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Projects - List Evaluations

参考

服务:: Azure AI Services

API 版本:: v3.2-preview.2

获取指定项目的评估列表。

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/{id}/evaluations

具有可选参数:

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/{id}/evaluations?skip={skip}&top={top}&filter={filter}

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
endpoint	path	True	string	支持的认知服务终结点 (协议和主机名，例如： https://westus.api.cognitive.microsoft.com) 。
id	path	True	string uuid	项目的标识符。
filter	query		string	用于选择可用计算子集的筛选表达式。 `- Supported properties: displayName, description, createdDateTime, lastActionDateTime, status and locale. - Operators: - eq, ne are supported for all properties. - gt, ge, lt, le are supported for createdDateTime and lastActionDateTime. - and, or, not are supported. - Example filter=displayName eq 'My evaluation'`
skip	query		integer int32	将跳过的数据集数。
top	query		integer int32	跳过后将包含的数据集数。

响应

名称	类型	说明
200 OK	PaginatedEvaluations	确定标头 Retry-After: integer
Other Status Codes	Error	出现了错误。

名称

类型

说明

200 OK

PaginatedEvaluations

确定

标头

Retry-After: integer

Other Status Codes

Error

出现了错误。

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

在此处提供认知服务帐户密钥。

类型: apiKey
在: header

Authorization

提供此区域的 STS 返回的 JWT 的访问令牌。通过将以下查询字符串添加到 STS URL，确保将管理范围添加到令牌：？scope=speechservicesmanagement

类型: apiKey
在: header

示例

Get all evaluations

示例请求

HTTP

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/abc46f33-90b8-443d-adad-4870517356e0/evaluations?skip=0&top=2

示例响应

状态代码:: 200

{
  "values": [
    {
      "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/a55a327b-c866-40b3-a08d-9c0945738633",
      "model1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
      },
      "model2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
      },
      "dataset": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
      },
      "transcription2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
      },
      "transcription1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
      },
      "links": {
        "files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
      },
      "properties": {
        "wordErrorRate2": 0.065,
        "wordErrorRate1": 0.065,
        "sentenceErrorRate2": 0.375,
        "sentenceCount2": 8,
        "wordCount2": 46,
        "correctWordCount2": 43,
        "wordSubstitutionCount2": 3,
        "wordDeletionCount2": 0,
        "wordInsertionCount2": 0,
        "sentenceErrorRate1": 0.375,
        "sentenceCount1": 8,
        "wordCount1": 46,
        "correctWordCount1": 43,
        "wordSubstitutionCount1": 3,
        "wordDeletionCount1": 0,
        "wordInsertionCount1": 0,
        "tokenErrorRate2": 0.125,
        "tokenErrorRate1": 0.125,
        "tokenCount2": 48,
        "correctTokenCount2": 42,
        "tokenSubstitutionCount2": 6,
        "tokenDeletionCount2": 0,
        "tokenInsertionCount2": 0,
        "tokenCount1": 48,
        "correctTokenCount1": 42,
        "tokenSubstitutionCount1": 6,
        "tokenDeletionCount1": 0,
        "tokenInsertionCount1": 0
      },
      "lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
      "status": "Succeeded",
      "createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
      "locale": "en-US",
      "displayName": "Evalution of one model against another model"
    },
    {
      "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/daaa45a7-38f0-4918-87d2-bf55fec32ac5",
      "model1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
      },
      "model2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
      },
      "dataset": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
      },
      "transcription2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
      },
      "transcription1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
      },
      "links": {
        "files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
      },
      "properties": {
        "wordErrorRate2": 0.065,
        "wordErrorRate1": 0.065,
        "sentenceErrorRate2": 0.375,
        "sentenceCount2": 8,
        "wordCount2": 46,
        "correctWordCount2": 43,
        "wordSubstitutionCount2": 3,
        "wordDeletionCount2": 0,
        "wordInsertionCount2": 0,
        "sentenceErrorRate1": 0.375,
        "sentenceCount1": 8,
        "wordCount1": 46,
        "correctWordCount1": 43,
        "wordSubstitutionCount1": 3,
        "wordDeletionCount1": 0,
        "wordInsertionCount1": 0,
        "tokenErrorRate2": 0.125,
        "tokenErrorRate1": 0.125,
        "tokenCount2": 48,
        "correctTokenCount2": 42,
        "tokenSubstitutionCount2": 6,
        "tokenDeletionCount2": 0,
        "tokenInsertionCount2": 0,
        "tokenCount1": 48,
        "correctTokenCount1": 42,
        "tokenSubstitutionCount1": 6,
        "tokenDeletionCount1": 0,
        "tokenInsertionCount1": 0
      },
      "lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
      "status": "Succeeded",
      "createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
      "locale": "en-US",
      "displayName": "Evalution of one model against another model"
    }
  ],
  "@nextLink": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/1c50ce42-6ab7-454f-8c39-54a752d1a5b6/files?skip=2&top=2"
}

