PipelineDataset 类

充当数据集和管道的适配器。

注意

此类已弃用。 若要了解如何在管道中使用数据集，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset 。

这是内部类。 不应直接创建此类，而应在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 类上调用 as_* 实例方法。

充当数据集和管道的适配器。

这是内部类。 不应直接创建此类，而应在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 类上调用 as_* 实例方法。

继承

builtins.object

PipelineDataset

构造函数

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

参数

名称	说明
dataset	Dataset 将用作步骤的输入的数据集。 默认值: None
name	str 管道中输入的名称。 默认值: None
bind_mode	str 提供数据集的方式，即装载或下载。 默认值: mount
path_on_compute	str 将在计算上提供数据的路径。 默认值: None
overwrite	bool 是否覆盖现有数据。 默认值: False
parameter_name	str 数据集的参数名称。 用于已发布的管道。 默认值: None
dataset 必需	Union[<xref:azureml.core.Datase> 或 AbstractDataset, OutputDatasetConfig] 将用作步骤的输入的数据集。
name 必需	str 管道中输入的名称。
bind_mode 必需	str 提供数据集的方式，即装载或下载。
path_on_compute 必需	str 将在计算上提供数据的路径。
overwrite 必需	bool 是否覆盖现有数据。

方法

create	从 Azure 机器学习数据集创建 PipelineDataset。 注意 不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	获取数据集/数据集定义的默认端口名称。 注意 不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	确定输入是数据集还是数据集定义。 注意 不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	验证数据集状态。 注意 不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅 https://aka.ms/pipeline-with-dataset. 如果数据集已弃用，则记录警告；如果数据集已存档，则引发错误。

create

从 Azure 机器学习数据集创建 PipelineDataset。

注意

不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

参数

名称	说明
dataset 必需	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] 要从中创建 PipelineDataset 的数据集。
name	str 输入数据集的名称。 如果为 None，则基于输入的类型派生名称。 默认值: None
parameter_name	str 管道参数名称。 默认值: None

返回

类型	说明
PipelineDataset	创建的 PipelineDataset。

default_name

获取数据集/数据集定义的默认端口名称。

注意

不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

参数

名称	说明
dataset 必需	object 要从中计算名称的数据集。

返回

类型	说明
str	名称。

is_dataset

确定输入是数据集还是数据集定义。

注意

不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

参数

名称	说明
dset 必需	object 输入。

返回

类型	说明
bool	输入是数据集还是数据集定义。

validate_dataset

验证数据集状态。

注意

不推荐使用此方法。 若要了解如何将数据集与管道结合使用，请参阅

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

如果数据集已弃用，则记录警告；如果数据集已存档，则引发错误。

static validate_dataset(dset)

参数

名称	说明
dset 必需	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] 要验证的数据集。

属性

bind_mode

获取提供数据集的方式。

返回

类型	说明
str	绑定模式。

dataset

获取此输入绑定到的数据集。

返回

类型	说明
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	数据集。

dataset_id

获取数据集 ID。

返回

类型	说明
str	数据集 ID。

dataset_version

获取数据集定义版本。

返回

类型	说明
str	数据集版本。

name

获取输入名称。

返回

类型	说明
str	名称。

overwrite

获取一个指示是否覆盖现有数据的值。

返回

类型	说明
bool	是否覆盖。

parameter_name

获取此管道数据集的管道参数名称。

返回

类型	说明
str	参数名称。

path_on_compute

获取将在计算上提供数据的路径。

返回

类型	说明
str	计算路径。

saved_dataset_id

返回 PipelineDataset 中已保存的数据集 ID。

返回

类型	说明
str	已保存的数据集 ID。

workspace

获取数据集所属的工作区。

返回

类型	说明
Workspace	工作区。