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Documents - Search Post

参考

服务:: Search Service

API 版本:: 2023-11-01

在索引中搜索文档。

POST {endpoint}/indexes('{indexName}')/docs/search.post.search?api-version=2023-11-01

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
endpoint	path	True	string	搜索服务的终结点 URL。
indexName	path	True	string	索引的名称。
api-version	query	True	string	客户端 API 版本。

请求头

名称	必需	类型	说明
x-ms-client-request-id		string uuid	随请求一起发送以帮助调试的跟踪 ID。

请求正文

名称	类型	说明
answers	QueryAnswerType	一个值，该值指定是否应作为搜索响应的一部分返回答案。
captions	QueryCaptionType	一个值，该值指定是否应将字幕作为搜索响应的一部分返回。
count	boolean	一个值，该值指定是否提取结果的总计数。默认值为 false。将此值设置为 true 可能会影响性能。请注意，返回的计数是一个近似值。
facets	string[]	要应用于搜索查询的分面表达式的列表。每个分面表达式都包含一个字段名称，可以选择后跟逗号分隔的 name：value 对列表。
filter	string	要应用于搜索查询的 OData $filter表达式。
highlight	string	用于命中突出显示的字段名称的逗号分隔列表。仅可搜索字段可用于突出显示命中。
highlightPostTag	string	追加到命中突出显示的字符串标记。必须使用 highlightPreTag 进行设置。默认值为 </em>。
highlightPreTag	string	一个字符串标记，在前面追加到命中突出显示。必须使用 highlightPostTag 进行设置。默认值为 <em>。
minimumCoverage	number	一个介于 0 和 100 之间的数字，指示搜索查询必须涵盖的索引百分比，以便将查询报告为成功。即使只有一个副本 (replica) 的服务，此参数也可用于确保搜索可用性。默认值为 100。
orderby	string	OData 的逗号分隔列表$orderby对结果进行排序的表达式。每个表达式可以是字段名称，也可以是对 geo.distance () 或 search.score () 函数的调用。每个表达式后跟 asc 表示升序，desc 表示降序。默认值为升序。排序的依据将是文档的匹配分数。如果未指定$orderby，则默认排序顺序为按文档匹配分数降序。最多可以有 32 个$orderby子句。
queryType	QueryType	一个值，该值指定搜索查询的语法。默认值为“simple”。如果查询使用 Lucene 查询语法，请使用“full”。
scoringParameters	string[]	评分函数中使用的参数值列表 (例如，使用格式 name-values 的 referencePointParameter) 。例如，如果评分配置文件定义了一个名为“mylocation”的参数的函数，则参数字符串将为“mylocation--122.2,44.8” (不带引号) 。
scoringProfile	string	用于为匹配的文档评估匹配分数以便对结果进行排序的评分配置文件的名称。
scoringStatistics	ScoringStatistics	一个值，该值指定我们是要计算评分统计信息 (，例如全局) 文档频率，以便获得更一致的评分，还是在本地计算以降低延迟。默认值为“local”。使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。
search	string	全文搜索查询表达式;使用“*”或省略此参数以匹配所有文档。
searchFields	string	要确定全文搜索的范围的字段名称的逗号分隔列表。在完整的 Lucene 查询中使用字段搜索 (fieldName：searchExpression) 时，每个字段搜索表达式的字段名称优先于此参数中列出的任何字段名称。
searchMode	SearchMode	一个值，该值指定是否必须匹配任何或所有搜索词才能将文档计数为匹配项。
select	string	要检索的字段的逗号分隔列表。如果未指定，将包含架构中标记为可检索的所有字段。
semanticConfiguration	string	在处理语义类型查询的文档时使用的语义配置的名称。
semanticErrorHandling	SemanticErrorMode	允许用户选择语义调用应完全失败 (默认/当前行为) ，还是返回部分结果。
semanticMaxWaitInMilliseconds	integer	允许用户在请求失败之前设置语义扩充完成处理所花费的时间上限。
sessionId	string	一个值，用于创建粘滞会话，这有助于获取更一致的结果。只要使用相同的 sessionId，就会尽力尝试以相同的副本 (replica) 集为目标。请注意，重复重复使用相同的 sessionID 值可能会干扰跨副本的请求负载均衡，并会对搜索服务的性能产生不利影响。用作 sessionId 的值不能以“_”字符开头。
skip	integer	要跳过的搜索结果数。此值不能大于 100,000。如果需要按顺序扫描文档，但由于此限制而无法使用 skip，请考虑对完全有序的键使用 orderby，并改为使用范围查询进行筛选。
top	integer	要检索的搜索结果数。这可以与$skip结合使用，以实现搜索结果的客户端分页。如果结果由于服务器端分页而被截断，响应将包含一个可用于对下一页结果发出另一个搜索请求的延续标记。
vectorFilterMode	VectorFilterMode	确定是否在执行向量搜索之前或之后应用筛选器。对于新索引，默认值为“preFilter”。
vectorQueries	VectorQuery[]: RawVectorQuery[]	矢量和混合搜索查询的查询参数。

