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HealthcareEntity 类

  • 参考

HealthcareEntity 包含有关在文本中找到的 Healthcare 实体的信息。

继承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
HealthcareEntity

构造函数

HealthcareEntity(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

参数

名称 说明
key
必需
default
默认值: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

参数

名称 说明
k
必需

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

属性

assertion

包含有关此实体的各种断言。 例如，如果实体是诊断实体，则此诊断是否针对症状“有条件”？ 医生对这种诊断“确定”吗？ 此诊断是否与其他诊断“关联”？

assertion: HealthcareEntityAssertion | None = None

category

实体类别，有关可能的医疗保健实体类别， HealthcareEntityCategory 请参阅 类型。

category: str

confidence_score

提取的实体的置信度分数介于 0 和 1 之间。

confidence_score: float

data_sources

已知数据源中的实体引用的集合。

data_sources: List[HealthcareEntityDataSource] | None

length

实体文本长度。 此值取决于原始请求中指定的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。

length: int

normalized_text

从文档中提取的原始 文本 的规范化版本。 并非所有 文本 都具有规范化版本。

normalized_text: str | None = None

offset

实体文本距文档开头的偏移量。 此值取决于原始请求中指定的 string_index_type 参数的值，默认情况下为 UnicodeCodePoints。

offset: int

subcategory

实体子类别。

subcategory: str | None = None

text

文档中显示的实体文本。

text: str