中用于对输入数据进行分区的键
serialization	Serialization: AvroSerialization CsvSerialization JsonSerialization ParquetSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在写入输出时如何序列化数据。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Reference	指示输入是引用数据还是流数据的源。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

RefreshType

指示数据刷新选项的类型。

名称	类型	说明
RefreshPeriodicallyWithDelta	string
RefreshPeriodicallyWithFull	string
Static	string

ScalarFunctionProperties

与标量函数关联的属性。

名称	类型	说明
etag	string	函数的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行写入操作，实现乐观并发。
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	函数的物理绑定。例如，在 Azure 机器学习 Web 服务的情况下，它描述了终结点。
properties.inputs	FunctionInput[]	描述函数的一个输入参数。
properties.output	FunctionOutput	描述函数的输出。
type	string: Scalar	指示函数的类型。

ServiceBusQueueOutputDataSource

描述服务总线队列输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.propertyColumns	string[]		要作为自定义属性附加到服务总线消息的输出列名称的字符串数组。
properties.queueName	string		服务总线队列的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.systemPropertyColumns	object		与服务总线队列关联的系统属性。支持以下系统属性：ReplyToSessionId、ContentType、To、Subject、CorrelationId、TimeToLive、PartitionKey、SessionId、ScheduledEnqueueTime、MessageId、ReplyTo、Label、ScheduledEnqueueTimeUtc。
type	string: Microsoft.ServiceBus/Queue		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

ServiceBusTopicOutputDataSource

描述服务总线主题输出数据源。

名称	类型	默认值	说明
properties.authenticationMode	AuthenticationMode	ConnectionString	身份验证模式。
properties.propertyColumns	string[]		要作为自定义属性附加到服务总线消息的输出列名称的字符串数组。
properties.serviceBusNamespace	string		与所需事件中心、服务总线队列、服务总线主题等关联的命名空间。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.sharedAccessPolicyKey	string		指定共享访问策略的共享访问策略密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.sharedAccessPolicyName	string		事件中心、服务总线队列、服务总线主题等的共享访问策略名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
properties.systemPropertyColumns	object		与服务总线主题输出关联的系统属性。支持以下系统属性：ReplyToSessionId、ContentType、To、Subject、CorrelationId、TimeToLive、PartitionKey、SessionId、ScheduledEnqueueTime、MessageId、ReplyTo、Label、ScheduledEnqueueTimeUtc。
properties.topicName	string		服务总线主题的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Microsoft.ServiceBus/Topic		指示将写入数据源输出的类型。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

Sku

与 SKU 关联的属性。

名称	类型	说明
name	SkuName	SKU 的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。

SkuName

SKU 的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

名称	类型	说明
Standard	string

StorageAccount

与 Azure 存储帐户关联的属性

名称	类型	说明
accountKey	string	Azure 存储帐户的帐户密钥。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
accountName	string	Azure 存储帐户的名称。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