响应

名称	类型	说明
200 OK	SearchDocumentsResult	包含与搜索条件匹配的文档的响应。
Other Status Codes	SearchError	错误响应。

示例

SearchIndexSearchDocumentsPost

SearchIndexSearchDocumentsSemanticPost

SearchIndexSearchDocumentsPost

示例请求

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs/search.post.search?api-version=2023-11-01

{
  "count": true,
  "facets": [
    "category,count:10,sort:count"
  ],
  "filter": "rating gt 4.0",
  "highlight": "description",
  "highlightPostTag": "</em>",
  "highlightPreTag": "<em>",
  "minimumCoverage": null,
  "orderby": "rating desc",
  "queryType": "simple",
  "scoringParameters": [
    "currentLocation--122.123,44.77233"
  ],
  "scoringProfile": "sp",
  "search": "nice hotels",
  "searchFields": "category,description",
  "searchMode": "any",
  "sessionId": "mysessionid",
  "scoringStatistics": "global",
  "select": "hotelId,category,description",
  "skip": 0,
  "top": 10,
  "vectorQueries": [
    {
      "kind": "vector",
      "vector": [
        0.103,
        0.0712,
        0.0852,
        0.1547,
        0.1183
      ],
      "fields": "descriptionEmbedding",
      "k": 5,
      "exhaustive": true
    }
  ],
  "vectorFilterMode": "preFilter"
}

示例响应

状态代码:: 200

{
  "@odata.count": 25,
  "@search.facets": {
    "category": [
      {
        "count": 1,
        "value": "Economy"
      },
      {
        "count": 1,
        "value": "Luxury"
      }
    ]
  },
  "@search.nextPageParameters": {
    "count": true,
    "facets": [
      "category,count:10,sort:count"
    ],
    "filter": "rating gt 4.0",
    "highlight": "title",
    "highlightPostTag": "</em>",
    "highlightPreTag": "<em>",
    "minimumCoverage": null,
    "orderby": "search.score() desc,rating desc",
    "queryType": "simple",
    "sessionId": "mysessionid",
    "scoringStatistics": "global",
    "scoringParameters": [
      "currentLocation--122.123,44.77233"
    ],
    "scoringProfile": "sp",
    "search": "nice hotels",
    "searchFields": "title,description",
    "searchMode": "any",
    "select": "docId,title,description",
    "skip": 2,
    "top": 8
  },
  "value": [
    {
      "@search.score": 1.5,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "<em>Nice</em> <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Cheapest hotel in town",
      "docId": "1",
      "title": "Nice Hotel"
    },
    {
      "@search.score": 0.7,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "Fancy <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Best hotel in town",
      "docId": "2",
      "title": "Fancy Hotel"
    }
  ],
  "@odata.nextLink": "https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs/search.post.search?api-version=2023-11-01"
}

SearchIndexSearchDocumentsSemanticPost

示例请求

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs/search.post.search?api-version=2023-11-01

{
  "count": true,
  "highlightPostTag": "</em>",
  "highlightPreTag": "<em>",
  "queryType": "semantic",
  "search": "how do clouds form",
  "semanticConfiguration": "my-semantic-config",
  "answers": "extractive|count-3",
  "captions": "extractive|highlight-true",
  "semanticErrorHandling": "partial",
  "semanticMaxWaitInMilliseconds": 780
}

