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Person Group Operations - Get Large Person Groups
列出所有现有的大型人员组的 largePersonGroupId、name、userData 和 recognitionModel。
大型人员组按字母顺序存储 largePersonGroupId。
-
- “start”参数(字符串,可选)指定一个 ID 值,从中返回的条目将根据字符串比较具有更大的 ID。 将“start”设置为空值表示应从第一项开始返回条目。
- “top”参数(int,可选)确定要返回的最大条目数,每个调用的最大条目数限制为 1000 个。 若要检索超出此限制的其他条目,请使用当前调用中返回的最后一项的 personId 指定“start”。
提示
- 例如,共有 5 个项目及其 ID:“itemId1”、...、“itemId5”。
- “start=&top=”将返回所有 5 个项目。
- “start=&top=2”将返回“itemId1”、“itemId2”。
- “start=itemId2&top=3”将返回“itemId3”、“itemId4”、“itemId5”。
GET {endpoint}/face/{apiVersion}/largepersongroups
GET {endpoint}/face/{apiVersion}/largepersongroups?start={start}&top={top}&returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}
URI 参数
名称 | 在 | 必需 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API 版本 |
endpoint
|
path | True |
string uri |
支持的认知服务终结点(协议和主机名,例如:https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。 |
return
|
query |
boolean |
返回“recognitionModel”或“not”。 默认值为 false。 |
|
start
|
query |
string |
列出大于“start”的资源。 它包含不超过 64 个字符。 默认值为空。 |
|
top
|
query |
integer int32 |
要列出的项目数,范围为 [1, 1000]。 默认值为 1000。 |
响应
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
200 OK |
成功的调用返回大型人员组的数组及其信息(largePersonGroupId、名称和 userData)。 |
|
Other Status Codes |
意外的错误响应。 标头 x-ms-error-code: string |
安全性
Ocp-Apim-Subscription-Key
Azure AI 人脸订阅的密钥。
类型:
apiKey
在:
header
AADToken
Azure Active Directory OAuth2 流
类型:
oauth2
流向:
accessCode
授权 URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
令牌 URL:
https://api.example.com/oauth2/token
作用域
名称 | 说明 |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
示例
Get LargePersonGroups
示例请求
GET {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largepersongroups?start=00000000-0000-0000-0000-000000000000&top=20&returnRecognitionModel=True
示例响应
[
{
"name": "your_large_person_group_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01",
"largePersonGroupId": "your_large_person_group_id"
}
]
定义
名称 | 说明 |
---|---|
Face |
错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息,请参阅以下链接:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。 |
Face |
包含错误详细信息的响应。 |
Large |
上传的人员数据的容器,包括人脸识别功能,以及多达 1,000,000 人。 |
Recognition |
人脸的识别模型。 |
FaceError
错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息,请参阅以下链接:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
code |
string |
服务器定义的错误代码集之一。 |
message |
string |
错误的人工可读表示形式。 |
FaceErrorResponse
包含错误详细信息的响应。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
error |
错误对象。 |
LargePersonGroup
上传的人员数据的容器,包括人脸识别功能,以及多达 1,000,000 人。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
largePersonGroupId |
string |
容器的 ID。 |
name |
string |
用户定义的名称,最大长度为 128。 |
recognitionModel |
识别模型的名称。 提取人脸特征并与检测到的 faceId 相关联时,将使用识别模型。 |
|
userData |
string |
可选用户定义数据。 长度不应超过 16K。 |
RecognitionModel
人脸的识别模型。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
recognition_01 |
string |
“Detect”的默认识别模型。 2019 年 3 月之前创建的所有 faceId 都与此识别模型绑定在一起。 |
recognition_02 |
string |
识别模型于 2019 年 3 月发布。 |
recognition_03 |
string |
识别模型于 2020 年 5 月发布。 |
recognition_04 |
string |
识别模型于 2021 年 2 月发布。 建议使用此识别模型来提高识别准确性。 |