定义

名称	说明
DetailedErrorCode	DetailedErrorCode
EntityError	EntityError
EntityReference	EntityReference
Error	错误
ErrorCode	ErrorCode
Evaluation	计算
EvaluationLinks	EvaluationLinks
EvaluationProperties	EvaluationProperties
InnerError	InnerError
PaginatedEvaluations	分页评估
Status	状态

DetailedErrorCode

名称	类型	说明
DataImportFailed	string	数据导入失败。
DeleteNotAllowed	string	不允许删除。
DeployNotAllowed	string	不允许部署。
DeployingFailedModel	string	部署失败的模型。
EmptyRequest	string	空请求。
EndpointCannotBeDefault	string	终结点不能为默认值。
EndpointNotUpdatable	string	终结点不可更新。
EndpointWithoutLogging	string	不记录的终结点。
ExceededNumberOfRecordingsUris	string	超出了录制 URI 数。
FailedDataset	string	失败的数据集。
Forbidden	string	已禁止。
InUseViolation	string	在使用中冲突。
InaccessibleCustomerStorage	string	无法访问客户存储。
InvalidAdaptationMapping	string	无效的适应映射。
InvalidBaseModel	string	基本模型无效。
InvalidCallbackUri	string	无效的回调 URI。
InvalidCollection	string	无效的集合。
InvalidDataset	string	无效的数据集。
InvalidDocument	string	无效的文档。
InvalidDocumentBatch	string	无效的文档批处理。
InvalidLocale	string	区域设置无效。
InvalidLogDate	string	日志日期无效。
InvalidLogEndTime	string	日志结束时间无效。
InvalidLogId	string	日志 ID 无效。
InvalidLogStartTime	string	日志开始时间无效。
InvalidModel	string	无效的模型。
InvalidModelUri	string	模型 URI 无效。
InvalidParameter	string	参数无效。
InvalidParameterValue	string	参数值无效。
InvalidPayload	string	有效负载无效。
InvalidPermissions	string	权限无效。
InvalidPrerequisite	string	先决条件无效。
InvalidProductId	string	产品 ID 无效。
InvalidProject	string	无效的项目。
InvalidProjectKind	string	无效的项目类型。
InvalidRecordingsUri	string	录制 URI 无效。
InvalidRequestBodyFormat	string	请求正文格式无效。
InvalidSasValidityDuration	string	SAS 有效期无效。
InvalidSkipTokenForLogs	string	日志的跳过令牌无效。
InvalidSourceAzureResourceId	string	源 Azure 资源 ID 无效。
InvalidSubscription	string	无效的订阅。
InvalidTest	string	测试无效。
InvalidTimeToLive	string	生存时间无效。
InvalidTopForLogs	string	日志顶部无效。
InvalidTranscription	string	听录无效。
InvalidWebHookEventKind	string	Web 挂钩事件类型无效。
MissingInputRecords	string	缺少输入记录。
ModelCopyOperationExists	string	存在模型复制操作。
ModelDeploymentNotCompleteState	string	模型部署未完成状态。
ModelDeprecated	string	模型已弃用。
ModelExists	string	模型存在。
ModelMismatch	string	模型不匹配。
ModelNotDeployable	string	模型不可部署。
ModelVersionIncorrect	string	模型版本不正确。
NoUtf8WithBom	string	没有具有 bom 的 utf8。
OnlyOneOfUrlsOrContainerOrDataset	string	只有一个 URL 或容器或数据集。
ProjectGenderMismatch	string	项目性别不匹配。
QuotaViolation	string	配额冲突。
SingleDefaultEndpoint	string	单个默认终结点。
SkuLimitsExist	string	存在 SKU 限制。
SubscriptionNotFound	string	找不到订阅。
UnexpectedError	string	意外错误。
UnsupportedClassBasedAdaptation	string	不支持的基于类的适应。
UnsupportedDelta	string	不支持的增量。
UnsupportedDynamicConfiguration	string	不支持的动态配置。
UnsupportedFilter	string	不支持的筛选器。
UnsupportedLanguageCode	string	不支持的语言代码。
UnsupportedOrderBy	string	不支持的订单。
UnsupportedPagination	string	不支持分页。
UnsupportedTimeRange	string	不支持的时间范围。