示例响应

状态代码:: 200

{
  "@odata.count": 25,
  "@search.answers": [
    {
      "key": "4123",
      "text": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form where air is ascending (over land in this case),   but not where it is descending (over the river).",
      "highlights": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form<em> where air is ascending</em> (over land in this case),   but not where it is<em> descending</em> (over the river).",
      "score": 0.94639826
    }
  ],
  "@search.nextPageParameters": {
    "count": true,
    "highlightPostTag": "</em>",
    "highlightPreTag": "<em>",
    "queryType": "semantic",
    "search": "how do clouds form",
    "semanticConfiguration": "my-semantic-config",
    "answers": "extractive|count-3",
    "captions": "extractive|highlight-true",
    "semanticErrorHandling": "partial",
    "semanticMaxWaitInMilliseconds": 780,
    "skip": 2,
    "top": 8
  },
  "value": [
    {
      "@search.score": 0.5479723,
      "@search.rerankerScore": 1.0321671911515296,
      "@search.captions": [
        {
          "text": "Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America.",
          "highlights": "Like all<em> clouds</em>, it<em> forms</em> when the air reaches its dew point—the temperature at    which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley<em> fog</em>, which is common in the Pacific Northwest of North America."
        }
      ],
      "id": "4123",
      "title": "Earth Atmosphere",
      "content": "Fog is essentially a cloud lying on the ground. Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at  \n\nwhich an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets.\n\nThis false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America. On clear winter nights, the \n\nground and overlying air cool off rapidly, especially at high elevations. Cold air is denser than warm air, and it sinks down into the \n\nvalleys. The moist air in the valleys gets chilled to its dew point, and fog forms. If undisturbed by winds, such fog may persist for \n\ndays. The Terra satellite captured this image of foggy valleys northeast of Vancouver in February 2010.\n\n\n",
      "locations": [
        "Pacific Northwest",
        "North America",
        "Vancouver"
      ]
    }
  ],
  "@odata.nextLink": "https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs/search.post.search?api-version=2023-11-01"
}

定义

名称	说明
AnswerResult	答案是从与查询匹配的最相关文档的内容中提取的文本段落。答案是从顶部搜索结果中提取的。对考生的答案进行评分，并选择排名靠前的答案。
CaptionResult	标题是相对于搜索查询而言，文档中最具代表性的段落。它们通常用作文档摘要。仅为类型的 `semantic`查询返回标题。
QueryAnswerType	一个值，该值指定是否应作为搜索响应的一部分返回答案。
QueryCaptionType	一个值，该值指定是否应将标题作为搜索响应的一部分返回。
QueryType	指定搜索查询的语法。默认值为“simple”。如果查询使用 Lucene 查询语法，请使用“full”。
RawVectorQuery	提供原始矢量值时用于矢量搜索的查询参数。
ScoringStatistics	一个值，该值指定我们是要计算评分统计信息 (，例如全局) 文档频率，以便获得更一致的评分，还是在本地计算以降低延迟。默认值为“local”。使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。
SearchDocumentsResult	包含索引中的搜索结果的响应。
SearchError	描述 API 的错误条件。
SearchMode	指定要将文档算作匹配项，是必须匹配任一搜索词还是必须匹配所有搜索词。
SearchRequest	用于筛选、排序、分面、分页和其他搜索查询行为的参数。
SearchResult	包含搜索查询找到的文档以及关联的元数据。
SemanticErrorMode	允许用户选择语义调用应完全失败 (默认/当前行为) ，还是返回部分结果。
SemanticErrorReason	为语义排名请求返回部分响应的原因。
SemanticSearchResultsType	为语义排名请求返回的部分响应的类型。
VectorFilterMode	确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。
VectorQueryKind	正在执行的向量查询的类型。

