LocationClosestGranularity 类

定义最靠近位置粒度。

_cord_count 是删除重复项后的客户数据计数。 如果它大于 _cord_limit，则使用 _lower_fuzzy_boundary 进行粗略筛选，否则使用 _upper_fuzzy_boundary。

所有可能的位置都会按两个位置的球面距离进行排序，选择 _closest_top_n 可以执行进一步的联接。

使用各种配置进行初始化。

cord_count是 dropDuplicates () 之后的customer_data计数，如果它大于 _cord_limit，我们将使用 _lower_fuzzy_boundary 进行粗略筛选，否则使用 _upper_fuzzy_boundary。 所有可能的位置都将按两个位置的球面距离进行排名，我们将选择_closest_top_n进行进一步联接。

继承

LocationGranularity

LocationClosestGranularity

构造函数

LocationClosestGranularity(_cord_limit=5, _lower_fuzzy_boundary=2, _upper_fuzzy_boundary=5, _closest_top_n=1)

参数

名称	说明
_cord_limit	int 客户数据在删除重复项后的的计数。 默认值为 5。 默认值: 5
_lower_fuzzy_boundary	int 用于筛选的下限。 默认值为 2 默认值: 2
_upper_fuzzy_boundary	int 用于筛选的上限。 默认值为 5 默认值: 5
_closest_top_n	int 认为靠前的匹配当中有多少是最接近的。 默认值为 1。 该值越大，花费的时间就越多。 默认值: 1
_cord_limit 必需	默认值为 5
_lower_fuzzy_boundary 必需	默认值为 2
_upper_fuzzy_boundary 必需	默认值为 5
_closest_top_n 必需	默认值为 1，越大，时间成本就越大。

方法

get_log_property

获取日志属性元组，如果没有属性，则获取 None。

get_log_property

获取日志属性元组，如果没有属性，则获取 None。

get_log_property()