EntityError

名称	类型	说明
code	string	此错误的代码。
message	string	此错误的消息。

EntityReference

名称	类型	说明
self	string	引用的实体的位置。

Error

错误

名称	类型	说明
code	ErrorCode	ErrorCode 高级错误代码。
details	Error[]	有关错误和/或预期策略的其他支持详细信息。
innerError	InnerError	InnerError 符合认知服务 API 指南 https://microsoft.sharepoint.com/%3Aw%3A/t/CognitiveServicesPMO/EUoytcrjuJdKpeOKIK_QRC8BPtUYQpKBi8JsWyeDMRsWlQ?e=CPq8ow的新内部错误格式，请参阅。这包含必需的属性 ErrorCode、消息和可选属性目标、详细信息（键值对）、内部错误（可以嵌套）。
message	string	高级错误消息。
target	string	错误的源。例如，如果文档无效，应为“文档”或“文档 ID”。

ErrorCode

名称	类型	说明
Conflict	string	表示冲突错误代码。
Forbidden	string	表示禁止的错误代码。
InternalCommunicationFailed	string	表示内部通信失败的错误代码。
InternalServerError	string	表示内部服务器错误代码。
InvalidArgument	string	表示无效的参数错误代码。
InvalidRequest	string	表示无效的请求错误代码。
NotAllowed	string	表示不允许的错误代码。
NotFound	string	表示找不到的错误代码。
PipelineError	string	表示管道错误代码。
ServiceUnavailable	string	表示服务不可用的错误代码。
TooManyRequests	string	表示请求过多的错误代码。
Unauthorized	string	表示未经授权的错误代码。
UnprocessableEntity	string	表示不可处理的实体错误代码。
UnsupportedMediaType	string	表示不受支持的媒体类型错误代码。

Evaluation

计算

名称	类型	说明
createdDateTime	string	创建对象时的时间戳。时间戳编码为 ISO 8601 日期和时间格式 (“YYYY-MM-DDThh：mm：ssZ”，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations) 。
customProperties	object	此实体的自定义属性。允许的最大密钥长度为 64 个字符，允许的最大值长度为 256 个字符，允许的条目计数为 10。
dataset	EntityReference	EntityReference
description	string	对象的说明。
displayName	string	对象的显示名称。
lastActionDateTime	string	输入当前状态时的时间戳。时间戳编码为 ISO 8601 日期和时间格式 (“YYYY-MM-DDThh：mm：ssZ”，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations) 。
links	EvaluationLinks	EvaluationLinks
locale	string	包含数据的区域设置。
model1	EntityReference	EntityReference
model2	EntityReference	EntityReference
project	EntityReference	EntityReference
properties	EvaluationProperties	EvaluationProperties
self	string	此实体的位置。
status	Status	状态描述 API 的当前状态
transcription1	EntityReference	EntityReference
transcription2	EntityReference	EntityReference