AnswerResult

答案是从与查询匹配的最相关文档的内容中提取的文本段落。答案是从顶部搜索结果中提取的。对考生的答案进行评分，并选择排名靠前的答案。

名称	类型	说明
highlights	string	与 Text 属性中的文本段落相同，其中突出显示了与查询最相关的文本短语。
key	string	从中提取答案的文档的键。
score	number	分数值表示答案与查询相对于为查询返回的其他答案的相关性。
text	string	从文档内容中提取的文本段落作为答案。

CaptionResult

标题是相对于搜索查询而言，文档中最具代表性的段落。它们通常用作文档摘要。仅为类型的 semantic查询返回标题。

名称	类型	说明
highlights	string	与 Text 属性中的文本段落相同，其中突出显示了与查询最相关的短语。
text	string	从与搜索查询最相关的文档中提取的代表性文本段落。

QueryAnswerType

一个值，该值指定是否应作为搜索响应的一部分返回答案。

名称	类型	说明
extractive	string	从响应以自然语言表示为问题的查询时返回的文档内容中提取候选答案。
none	string	不要返回查询的答案。

QueryCaptionType

一个值，该值指定是否应将标题作为搜索响应的一部分返回。

名称	类型	说明
extractive	string	从包含与搜索查询相关的段落的匹配文档中提取标题。
none	string	不要返回查询的标题。

QueryType

指定搜索查询的语法。默认值为“simple”。如果查询使用 Lucene 查询语法，请使用“full”。

名称	类型	说明
full	string	使用完整的 Lucene 查询语法进行搜索。搜索文本使用 Lucene 查询语言进行解释，该语言允许特定于字段的加权搜索以及其他高级功能。
semantic	string	最适合用自然语言而不是关键字表示的查询。通过使用在 Web 基料库上训练的排名模型对排名靠前的搜索结果进行重新排名，提高搜索结果的精度。
simple	string	使用简单的查询语法进行搜索。搜索文本是使用简单的查询语言解释的，该语言允许使用符号，如 +、* 和“”。默认情况下，查询将跨所有可搜索字段进行评估，除非指定了 searchFields 参数。

RawVectorQuery

提供原始矢量值时用于矢量搜索的查询参数。

名称	类型	说明
exhaustive	boolean	如果为 true，则对向量索引中的所有向量触发一个详尽的 k 最近邻搜索。适用于精确匹配至关重要的方案，例如确定基本真实值。
fields	string	集合 (Edm.Single 类型的向量字段) 包含在搜索的矢量中。
k	integer	要作为热门命中数返回的最近邻居的数目。
kind	string: vector	正在执行的向量查询的类型。
vector	number[]	搜索查询的向量表示形式。

ScoringStatistics

一个值，该值指定我们是要计算评分统计信息 (，例如全局) 文档频率，以便获得更一致的评分，还是在本地计算以降低延迟。默认值为“local”。使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。

名称	类型	说明
global	string	计分统计信息将全局计算，以便获得更一致的评分。
local	string	评分统计信息将在本地进行计算，以降低延迟。

SearchDocumentsResult

包含索引中的搜索结果的响应。

名称	类型	说明
@odata.count	integer	搜索操作找到的结果总数，如果未请求计数，则为 null。如果存在，计数可能大于此响应中的结果数。如果使用$top或$skip参数，或者查询无法在单个响应中返回所有请求的文档，则可能会发生这种情况。
@odata.nextLink	string	当查询无法在单个响应中返回所有请求的结果时返回的延续 URL。可以使用此 URL 来构建另一个 GET 或 POST 搜索请求，以获取搜索响应的下一部分。请确保使用与生成此响应的请求相同的谓词 (GET 或 POST) 。
@search.answers	AnswerResult[]	搜索操作的答案查询结果;如果 answers 查询参数未指定或设置为“none”，则为 null。
@search.coverage	number	指示查询中包含的索引百分比的值;如果未在请求中指定 minimumCoverage，则为 null。
@search.facets	object	搜索操作的分面查询结果，组织为每个分面字段的存储桶集合;如果查询不包含任何分面表达式，则为 null。
@search.nextPageParameters	SearchRequest	当查询无法在单个响应中返回所有请求的结果时返回的延续 JSON 有效负载。可以将此 JSON 与一起使用 @odata.nextLink 来构建另一个 POST 搜索请求，以获取搜索响应的下一部分。
@search.semanticPartialResponseReason	SemanticErrorReason	为语义排名请求返回部分响应的原因。
@search.semanticPartialResponseType	SemanticSearchResultsType	为语义排名请求返回的部分响应的类型。
value	SearchResult[]	查询返回的结果序列。

