ModelServingDataset 类

表示在创建基于模型的 DataDriftDetector 对象时在内部使用的数据集。

基于模型的 DataDriftDetector 可用于计算模型的训练数据集与它的评分数据集之间的数据偏移。 若要创建基于模型的 DataDriftDetector，请使用 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> 方法。

构造函数。

继承

builtins.object

ModelServingDataset

构造函数

ModelServingDataset(workspace)

参数

名称	说明
workspace 必需	Workspace 模型服务数据集的工作区。
workspace 必需	<xref:Workspace> 模型服务数据集的工作区。

方法

export_to_csv

将模型服务数据集导出到本地 CSV 文件。

export_to_csv

将模型服务数据集导出到本地 CSV 文件。

export_to_csv(start_time, end_time)

参数

名称	说明
start_time 必需	datetime 开始导出的开始时间 (UTC)。
end_time 必需	datetime 结束导出的结束时间 (UTC)。

返回

类型	说明
str	导出的 CSV 文件的相对路径。