constants 包

包含类，这些类定义 Azure 机器学习中可解释性所使用的常量。

有关可解释性的详细信息，请参阅可解释性：自动化机器学习中的模型说明。

类

Attributes	为属性提供常量。
BackCompat	提供支持产品的旧版本所需的常量。
DNNFramework	提供 DNN 框架常量。
Defaults	为默认值提供常量来解释方法。
Dynamic	为动态生成的类提供常量。
ExplainParams	为 interpret community（init、explain_local 和 explain_global）参数提供常量。
ExplainType	为模型和解释器类型信息提供常量，用于可视化效果。
ExplanationParams	为解释参数提供常量。
History	提供与将资产上传到运行历史记录相关的常量。
IO	提供文件输入和输出相关常量。
LightGBMParams	为 LightGBM 提供常量。
LightGBMSerializationConstants	提供的内部类可定义用于 MimicExplainer 序列化的字段。
LoggingNamespace	提供与日志记录命名空间相关的常量。
MimicSerializationConstants	提供的内部类可定义用于 MimicExplainer 序列化的字段。
RunPropertiesAndTags	提供用于跟踪 Run 对象上设置的标记和属性的常量。
SKLearn	提供 scikit-learn 相关常量。
Scoring	提供为时间解释器计分的常量。
Spacy	提供 spaCy 相关常量。
Tensorflow	提供与 TensorFlow 和 TensorBoard 相关的常量。

枚举

ExplainableModelType	为可解释模型类型提供常量。
ModelTask	提供模型任务常量。 可以是“classification”“regression”或“unknown”。 默认情况下，如果为“unknown”，则会推断模型域，但如果指定“classification”或“regression”，则可以替代它。
ShapValuesOutput	为从解释器输出的 SHAP 值提供常量。 可以是“default”、“probability”或“teacher_probability”。 如果指定“teacher_probability”，我们将使用教师模型中的概率。