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LinkedEntityMatch 类
文本中找到的链接实体的匹配项。 提供预测的置信度分数,以及实体在文本中的位置。
版本 v3.1 中的新增功能: 偏移量 和 长度 属性。
- 继承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
构造函数
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
参数
- key
必需
- default
默认值: None
has_key
has_key(k: str) -> bool
参数
- k
必需
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
属性
confidence_score
如果识别出已知项,则将返回一个十进制数,表示介于 0 和 1 之间的置信度。
confidence_score: float
length
链接实体与文本长度匹配。 此值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值,默认情况下为 UnicodeCodePoints。
length: int
offset
链接实体匹配从文档开头开始的文本偏移量。 该值取决于原始请求中设置的 string_index_type 参数的值,默认情况下为 UnicodeCodePoints。
offset: int
text
请求中显示的实体文本。
text: str