StreamingJob

一个流式处理作业对象，包含与命名流式处理作业关联的所有信息。

名称	类型	说明
id	string	资源的完全限定资源 ID。例如 - /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
identity	Identity	介绍分配给此作业的系统分配托管标识，该标识可用于通过输入和输出进行身份验证。
location	string	资源所在的地理位置
name	string	资源的名称
properties.cluster	ClusterInfo	将运行流式处理作业的群集。
properties.compatibilityLevel	CompatibilityLevel	控制流式处理作业的某些运行时行为。
properties.contentStoragePolicy	ContentStoragePolicy	有效值为 JobStorageAccount 和 SystemAccount。如果设置为 JobStorageAccount，则这要求用户同时指定 jobStorageAccount 属性。 .
properties.createdDate	string	值是 ISO-8601 格式的 UTC 时间戳，指示创建流式处理作业的时间。
properties.dataLocale	string	流分析作业的数据区域设置。值应为集 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.globalization.culturetypes(v=vs.110).aspx中支持的 .NET 区域性的名称。如果未指定，则默认为“en-US”。
properties.etag	string	流式处理作业的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行乐观并发的写入操作。
properties.eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds	integer	可容忍的最大延迟（以秒为单位），其中可能包括迟到事件。支持的范围为 -1 到 1814399（20.23:59:59 天），-1 用于指定无限期等待。如果该属性不存在，则将其解释为具有值 -1。
properties.eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds	integer	可容许的最大延迟（以秒为单位），其中无序事件可重新调整为有序事件。
properties.eventsOutOfOrderPolicy	EventsOutOfOrderPolicy	指示要应用于输入事件流中未按顺序到达的事件的策略。
properties.functions	Function[]	流式处理作业的一个或多个函数的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个函数的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个转换的 PATCH API。
properties.inputs	Input[]	流式处理作业的一个或多个输入的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，每个输入的名称属性是必需的。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个输入的 PATCH API。
properties.jobId	string	唯一标识流式处理作业的 GUID。此 GUID 是在创建流式处理作业时生成的。
properties.jobState	string	描述流式处理作业的状态。
properties.jobStorageAccount	JobStorageAccount	与具有 MSI 的 Azure 存储帐户关联的属性
properties.jobType	JobType	描述作业的类型。有效模式为 `Cloud` 和 “Edge”。
properties.lastOutputEventTime	string	值为 ISO-8601 格式的时间戳，指示流式处理作业的最后一个输出事件时间，或 null，表示尚未生成输出。如果有多个输出或多个流，则显示该集中的最新值。
properties.outputErrorPolicy	OutputErrorPolicy	指示要应用于到达输出但由于格式错误（缺少列值、列值类型或大小错误）而无法写入外部存储的事件的策略。
properties.outputStartMode	OutputStartMode	仅当需要作业在创建时立即启动时才应使用此属性。值可以是 JobStartTime、CustomTime 或 LastOutputEventTime，以指示输出事件流的起点应在作业每次启动时启动、从通过 outputStartTime 属性指定的自定义用户时间戳开始，还是从上次事件输出时间开始。
properties.outputStartTime	string	值为采用 ISO-8601 格式的时间戳（指示输出事件流的起点），或者为 null（指示输出事件流将在每次启动流式处理作业时开始）。如果 outputStartMode 设置为 CustomTime，则此属性必须具有值。
properties.outputs	Output[]	流式处理作业的一个或多个输出的列表。在 PUT 请求中指定此属性时，需要每个输出的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个输出的 PATCH API。
properties.provisioningState	string	描述流式处理作业的预配状态。
properties.sku	Sku	描述流式处理作业的 SKU。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.transformation	Transformation	指示用于流式处理作业的查询和流单元数。在 PUT 请求中指定此属性时，需要转换的 name 属性。无法通过 PATCH 操作修改此属性。必须使用可用于单个转换的 PATCH API。
tags	object	资源标记。
type	string	资源类型。 Ex- Microsoft.Compute/virtualMachines 或 Microsoft.Storage/storageAccounts。

StreamInputProperties

与包含流数据的输入关联的属性。

名称	类型	说明
compression	Compression	介绍如何压缩输入数据
datasource	StreamInputDataSource: BlobStreamInputDataSource EventHubStreamInputDataSource EventHubV2StreamInputDataSource GatewayMessageBusStreamInputDataSource IoTHubStreamInputDataSource	描述包含流数据的输入数据源。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
diagnostics	Diagnostics	描述适用于输入、输出或整体作业的条件，这些条件值得客户关注。
etag	string	输入的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行乐观并发的写入操作。
partitionKey	string	partitionKey 描述输入数据中用于对输入数据进行分区的键
serialization	Serialization: AvroSerialization CsvSerialization JsonSerialization ParquetSerialization	描述如何序列化输入中的数据，或者在写入输出时如何序列化数据。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。
type	string: Stream	指示输入是引用数据还是流数据的源。在 PUT (CreateOrReplace) 请求时是必需的。

Transformation

一个转换对象，包含与命名转换关联的所有信息。所有转换都包含在流式处理作业下。

名称	类型	默认值	说明
id	string		资源 ID
name	string		资源名称
properties.etag	string		转换的当前实体标记。这是一个不透明的字符串。可以使用它来检测资源是否在请求之间发生了更改。还可以在 If-Match 或 If-None-Match 标头中使用它进行写入操作，实现乐观并发。
properties.query	string		指定将在流式处理作业中运行的查询。可以在此处详细了解流分析查询语言 (SAQL) ： https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn834998 。在 PUT (CreateOrReplace) 请求上是必需的。
properties.streamingUnits	integer	3	指定流式处理作业使用的流单元数。
properties.validStreamingUnits	integer[]		指定流式处理作业可以缩放到的有效流单元。
type	string		资源类型