记录集：处理大数据项 (ODBC)

本文既适用于 MFC ODBC 类也适用于 MFC DAO 类。

说明
如果使用的是 MFC DAO 类，则用 CByteArray 类而不是 CLongBinary 类来管理大数据项。如果使用的是 MFC ODBC 类进行批量取行，则使用 CLongBinary 而非 CByteArray。有关批量取行的更多信息，请参见记录集：批量获取记录 (ODBC)。

假设您的数据库可以存储大数据块，如位图（雇员照片、地图、产品图片、OLE 对象等）。这种类型的数据通常称为二进制大对象（或 BLOB），因为：

• 每个字段值都很大。

• 与数字或其他简单的数据类型不同，其大小不可预知。

• 从程序角度来看，此类数据为不定型数据。

本文解释数据库类为处理此类对象提供哪些支持。

管理大对象

记录集可通过两种方式解决管理二进制大对象时遇到的特殊困难。可使用 CByteArray 类 CLongBinary 类。通常，CByteArray 是管理大二进制数据的首选方法。

CByteArray 比 CLongBinary 需要更多的系统开销但是功能更强，如 CByteArray 类中描述的。CLongBinary 在 CLongBinary 类中有简要描述。

有关使用 CByteArray 处理大数据项的详细信息，请参见技术说明 45。

CByteArray 类

CByteArray 是 MFC 集合类中的一员。CByteArray 对象存储字节的动态数组（该数组可根据需要进行扩展）。该类提供快速索引访问，就像内置 C++ 数组一样。CByteArray 对象可以序列化并转储以用于诊断目的。该类提供了用于获取与设置指定字节、插入与追加字节以及移除一个或所有字节的成员函数。这些功能使得分析二进制数据更为容易。例如，如果二进制对象为 OLE 对象，则可能必须处理完某些头字节才能到达实际的对象。

在记录集中使用 CByteArray

将 CByteArray 类型给予记录集中的字段数据成员，便提供了一个固定基，RFX 可通过该固定基在记录集与数据源之间管理这类对象的传输，而您可通过该固定基处理此对象中的数据。RFX 需要为检索到的数据准备一个特定的站点，而您则需要一种可以访问基础数据的方法。

有关使用 CByteArray 处理大数据项的详细信息，请参见技术说明 45。

CLongBinary 类

CLongBinary 对象相对于分配在堆上的存储块来讲是 HGLOBAL 句柄周围的一个简单 shell。该对象绑定一个包含二进制大对象的表列后，RFX 在需要将数据传输到记录集时分配 HGLOBAL 句柄，并将该句柄存储在记录集的 CLongBinary 字段中。

反过来，您使用 HGLOBAL 句柄 (m_hData) 处理数据本身，就像操作任何句柄数据那样操作该数据。这便是 CByteArray 添加的功能。

警告
CLongBinary 对象不能用作函数调用中的参数。此外，这些对象的实现（调用 ::SQLGetData）必然会降低可滚动快照的滚动性能。当您自己使用 ::SQLGetData 调用来检索动态架构列时，这种情况也可能出现。

请参见

概念

记录集 (ODBC)

记录集：获取 SUM 及其他聚合结果 (ODBC)

记录字段交换 (RFX)