EvaluationLinks

名称	类型	说明
files	string	获取此实体的所有文件的位置。有关更多详细信息，请参阅操作“Evaluations_ListFiles”。

EvaluationProperties

名称	类型	说明
correctTokenCount1	integer	model1 正确识别的令牌数。
correctTokenCount2	integer	model2 正确识别的令牌数。
correctWordCount1	integer	model1 正确识别的单词数。
correctWordCount2	integer	model2 正确识别的单词数。
email	string	要向其发送电子邮件通知的电子邮件地址，以防操作完成。成功发送电子邮件后，将删除该值。
error	EntityError	EntityError
sentenceCount1	integer	按 model1 处理的句子数。
sentenceCount2	integer	按 model2 处理的句子数。
sentenceErrorRate1	number	使用 model1 识别的句子错误率。
sentenceErrorRate2	number	使用 model2 识别的句子错误率。
tokenCount1	integer	按 model1 处理的令牌数。
tokenCount2	integer	按 model2 处理的令牌数。
tokenDeletionCount1	integer	按 model1 识别的令牌数，即删除。
tokenDeletionCount2	integer	按 model2 识别的令牌数，即删除。
tokenErrorRate1	number	使用 model1 识别的标记错误率。
tokenErrorRate2	number	model2 的识别标记错误率。
tokenInsertionCount1	integer	按 model1（插入）识别的标记数。
tokenInsertionCount2	integer	按模型 2（插入）识别的令牌数。
tokenSubstitutionCount1	integer	按 model1（替换）识别的令牌数。
tokenSubstitutionCount2	integer	按 model2 识别的令牌数，即替换。
wordCount1	integer	按 model1 处理的单词数。
wordCount2	integer	按 model2 处理的单词数。
wordDeletionCount1	integer	按 model1 识别的单词数，即删除。
wordDeletionCount2	integer	模型 2 识别的单词数，即删除。
wordErrorRate1	number	使用 model1 识别的单词错误率。
wordErrorRate2	number	使用 model2 识别的单词错误率。
wordInsertionCount1	integer	模型 1（插入）识别的字词数。
wordInsertionCount2	integer	按 model2（插入）识别的单词数。
wordSubstitutionCount1	integer	按 model1 识别的单词数，即替换项。
wordSubstitutionCount2	integer	模型 2 识别的单词数，即替换词。

InnerError

名称	类型	说明
code	DetailedErrorCode	DetailedErrorCode 详细的错误代码枚举。
details	object	有关错误和/或预期策略的其他支持详细信息。
innerError	InnerError	InnerError 符合认知服务 API 指南 https://microsoft.sharepoint.com/%3Aw%3A/t/CognitiveServicesPMO/EUoytcrjuJdKpeOKIK_QRC8BPtUYQpKBi8JsWyeDMRsWlQ?e=CPq8ow的新内部错误格式，请参阅。这包含必需的属性 ErrorCode、消息和可选属性目标、详细信息（键值对）、内部错误（可以嵌套）。
message	string	高级错误消息。
target	string	错误的源。例如，如果文档无效，应为“文档”或“文档 ID”。

PaginatedEvaluations

分页评估

名称	类型	说明
@nextLink	string	如果有更多的实体可用，则为指向下一组分页结果的链接;否则为 null。
values	Evaluation[]	受传递的查询参数“skip”和“top”或其默认值限制的实体列表。使用分页和并行删除实体循环访问列表时，某些实体将在结果中跳过。建议在客户端上生成列表，并在提取完整列表后删除。

名称

类型

说明

@nextLink

string

如果有更多的实体可用，则为指向下一组分页结果的链接;否则为 null。

values

Evaluation[]

受传递的查询参数“skip”和“top”或其默认值限制的实体列表。

使用分页和并行删除实体循环访问列表时，某些实体将在结果中跳过。建议在客户端上生成列表，并在提取完整列表后删除。

Status

状态

名称	类型	说明
Failed	string	长时间运行的操作失败。
NotStarted	string	长时间运行的操作尚未启动。
Running	string	长时间运行的操作当前正在处理。
Succeeded	string	长时间运行的操作已成功完成。

通过

Projects - List Evaluations

URI 参数

响应

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Authorization

示例

Get all evaluations

示例请求

示例响应

定义

DetailedErrorCode

EntityError

EntityReference

Error

ErrorCode

Evaluation

EvaluationLinks

EvaluationProperties

InnerError

PaginatedEvaluations

Status

其他资源