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AnalyzeSentimentResult 类

AnalyzeSentimentResult 是一个结果对象，其中包含文档的总体预测情绪和置信度分数，以及包含分数的按句子情绪预测。

继承

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentResult

构造函数

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

参数

名称	说明
key 必需
default	默认值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

参数

名称	说明
k 必需

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

属性

confidence_scores

每个情绪标签的文档级别情绪置信度分数介于 0 到 1 之间。

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

与随请求传入的文档 ID 匹配的唯一非空文档标识符。 如果未在请求中指定，则会为文档分配 ID。

id: str

is_error

循环访问结果列表时，错误项的布尔检查。 对于 AnalyzeSentimentResult 的实例，始终为 False。

is_error: Literal[False] = False

kind

文本分析类型 - “SentimentAnalysis”。

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

句子级别情绪分析。

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

预测的文档情绪 (负面、中性、正面或混合) 。 可能的值包括“positive”、“neutral”、“negative”、“mixed”

sentiment: str

statistics

如果在请求中指定 了 show_stats=True ，则此字段将包含有关文档有效负载的信息。

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

处理文档时遇到的警告。 如果存在警告，仍会返回结果，但它们可能并不完全准确。

warnings: List[TextAnalyticsWarning]