SearchError

描述 API 的错误条件。

名称	类型	说明
code	string	服务器定义的一组错误代码中的一个。
details	SearchError[]	有关导致此项报告错误的特定错误的详细信息数组。
message	string	错误的用户可读表示形式。

SearchMode

指定要将文档算作匹配项，是必须匹配任一搜索词还是必须匹配所有搜索词。

名称	类型	说明
all	string	必须匹配所有搜索词，才能将文档计数为匹配项。
any	string	必须匹配任何搜索词，才能将文档计数为匹配项。

SearchRequest

用于筛选、排序、分面、分页和其他搜索查询行为的参数。

名称	类型	说明
answers	QueryAnswerType	一个值，该值指定是否应作为搜索响应的一部分返回答案。
captions	QueryCaptionType	一个值，该值指定是否应将标题作为搜索响应的一部分返回。
count	boolean	一个值，该值指定是否提取结果的总计数。默认值为 false。将此值设置为 true 可能会影响性能。请注意，返回的计数是一个近似值。
facets	string[]	要应用于搜索查询的分面表达式的列表。每个分面表达式都包含一个字段名称，可以选择后跟逗号分隔的 name：value 对列表。
filter	string	要应用于搜索查询的 OData $filter表达式。
highlight	string	用于命中突出显示的字段名称的逗号分隔列表。仅可搜索字段可用于突出显示命中。
highlightPostTag	string	追加到命中突出显示的字符串标记。必须使用 highlightPreTag 进行设置。默认值为 </em>。
highlightPreTag	string	一个字符串标记，在前面追加到命中突出显示。必须使用 highlightPostTag 进行设置。默认值为 <em>。
minimumCoverage	number	一个介于 0 和 100 之间的数字，指示搜索查询必须涵盖的索引百分比，以便将查询报告为成功。即使只有一个副本 (replica) 的服务，此参数也可用于确保搜索可用性。默认值为 100。
orderby	string	OData 的逗号分隔列表$orderby对结果进行排序的表达式。每个表达式可以是字段名称，也可以是对 geo.distance () 或 search.score () 函数的调用。每个表达式后跟 asc 表示升序，desc 表示降序。默认值为升序。排序的依据将是文档的匹配分数。如果未指定$orderby，则默认排序顺序为按文档匹配分数降序。最多可以有 32 个$orderby子句。
queryType	QueryType	一个值，该值指定搜索查询的语法。默认值为“simple”。如果查询使用 Lucene 查询语法，请使用“full”。
scoringParameters	string[]	评分函数中使用的参数值列表 (例如，使用格式 name-values 的 referencePointParameter) 。例如，如果评分配置文件定义了一个名为“mylocation”的参数的函数，则参数字符串将为“mylocation--122.2,44.8” (不带引号) 。
scoringProfile	string	用于为匹配的文档评估匹配分数以便对结果进行排序的评分配置文件的名称。
scoringStatistics	ScoringStatistics	一个值，该值指定我们是要计算评分统计信息 (，例如全局) 文档频率，以便获得更一致的评分，还是在本地计算以降低延迟。默认值为“local”。使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。
search	string	全文搜索查询表达式;使用“*”或省略此参数以匹配所有文档。
searchFields	string	要确定全文搜索的范围的字段名称的逗号分隔列表。在完整的 Lucene 查询中使用字段搜索 (fieldName：searchExpression) 时，每个字段搜索表达式的字段名称优先于此参数中列出的任何字段名称。
searchMode	SearchMode	一个值，该值指定是否必须匹配任何或所有搜索词才能将文档计数为匹配项。
select	string	要检索的字段的逗号分隔列表。如果未指定，将包含架构中标记为可检索的所有字段。
semanticConfiguration	string	在处理语义类型查询的文档时将使用的语义配置的名称。
semanticErrorHandling	SemanticErrorMode	允许用户选择语义调用应完全失败 (默认/当前行为) ，还是返回部分结果。
semanticMaxWaitInMilliseconds	integer	允许用户设置语义扩充在请求失败之前完成处理所需的时间上限。
sessionId	string	一个值，用于创建粘滞会话，这有助于获取更一致的结果。只要使用相同的 sessionId，就会尽力尝试以相同的副本 (replica) 集为目标。请注意，重复重复使用相同的 sessionID 值可能会干扰跨副本的请求负载均衡，并会对搜索服务的性能产生不利影响。用作 sessionId 的值不能以“_”字符开头。
skip	integer	要跳过的搜索结果数。此值不能大于 100,000。如果需要按顺序扫描文档，但由于此限制而无法使用 skip，请考虑对完全排序的键使用 orderby，并改为使用范围查询进行筛选。
top	integer	要检索的搜索结果数。这可以与 $skip 结合使用，以实现搜索结果的客户端分页。如果结果由于服务器端分页而被截断，则响应将包含一个继续标记，该令牌可用于针对下一页结果发出另一个搜索请求。
vectorFilterMode	VectorFilterMode	确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。对于新索引，默认值为“preFilter”。
vectorQueries	VectorQuery[]: RawVectorQuery[]	矢量和混合搜索查询的查询参数。

