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AnalyzeHealthcareEntitiesResult 类

  • 参考

AnalyzeHealthcareEntitiesResult 包含特定文档中的 Healthcare 实体。

继承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

构造函数

AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

参数

名称 说明
key
必需
default
默认值: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

参数

名称 说明
k
必需

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

属性

entities

文档中标识的医疗保健实体，即文档中的“使用者采取了布洛芬”，“伊布洛芬”是从文档中标识的实体。

entities: List[HealthcareEntity]

entity_relations

标识实体之间的医疗保健关系。 例如，在文档“受试者服用了100毫克布洛芬”中，我们将确定100mg剂量与药物布洛芬之间的关系。

entity_relations: List[HealthcareRelation]

id

与随请求传入的文档 ID 匹配的唯一非空文档标识符。 如果未在请求中指定，则会为文档分配 ID。

id: str

is_error

循环访问结果列表时，错误项的布尔检查。 对于 AnalyzeHealthcareEntitiesResult 的实例，始终为 False。

is_error: Literal[False] = False

kind

文本分析类型 - “Healthcare”。

kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'

statistics

如果在请求中指定了 show_stats=true，则此字段将包含有关文档有效负载的信息。

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

处理文档时遇到的警告。 如果存在警告，仍会返回结果，但它们可能并不完全准确。

warnings: List[TextAnalyticsWarning]