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Person Directory Operations - Delete Person Face

服务:

Azure AI Services

API 版本:

v1.2-preview.1

通过指定的 personId 和 persistedFaceId 从 Person Directory 中的人员中删除人脸。
向/从同一个人添加/删除人脸将按顺序处理。 将并行处理向/从不同人员添加/删除人脸。

DELETE {endpoint}/face/{apiVersion}/persons/{personId}/recognitionModels/{recognitionModel}/persistedfaces/{persistedFaceId}

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
apiVersion	path	True	string	API 版本
endpoint	path	True	string uri	支持的认知服务终结点（协议和主机名，例如：https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com）。
persistedFaceId	path	True	string uuid	人脸的脸 ID。
personId	path	True	string uuid	人员的人员 ID。
recognitionModel	path	True	RecognitionModel	与人脸关联的“recognitionModel”。

响应

名称	类型	说明
202 Accepted		成功的调用返回空响应正文。 该服务已接受请求，并且将很快开始处理。 客户端可以使用“Operation-Location”响应标头中指定的 URL 查询操作状态和结果。 URL 将在 48 小时内过期。 标头 operation-Location: string
Other Status Codes	FaceErrorResponse	意外的错误响应。 标头 x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI 人脸订阅的密钥。

类型: apiKey
在: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 流

类型: oauth2
流向: accessCode
授权 URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
令牌 URL: https://api.example.com/oauth2/token

作用域

名称	说明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

示例

Delete Face from PersonDirectory Person

示例请求

HTTP

DELETE {endpoint}/face/v1.2-preview.1/persons/85c0c630-c9c9-40f8-8a4e-f9ae4f926ea5/recognitionModels/recognition_01/persistedfaces/43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055

示例响应

状态代码:

202

location: https://contoso.com/operationstatus
operation-Location: https://contoso.com/operationstatus

定义

名称	说明
FaceError	错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息，请参阅以下链接：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
FaceErrorResponse	包含错误详细信息的响应。
RecognitionModel	人脸的识别模型。

FaceError

错误对象。 有关人脸服务返回的错误代码和消息的综合详细信息，请参阅以下链接：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。

名称	类型	说明
code	string	服务器定义的错误代码集之一。
message	string	错误的人工可读表示形式。

FaceErrorResponse

包含错误详细信息的响应。

名称	类型	说明
error	FaceError	错误对象。

RecognitionModel

人脸的识别模型。

名称	类型	说明
recognition_01	string	“Detect”的默认识别模型。 2019 年 3 月之前创建的所有 faceId 都与此识别模型绑定在一起。
recognition_02	string	识别模型于 2019 年 3 月发布。
recognition_03	string	识别模型于 2020 年 5 月发布。
recognition_04	string	识别模型于 2021 年 2 月发布。 建议使用此识别模型来提高识别准确性。