SearchResult

包含搜索查询找到的文档以及关联的元数据。

名称	类型	说明
@search.captions	CaptionResult[]	标题是相对于搜索查询而言，文档中最具代表性的段落。它们通常用作文档摘要。仅为类型的 `semantic`查询返回标题。
@search.highlights	object	文档中指示匹配搜索词的文本片段，按每个适用字段组织;如果查询未启用命中突出显示，则为 null。
@search.rerankerScore	number	语义排名器为排名靠前的搜索结果计算的相关性分数。搜索结果先按 RerankerScore 排序，然后按分数排序。 RerankerScore 仅返回类型 `semantic`为的查询。
@search.score	number	与查询返回的其他文档相比，文档的相关性分数。

SemanticErrorMode

允许用户选择语义调用应完全失败 (默认/当前行为) ，还是返回部分结果。

名称	类型	说明
fail	string	如果在语义处理步骤中出现异常，查询将失败并返回相应的 HTTP 代码，具体取决于错误。
partial	string	如果语义处理失败，部分结果仍会返回。部分结果的定义取决于哪个语义步骤失败，以及失败的原因是什么。

SemanticErrorReason

为语义排名请求返回部分响应的原因。

名称	类型	说明
capacityOverloaded	string	请求被限制。仅返回基本结果。
maxWaitExceeded	string	如果 `semanticMaxWaitInMilliseconds` 设置了，并且语义处理持续时间超过了该值。仅返回基本结果。
transient	string	语义过程至少有一个步骤失败。

SemanticSearchResultsType

为语义排名请求返回的部分响应的类型。

名称	类型	说明
baseResults	string	没有任何语义扩充或重新进行的结果。
rerankedResults	string	结果已使用重排器模型重新进行，并将包含语义标题。它们不包括任何答案、答案要点或描述文字要点。

VectorFilterMode

确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。

名称	类型	说明
postFilter	string	在返回候选的向量结果集后，将应用该筛选器。根据筛选器选择性，这可能会导致比参数“k”请求的结果少。
preFilter	string	筛选器将在搜索查询之前应用。

VectorQueryKind

正在执行的向量查询的类型。

名称	类型	说明
vector	string	提供原始矢量值的矢量查询。

通过

Documents - Search Post

URI 参数

请求头

请求正文

响应

示例

SearchIndexSearchDocumentsPost

示例请求

示例响应

SearchIndexSearchDocumentsSemanticPost

示例请求

示例响应

定义

AnswerResult

CaptionResult

QueryAnswerType

QueryCaptionType

QueryType

RawVectorQuery

ScoringStatistics

SearchDocumentsResult

SearchError

SearchMode

SearchRequest

SearchResult

SemanticErrorMode

SemanticErrorReason

SemanticSearchResultsType

VectorFilterMode

VectorQueryKind

其他资源