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Person Directory Operations - Get Person Face

服务:

Azure AI Services

API 版本:

v1.2-preview.1

检索人员人脸信息。 持久化的人脸由其 personId 指定。 recognitionModel 和 persistedFaceId。

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/persons/{personId}/recognitionModels/{recognitionModel}/persistedfaces/{persistedFaceId}

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
apiVersion	path	True	string	API 版本
endpoint	path	True	string uri	支持的认知服务终结点（协议和主机名，例如：https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com）。
persistedFaceId	path	True	string uuid	人脸的脸 ID。
personId	path	True	string uuid	人员的人员 ID。
recognitionModel	path	True	RecognitionModel	与人脸关联的“recognitionModel”。

响应

名称	类型	说明
200 OK	PersonDirectoryFace	成功的调用返回目标持久化人脸的信息（persistedFaceId 和 userData）。
Other Status Codes	FaceErrorResponse	意外的错误响应。 标头 x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI 人脸订阅的密钥。

类型: apiKey
在: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 流

类型: oauth2
流向: accessCode
授权 URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
令牌 URL: https://api.example.com/oauth2/token

作用域

名称	说明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

示例

Get Face from PersonDirectory Person

示例请求

HTTP

GET {endpoint}/face/v1.2-preview.1/persons/85c0c630-c9c9-40f8-8a4e-f9ae4f926ea5/recognitionModels/recognition_01/persistedfaces/43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055

示例响应

状态代码:

200

{
  "persistedFaceId": "43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055",
  "userData": "your_user_data"
}

定义

名称	说明
FaceError	错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息，请参阅以下链接：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
FaceErrorResponse	包含错误详细信息的响应。
PersonDirectoryFace	人员目录人员的人脸资源。
RecognitionModel	人脸的识别模型。

FaceError

错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息，请参阅以下链接：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。

名称	类型	说明
code	string	服务器定义的错误代码集之一。
message	string	错误的人工可读表示形式。

FaceErrorResponse

包含错误详细信息的响应。

名称	类型	说明
error	FaceError	错误对象。

PersonDirectoryFace

人员目录人员的人脸资源。

名称	类型	说明
persistedFaceId	string	人脸的脸 ID。
userData	string	附加到人脸的用户提供的数据。 长度限制为 1K。

RecognitionModel

人脸的识别模型。

名称	类型	说明
recognition_01	string	“Detect”的默认识别模型。 2019 年 3 月之前创建的所有 faceId 都与此识别模型绑定在一起。
recognition_02	string	识别模型于 2019 年 3 月发布。
recognition_03	string	识别模型于 2020 年 5 月发布。
recognition_04	string	识别模型于 2021 年 2 月发布。 建议使用此识别模型来提高识别准确性。