GridParameterSampling 类

定义超参数搜索空间上的网格采样。

初始化 GridParameterSampling。

继承: azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSampling

GridParameterSampling

构造函数

GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)

名称	说明
parameter_space 必需	dict 包含每个参数及其分布的字典。字典键是参数的名称。 GridParameter 采样仅支持 choice。
parameter_space 必需	dict 包含每个参数及其分布的字典。字典键是参数的名称。 GridParameter 采样仅支持 `choice`。
properties	默认值: None

在此采样算法中，参数值是从离散值中选择的。可以使用 choice 函数生成离散值。例如：


   {
   "lr": choice(1, 2, 3),
   "batch": choice(8, 9)
   }

这将定义具有两个参数（lr 和 batch）的搜索空间。 lr 可以采用 [1, 2, 3] 中的一个值，batch 可以采用 [8, 9] 中的一个值。

你还可以使用分布创建离散超参数。若要详细信息，请参阅教程：优化模型的超参数。

SAMPLING_NAME = 'GRID'